[C.....c]

Czołem #machinelearning #ai #sztucznainteligencja co polecacie za materiały do rozpoczęcia? Może jakieś książki do podbudowy wiedzy teoretycznej? Albo linki? Jaki język przydatny do zabawy? python? c++? java?
Coś z tego jest w ogóle cokolwiek warte?

Raschka - Python. Uczenie maszynowe
Hearty - Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
McIlwraith - Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości.

Możecie coś innego polecić?

[TheKox1337555]

@Cooltec: zdecydowanie python, ma on dużą bazę danych itd, polecam :)

[C.....c]

@TheKox1337555: no dobra, a jaka literatura?

[JakTamCoTam]

@TheKox1337555 ciężko się wbić chyba w tą dziedzinę. Mało ofert pracy dla juniorów.

[croppz]

@Cooltec: na początek ten kurs. A co do książek... Myślę że czytając po polsku tylko sobie utrudnisz zabawę. Wszystkie ważniejsze publikacje są po angielsku, są wystarczająco skomplikowane bez zastanawiania się nad tłumaczeniem poszczególnych słów.

[C.....c]

@croppz: hmmm. Nigdzie nie napisałem, że literatura ma być po polsku ( ͡° ͜ʖ ͡°). Chcę po prostu dobrą książkę, a czasem ciężko o dobrą książkę po polsku, niestety(choć czytanie po angielsku rozwija, bo i kształci język, i rozwija bo się uczysz xD).

[croppz]

@Cooltec: No w każdym razie zacznij od tego kursu, literatury sporo znajdziesz jak przejrzysz tag #machinelearning .

No i @JakTamCoTam ma sporo racji, ofert pracy dla juniorów praktycznie nie ma. Jeżeli myślisz o machine learningu pod kątem szukania pracy to może jeszcze raz to przemyśl, ja ten temat traktuję bardziej jako hobby. ¯\_(ツ)_/¯

[JakTamCoTam]

@croppz smutne to, że w PL są same nudne rzeczy typu java, C# albo front. Też bym został chętnie w takim C++, ale ofert pracy jak kot naplakal nie mówiąc już o juniorach co oferty są może 3 na Polskę XD.
Tylko wbudowane ratują robotę, ale to trzeba ogarniać elektronikę.

[C.....c]

@croppz: @JakTamCoTam: machine learning traktuję jako coś, czego chciałbym się nauczyć. Praca(?) nie wykluczam, może w przyszłości, ale jeśli nie, to wiedza dla samej wiedzy również kiedyś może przynieść owoce.
Dodatkowo, mam możliwość zrobienia doktoratu właśnie z pokroju modeli matematycznych/uczenia maszynowego/analizy danych/co tam sobie wymyślę, a z tym już dużo łatwiej wystartować w tej gałęzi, ale nadal bez parcia, umiejętność wykorzystania tego we własnym zakresie wystarczy.

[Kura_Wasylisa]

@Cooltec wrzucalem kiedys serie ksiazek ktora prowadzi od 0 do kompetencji (z wspoludzialem kaggle i andrew ng). Przypomnij sie to podesle. Na start polecam hands on machine learning a. Gerona

[kiwis]

@croppz: Co do gradient descent. To ciężko dać ładna prostą nazwę, bo to jest wyszukiwanie ekstremum (minimum) lokalnego funkcji wielowymiarowej, za pomocą algorytmu zbieżności (idziemy w kierunku minimum) ;)

W sumie nie ma prostej i łatwej polskiej nazwy.

[C.....c]

@Kura_Wasylisa: Przypominam się :)

[Kura_Wasylisa]

@Cooltec ksiazki:

https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1491962291
https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-scikit-learn-TensorFlow/dp/1787125939/ref=sr_1_5?s=books&ie=UTF8&qid=1518720422&sr=1-5&keywords=python+machine+learning
https://www.amazon.com/Applied-Predictive-Modeling-Max-Kuhn/dp/1461468485/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1518720436&sr=1-1&keywords=applied+predictive+modeling
https://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1518720448&sr=1-1&keywords=pattern+recognition+and+machine+learning
https://www.amazon.com/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Statistics/dp/0387848576/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1518720470&sr=1-1&keywords=elements+of+statistical+learning

Chyba wszystkie kraza w necie. Poziom trudności rosnacy

[C.....c]

@Kura_Wasylisa: dużo te książki wnoszą?

[Kura_Wasylisa]

@Cooltec To zależy co chcesz osiągnąć. Samo przeczytanie nie starczy, trzeba praktykowac np kaggle. W 3ciej, applied ML jest dużo ciekawostek i sztuczek. 4 i 5ta to dosc trudne teoretyczne aspekty. Ugruntowanie wiedzy kiedy już cos ogarniasz. Pierwsze dwie to dość dobre wprowadzenie.

[C.....c]

@Kura_Wasylisa: to akurat wiadomka.
Jesteś w stanie mi tylko wytłumaczyć różnicę między deep learningiem, machine learningiem, a data analysis?
Niby wiem na czym polega różnica, ale jakoś tak ciężko to poczuć.

[Kura_Wasylisa]

@Cooltec deep opiera sie tylko i wylacznie o sieci neuronowe i jest to podkategoria ML ktory grupuje supervised i unsupervised learning. Data analysis teraz juz bywa uzywane zamiennie z data science. Kiedys za data scientista uwazano tylko ludzi z duzym doswiadczeniem i np doktorow. Juniorzy /midzi to byli data analysts. Teraz ta granica sie zatarla, ale powiedzmy ze data analysis to obrobka i wizualizacja danych bez jakiegos bardziej zaawansowanego modelowania

[C.....c]

@Kura_Wasylisa: Czyli deep to rozwinięcie ML, a ML może brać udział w data science, ale niekoniecznie (obróbka danych, trendowanie)

[Kura_Wasylisa]

@Cooltec data science to jest cala gama procesow zwiazanych z danymi. Mozna pod to podciagnac chyba wszystko :D

Deep to bardziej galaz niz rozwiniecie

[C.....c]

@Kura_Wasylisa: siedzisz w tym na co dzień? Polecasz do zabawy/nauki pythona/jave/R/inne?