@GrubyBen: tylko ostrzegam, to jest podejscie czysto matematyczne ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@pepepanpatryk: Reddit

@pepepanpatryk capsule network

@wafel93: zacznij od statystyki i algebry liniowej. W javie ciężko coś ukręcić od zera, no chyba że masz już zaprojektowany model, a wtedy do implementacji potrzebujesz może kilku klas typu Macierz z Apache Commons.
Też polecam pythona, bo inicjację, uczenie i predykcję zrobisz w trzech linijkach. Oczywiście z pomocą biblioteki.

@wafel93: Ten kurs od Andrew Ng z Coursery możesz spokojnie zrobić nawet pomijając zadania z Octave/Matlaba. Teoria to to co jest w nim naistotniejsze i dlaczego warto go przerobić, daje naprawdę solidne podstawy w ML/AI. A zadania mozesz sobie w sumie zaprogramowac w dowolnym jezyku w ramach ćwiczenia, bez większych problemów da radę ;)

@Cooltec: matma w takich tematach sprawdza się do zrozumienia modelu/problemu. W sumie możesz korzystać z modeli bez wiedzy matematycznej jednak będzie to trudniejsze przy ewentualnych problemach.

Pokaż spoiler

@Cooltec: Jako poczatkujacy data scientist na matematyce bedziesz spedzal max kilka % swojego czasu, najwazniejsza umiejetnoscia zjadajaca Ci spokojnie 80%~ bedzie analiza danych, czyli:
-wizualizacja
-czyszczenie danych
-szukanie korelacji
-wizualizacja rezultatow
-tworzenie chartow/graphow/tabelek

Czego potrzebujesz? Zrozumienie matemtyki na poziomie 1. stopnia studiow, w szczegolnosci statystyki/analizy/algebry.

Jezeli chodzi o wyzsze role to kazdy #!$%@?/researcher z ktorym mialem doczynienia do tej pory mial conajmniej ms, a zazwyczaj phd.

@jedrek1212: https://www.kaggle.com/datasets

@jedrek1212: Polecam jeszcze to miejsce https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

@KSYMEK: https://www.datasciencecentral.com <-załóz konto i baw się dobrze

@KSYMEK:

Zerknij tutaj:
https://www.wykop.pl/wpis/28487041/od-czego-zaczac-nauke-machinelearning-nie-pytam-o-/

@chudyhud: Może po prostu miałeś #!$%@? dużo kodu bez żadnego opisu, trudno powiedzieć. Tez rekrutowałem ludzi którzy bez powodu dodawali "ficzery" które pasowały jak pięść do nosa do danego zadania a do tego ich metody miały po 500 linii kodu.

@chudyhud jaka firma ma ML?

@Kura_Wasylisa: co to jest MLR? Polecam LightGBM, mam nim sukces na Kaggle

@adamelando: ML do javascriptu to raczej średnio. Na courserze jest fajny kurs z wykorzystaniem octave/matlab. Jak masz ochotę możesz sobie to kodzić w JS.

@adamelando: Prawdopodobnie @FairyMax mówi o kursie prowadzonym przez prof. Andrew Ng. Jest to taka standardowa mocna podstawa do rozpoczęcia ML i poszedłbym tym tropem.

Co do języka to najczęściej używa się pythona, szczególnie do próbowania, badania wydajności itp.

A co do ML w grach to kilka miesięcy temu został wprowadzony reinforcement learning (uczenie ze wzmocnieniem) do Unity. Możesz zerknąć o tutaj:
https://blogs.unity3d.com/2017/09/19/introducing-unity-machine-learning-agents/

@RicoElectrico: 2200-2300 masz gtx 1080

@RicoElectrico z najtańszych to chyba Palit Jetstream. Pracuje bardzo przyzwoicie, nie jest to odkurzacz jak mój poprzedni R380 od Asusa.

ostudzić

@corpseRott: tylko zwiększa ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@corpseRott: lol innych studzisz ale Ty, Ty to ogarniesz jesteś elitą, nie dla debili ta wiedza, tylko najlepsi z najlepszych. Pewnie na tej planecie jest was niewielu.