Wszystko
Najnowsze
Archiwum
konto usunięte via iOS
- 10
O’Reilly ksiazka o ML za darmo bierzcie poki jest - do 16 maja
#programowanie #cebuladeals #machinelearning #python
#programowanie #cebuladeals #machinelearning #python
Bardzo dziękuję :)
- 1
@przepyszna_frytka: Dzięki
Tak wygląda przebicie bariery 1Pflopsa fp16 w 4U (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)つ──☆*:・゚

konto usunięte via iOS
- 4
Takie pytanie do #mikrokoksy i #programowanie
Czy myslice, ze mozna byc skutecznie stworzyc jakis model #machinelearning lub #deeplearning do rozpoznawania naturali/sterydziarzy? Napisanie chyba byloby ok, ale czy znajdzie sie gdzies dataset, ktory by zawieral takie informacje?
#obalamysterydziarza
Czy myslice, ze mozna byc skutecznie stworzyc jakis model #machinelearning lub #deeplearning do rozpoznawania naturali/sterydziarzy? Napisanie chyba byloby ok, ale czy znajdzie sie gdzies dataset, ktory by zawieral takie informacje?
#obalamysterydziarza
- 39
@przepyszna_frytka: algorytm jest prosty: gość większy od ciebie? bierze sterydy
- 2
@ethics: w takim razie bedzie to prostsze niz myslalem xd
Ma ktoś coprocesor #intel Xeon Phi?
Co sądzicie o ich wydajności w praktyce?
Czy one są już zmieniane na lepsze akceleratory z Nvidii?
Co sądzicie o ich wydajności w praktyce?
Czy one są już zmieniane na lepsze akceleratory z Nvidii?
- 1
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@majsterV2: on Jest chyba totalnie osobnym komputerem
Zacznij coś pisać a sieć neuronowa dokończy: https://talktotransformer.com/
#ai #siecineuronowe #machinelearning #ciekawostki #programowanie
#ai #siecineuronowe #machinelearning #ciekawostki #programowanie
@reptilianin6190: CZyli w sumie taki trochę łańcuch markowa
- 1
I cyk, magisterka się sama napisze
@wytrzzeszcz: No chyba kogoś pogrzało z ceną :)
- 1
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Mireczki mam pytanie, w jaki sposób mogę wykryć anomalie w wynikach badań (poziom cukru we krwi, ciśnienie skurczowe, ciśnienie rozkurczowe) posiadając dataset takich danych? Piszę w node.js / java script, zna ktoś jakiś fajny tutorial albo bibliotekę, w której można coś takiego wykonać?
#machinelearning #javascript #ml #js
#machinelearning #javascript #ml #js
@jaskowice1: No to zdecydowanie ML nie jest wg. mnie do niczego potrzebna to zwykła powiedzmy statystyka
W sumie policzenie centyli danych wyników mówi o tym na ile ktoś jest "anomalią" ;)
Nie wiem czy jest jakiekolwiek powiązanie między ciśnieniem a poziomem cukru ale to też możesz sprawdzić w sumie, jakaś korelacja czy coś.
W sumie policzenie centyli danych wyników mówi o tym na ile ktoś jest "anomalią" ;)
Nie wiem czy jest jakiekolwiek powiązanie między ciśnieniem a poziomem cukru ale to też możesz sprawdzić w sumie, jakaś korelacja czy coś.
A znasz może jakieś prosty sposób wykorzystania uczenia maszynowego w medycynie? Z jakimś ciekawym dataset'em?
Piszę w node.js / java script, zna ktoś jakiś fajny tutorial albo bibliotekę, w której można coś takiego wykonać
@jaskowice1: hm..bez urazy trochę mnie martwi to połączenie ;)
no ale wejdź
- 0
Cześć, w jakim europejskim kraju najlepiej waszym zdaniem szukać pracy jako początkujący?
#machinelearning #datascience #python
#machinelearning #datascience #python
Myślące Maszyny? W DevTalk #95 rozmawiam z Krzysztofem Sopyła: naukowcem i przedsiębiorcą, którego pasją i pracą jest AI i ML.
Zapraszamy‼️
DevTalk #95 - O Sztucznej Inteligencji z Krzysztofem Sopyłą
https://devstyle.pl/2019/05/06/devtalk-95-o-sztucznej-inteligencji-z-krzysztofem-sopyla/
Zapraszamy‼️
DevTalk #95 - O Sztucznej Inteligencji z Krzysztofem Sopyłą
https://devstyle.pl/2019/05/06/devtalk-95-o-sztucznej-inteligencji-z-krzysztofem-sopyla/
- 1
Maszyny nie myślą.
Jest myślenie dywergencyjne,
@rmweb: U człowieka to się nazywa "myślenie dywergencyjne". U maszyny nazywają to po prostu generowaniem predykcji możliwych scenariuszy i realizacją scenariusza najlepiej spełniającego oczekiwania ;).

- 1
U człowieka to się nazywa "myślenie dywergencyjne". U maszyny nazywają to po prostu generowaniem predykcji możliwych scenariuszy i realizacją scenariusza najlepiej spełniającego oczekiwania ;).
@AdireQ: To w dalszym ciągu jest logiczne. Realizacja najlepszego scenariusza świadczy o tym, że "myślenie" takiej maszyny jest ukierunkowane na jakiś cel, a kreatywność u człowieka często nie ma żadnego celu. Człowiek kreatywny nie szuka scenariusza najlepiej spełniającego oczekiwania, po prostu tworzy nową jakość. Potrafi powiązać
Mirki czy wiecie gdzie znaleźć tego typu data sety?
https://www.kaggle.com/mirichoi0218/insurance
Chce zbudować model ekonometryczny i się nim pobawić, ten data set jest do tego idealny, potrzebuje więcej tego typu zbiorów.
#ekonometria #datascience #analizadanych #machinelearning
https://www.kaggle.com/mirichoi0218/insurance
Chce zbudować model ekonometryczny i się nim pobawić, ten data set jest do tego idealny, potrzebuje więcej tego typu zbiorów.
#ekonometria #datascience #analizadanych #machinelearning
Komentarz usunięty przez autora
- 2
#ai #sztucznainteligencja #ml #machinelearning Ktoś, coś tutaj na Wykopie?
Robimy rozwiązanie sprzętowe które może się wam przydać. Dlatego pytam :)
Robimy rozwiązanie sprzętowe które może się wam przydać. Dlatego pytam :)
- 2
@Poziokat: @CukrowyWykop: Dwie rzeczy.
1. Klaster na jednej płycie PCB o wymiarach miniATX ze zintegrowanym switchem który mieści 7 komputerów SoC SOPINE 64
2. Będziemy budowali coś takiego jak na załączonym
1. Klaster na jednej płycie PCB o wymiarach miniATX ze zintegrowanym switchem który mieści 7 komputerów SoC SOPINE 64
2. Będziemy budowali coś takiego jak na załączonym
źródło: comment_wIVBj2czl24tLEy5Tx16m6N329adTTOY.jpg
Pobierz@felixd: Ps. Jak ogarnąłeś tensorflow przez sieć?
Czy switch jest gigabitowy?
Czy switch jest gigabitowy?
- 2
Znalezisko: Titan RTX, GeForce RTX 2080 Ti i Radeon VII w wybranych zastosowaniach obliczeniowych
Po co powstają bardzo drogie karty graficzne z bardzo dużą pojemnością pamięci? Czemu są takie drogie, i czy warto za to zapłacić? Jeśli nie są dużo szybsze w grach, to do czego się przydają? Chcieliśmy to sprawdzić i pochylić się nad zastosowaniami obliczeniowymi takich kart graficznych.
To nie jest typowa recenzja, zakończona jakąś rekomendacją co warto kupić, a
@Goglez: że radeony sobie radzą w ML to żadna nowość tylko nvidia ma dobry stack itd. Coś czego zawsze redeonom brakowało. Do tego łatwiej się dzierga w cuda niż w opencl.
Mirunie, co myślicie o tym kursie andrewa na courserze? Ciągle aktualny, ciągle warto? Zacząłem robić ze 3 lata temu, ale ilość matematyki mnie zrazila, ale zaczął bym os nowa może robić. Czy może coś lepszego jest na rynku?
#datascience #machinelearning #programowanie
#datascience #machinelearning #programowanie
@dupaztrupa: Właśnie matematyka w kursie pozwala dobrze wszystko zrozumieć :)
Moim zdaniem warte poświęcenia czasu.
Moim zdaniem warte poświęcenia czasu.
- 1
@dupaztrupa: Przeszedłem przez parę kursów na udemy i imo trochę jest to strata czasu bo spotykasz się z czymś w stylu: "jak chcesz zrobić las losowy to zrób las <- randomforest(dane) i już jest!!!!!!!!!!". Ofc pewnie są jakieś wartościowe ale chyba nie ma co płacić żeby sprawdzić ;)
Polecam (o ile jeszcze nie znasz) książkę "Elements of Statistical Learning" dostępna na stronie autorów za free. Jest nieco po łebkach
Polecam (o ile jeszcze nie znasz) książkę "Elements of Statistical Learning" dostępna na stronie autorów za free. Jest nieco po łebkach
Dobra wiadomość dla fanatyków #machinelearning posiadających starsze akceleratory graficzne ( ͡° ͜ʖ ͡°)
openclnvidiageforcegt540m.0 : NVIDIA Corporation GeForce GT 540M
@majsterV2: ogólnie na starszym sprzęcie. Szczerze nie pamiętam teraz jak wygląda użycie ram karty przy odpalonym modelu rcnn ale przy uczeniu na gtx 1060 6gb to 99% ram zajęte. To raczej jest ciekawostka gdzie można by dla testów odpalić prostsze modele. To będzie "przełom" raczej jak wyjdzie karta graficzna intela i intel kupił ta firmę co tego plainML robi. Po prostu intel chce mieć pewnie na start stack do ML,
@majsterV2: nie kumasz. Jak uczysz taką sieć to jedziesz mocno vram karty i jego gpu. Z kolei np. przy testowaniu nauczonych sieci rcnn do wykrywania obrazów gpu obserwowałem do około 25-30% na gtx 1060 6gb ale nie pamiętam ile vram. Dwa sam ram przy uczeniu to nie problem zajechać wystarczy wrzucić jedno dwa zdjęcia w jpg o rozmiarze 1 mb i dużej rozdzielczości i ram w komie się kończy przy
- 1
siemka, znalazłem promotora, który mógłby podjać ze mną temat związanym z algo tradingiem z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Chciałbym się zapytać, czy jest temat, nad który uważacie warto byłoby się skupić, nad czym mógłbym popracowąć w ramach pracy magisterskiej. Szukam inspiracji do tematu pracy magisterkiej :)? Jakieś pomysły?
#informatyka #ai #si #programowanie #robotyka #machinelearning
Chciałbym się zapytać, czy jest temat, nad który uważacie warto byłoby się skupić, nad czym mógłbym popracowąć w ramach pracy magisterskiej. Szukam inspiracji do tematu pracy magisterkiej :)? Jakieś pomysły?
#informatyka #ai #si #programowanie #robotyka #machinelearning
- 2
@P4TRYK: wykorzystanie reinforcement learning do wyznaczania technicznych sygnałów kupna/sprzedaży, powodzenia
@P4TRYK: pierdyliard jest takich magisterek.
Siedzą doktorzy habilitowani od lat i chyba łudzą się, że kiedyś coś zrobią na czym zarobią.
Prawda jest taka, że gdyby się dało zrobić cokolwiek sensownego, to już dawno by to było.
Wymyśl jakiś bardziej oryginalny temat.
Siedzą doktorzy habilitowani od lat i chyba łudzą się, że kiedyś coś zrobią na czym zarobią.
Prawda jest taka, że gdyby się dało zrobić cokolwiek sensownego, to już dawno by to było.
Wymyśl jakiś bardziej oryginalny temat.
Najlepsze książki/kursy MachineLearning i DataScience w Python? Biore po 15k od kazdego programisty i slucham Panstwa :)
#python #programowanie #naukaprogramowania #datascience #machinelearning
#python #programowanie #naukaprogramowania #datascience #machinelearning
@farmaceut solidne podstawy tutaj: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics
Do wszystkich fanatyków uczenia maszynowego!
Właśnie znalazłem rozwiązanie aby posiadacze niemal wszystkich GPU mogli się cieszyć uczeniem maszynowym w #tensorflow!
https://rustyonrampage.github.io/deep-learning/2018/10/18/tensorfow-amd.html
Wyczytać można iż #plaidml działa na #intel HD4000, tak wiec starsze GPU zgodne z OpenCL 1.1 będą działać! (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)つ──☆*:・゚
Właśnie znalazłem rozwiązanie aby posiadacze niemal wszystkich GPU mogli się cieszyć uczeniem maszynowym w #tensorflow!
https://rustyonrampage.github.io/deep-learning/2018/10/18/tensorfow-amd.html
Wyczytać można iż #plaidml działa na #intel HD4000, tak wiec starsze GPU zgodne z OpenCL 1.1 będą działać! (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)つ──☆*:・゚
źródło: comment_kFThL0Rw0LrXzbYcMyWt2OQ8i4CWQOi9.jpg
Pobierz@majsterV2: mam Intel hd3000
- 1
@wytrzzeszcz: Jakie masz starsze karty graficzne?
Dobrze będzie je zbadać jeżeli są zgodne z OpenCL
Dobrze będzie je zbadać jeżeli są zgodne z OpenCL
Siemanko #lublin
Jest tu ktoś, kto interesuje się #sztucznainteligencja #machinelearning ?
Jeśli tak, wbijajcie na jutrzejszy meetup, gdzie będziemy opowiadać o nowościach ze świata nauki i biznesu oraz pokażemy biznesowy przypadek użycia, który wdrożyliśmy jakiś czas temu w jednym z banków ;)
https://www.meetup.com/altkomsoftware-pl/events/260243025/
Jest tu ktoś, kto interesuje się #sztucznainteligencja #machinelearning ?
Jeśli tak, wbijajcie na jutrzejszy meetup, gdzie będziemy opowiadać o nowościach ze świata nauki i biznesu oraz pokażemy biznesowy przypadek użycia, który wdrożyliśmy jakiś czas temu w jednym z banków ;)
https://www.meetup.com/altkomsoftware-pl/events/260243025/
@witek1902: możesz napisać jak wersjonujecie dane i modele?
- 1
@arysto2011:
Źródłem danych są pliki CSV. Jeśli ktoś wprowadza jakieś zmiany/dodaje coś do tego źródła danych, nie nadpisuje tego co było tylko tworzony jest nowy plik z odpowiedniem prefixem, w którym jest "nowy zbiór".
Przy każdym odpaleniu procesu uczenia zapisujemy pełny zbiór, na którym dany proces pracuje, zbiory testowe/treningowe przed/po feature engineering'iem oraz sam nauczony model.
Źródłem danych są pliki CSV. Jeśli ktoś wprowadza jakieś zmiany/dodaje coś do tego źródła danych, nie nadpisuje tego co było tylko tworzony jest nowy plik z odpowiedniem prefixem, w którym jest "nowy zbiór".
Przy każdym odpaleniu procesu uczenia zapisujemy pełny zbiór, na którym dany proces pracuje, zbiory testowe/treningowe przed/po feature engineering'iem oraz sam nauczony model.






















#uczeniemaszynowe #machinelearning #deeplearning #humblebundle
https://www.humblebundle.com/books/artificial-intelligence-deep-learning-books