Wszystko

Wszystkie

Archiwum

18-letni Ewin Tang dowodzi, że klasyczny komputer jest równie szybki co kwantowy

... w kontekście rozwiązywania tzw. “recommendation problem” w Machine learningu (tj. np. w jaki sposób Spotify dobiera podobne utwory). Problem ten był uważany za możliwy do rozwiązania w dużo szybszym czasie przez komuter kwantowy. Teraz znamy "klasyczne" rozwiązanie w O(poly(k)polylog(m,n)).

Chuczek
z
quantamagazine.org
zdalnie_io
  • 6
Kolejna porcja pracy zdalnej. Jeśli chcesz otrzymywać cotygodniową porcję ofert pracy zdalnej to zapraszam tutaj lub do obserwacji tagu #zdalnieio ;)

Frontend/Javascript
Senior Frontend Developer (7N) PLN 12,8k - 14k - oferta
JavaScript Developer (Astek) PLN 12k - 14,6k - oferta
JavaScript (React) Developer (Espeo Software) PLN 9,9k - 12k - oferta
Frontend AngularJS Developer (Sonalake) PLN 11k - 16k - oferta
Front- End Developer (Xapo) - oferta

Backend
PHP Developer (ASPER
JustJoinIT
  • 6
@JustJoinIT: Cześć Mirki i Mirabelki, przygotowaliśmy prasówkę z newsami z branży technologicznej i IT. Każdy znajdzie coś dla siebie: od #junior do #programista15 ( ͡º ͜ʖ͡º)

-> Zapisz się na mirkolistę: https://mirkolisty.pvu.pl/list/kqLmWfjCV96YaWzk
-> AlertTag: #justnewsit

01 #google uruchamia '#data Transfer Project, który ma ułatwić przenoszenie danych między różnymi serwisami.
https://thehackernews.com/2018/07/google-data-transfer-project.html

02 Podstawy #javascript przed nauką #react
https://www.robinwieruch.de/javascript-fundamentals-react-requirements/

03 CppCast - rozmowa na temat wzoców projektowych
Satan696
  • 6
W sumie stosunkowo swieży jestem jeśli chodzi o AI ale, mam b.mały zbiór uczący(~25 per klasa obrazków) i z dodaniem dropout(0,5) oraz z zastosowaniem agresywniejszej agumentacji dalej wyskakuje mi paskudne nadmierne dopasowanie. Czy są jeszcze inne sposoby aby sobie z tym poradzić, myślałem o krzyżowej walidacji. Myślicie że muszę zwiększyć ilość danych? ( ͡° ʖ̯ ͡°)
#machinelearning
Pobierz
źródło: comment_yB75fO5F4666jTluAgQ2YLoURcJvLVNN.jpg
majsterV2
  • 3
Najwspanialszą i najglupszą rzeczą którą w życiu zrobię będzie nadanie zdecentralizowanej AI samoświadomości.
To będzie naprawdę okrutne...
Lecz tego potrzebuje człowiek, aby wyciągnąć jakieś wnioski wobec swojego bezmyślnego postępowania.
Niegdyś mówili:
Bój się Boga!
Lecz jutro powiedzą:
Bój się Bigdaty!

biliard
  • 3
@AdireQ:

Jeżeli maszyna w celu opracowania strategii maksymalizacji sygnału nagrody wytworzy wewnętrzną reprezentacje samej siebie a my te dane z sieci wyciągniemy, zinterpretujemy i zwizualizujemy to będziemy mogli stwierdzić że ten proces zaszedł.

Nie, kolega dalej uprawia nieuprawnione redukcjonizmy. Jak chcesz zbadać, czy reprezentacja została uwewnetrzniona w znaczeniu, że jest uprzytomniana? Kojarzysz zagadnienie qualiów oraz tzw twardy problem świadomości? Bo właśnie o to się rozchodzi...
Hu_Yu_Hai_Ding
  • 3
produkt tej inteligencji. Ta "mądrość" to bardziej taki wyimaginowany order który społeczeństwo przyznaje osobnikom przejawiającym strategie korzystne dla ogółu


@AdireQ: zgadzam się - ewolucja zrobiłą swoje w naszym przypadku. Mimo wszystko nie przekonaliście mnie. Podtrzymuję tezę iż sztuczna inteligencja pozostanie jedynie efektywnym i wydajnym narzędziem w naszych rękach, do czasu, aż ktoś nie zapewni warunków w których mogło by się wykrztałcić u niej coś na wzór naszego układu hormonalnego. Teoretycznie da
zdalnie_io
  • 1
Przed Tobą kolejne 24 oferty pracy zdalnej. Będę wdzięczny, jeśli poświęcisz minutę na wypełnienie krótkiej ankiety, w celu podzielenia się opinią o newsletterze #zdalnieio :)

Frontend/Javascript
Senior Front-end Engineer (LigoHR) PLN 20k - 26k - oferta
Senior React Developer (CoinFalcon) PLN 10k - 14k - oferta
Senior Javascript Developer (Startup House) PLN 10k - 20k - oferta
Senior Front-end Developer (Startup House) PLN 12k - 18k - oferta
Hotjar Hero Engineer
kurp
  • 11
Czytam książkę z obrazka i chętnie poczytałbym więcej rzeczy z tej bajki. Znacie może jakieś fajne źródła, w których znajdę - tak jak tutaj - szeroki przegląd modeli z prezentacją krok po kroku ich charakterystyki, zastosowań i implementacji? Idealne byłoby coś, co pokazałoby:
* różne typy modeli z wyjaśnieniem zasady działania, statystycznych/matematycznych podstaw
* ich zastosowanie / co można osiągnąć danym narzędziem a czego nie
* implementacje ze wskazaniem lepszych i
Pobierz
źródło: comment_t7ZDp1YavvqiatRUFRjegsXWPi4gVhdI.jpg
zdalnie_io
  • 3
Przed Wami 28 ofert pracy zdalnej. Jeśli chcesz otrzymywać cotygodniową porcję ofert pracy zdalnej to zapraszam tutaj lub do obserwacji tagu #zdalnieio ;)

Frontend/Javascript
JavaScript Front-end Developer (Coldrun) PLN 13k - 17k - oferta
Frontend Developer / Angular (IP Partner) PLN 10k - 12k - oferta
Frontend Developer (Apptension) PLN 7,7k - 11,4k - oferta
Senior Frontend Developer (Going) PLN 12k - 15k - oferta
React Developer (KISS digital) PLN 8k -
m_n_g
  • 2
@Shatter no to najlepiej piersza robota zdalnie XD dopiero jak zlapiesz doswiadczenia i bedziesz mial o czym gadac z collegami to mozna isc do biura powymieniac doswiadczenie.

A tak serio jak jestes prosto po szkole sredniej inf i nic wiecej dalej niz serwis/sklep nie zajdziesz :/ czytaj o testowaniu, ogladaj filmy, ogarniaja pythona/jave, pisz sobie scenariusze, testuj dla zabawy zebys mial sie czym pochwalic na roxmowie

Badanie preferencji filmowych przy pomocy MACHINE LEARNING

Użyto algorytmów NLP (natural language), żeby przeanalizować scenariusze filmów pod kątem emocji, które mają wywołać w widzach, a następnie użyto wyników, żeby pochylić się nad zależnością między filmowymi emocjami a sukcesem filmu zarówno pod kątem ich komercyjnego, jak i publicznego odbioru.

stanulam
z
techxplore.com
BorowikSzlachetny
  • 1
@damyrade dlaczego od razu propozycja książkowa? Instaluj tensorflowa (jest krok po kroku instalacja Anacondą), jedź tutorialem i naprawdę dużo się dowiesz. Jeśli cokolwiek robiłeś z programowaniem, to nauczysz się dużo praktycznych rzeczy. Jeśli nie robiłeś to zacznij od postaw. Fajny temat, polecam, BorowikSzlachetny.
o.....i
  • 1
#python #machinelearning #programowanie

http://www.mldata.org/ aktualnie leży, a ja potrzebuję uruchomić:

mnist = fetchmldata("MNIST original")


żeby pobrać "MNIST dataset". Na githubie radzą, żeby w taki przypadku znaleźć te dane ręcznie w internecie, następnie wrzucić je w ~/scikit_learn_data/mldata. Znalazłem plik mnist-original.mat, wrzuciłem go do sciezka_do_projektu/scikit_learn_data/mldata, ale fetch_mldata wciąż próbuje pobrać dane z internetu.

Dobrze to próbuję zrobić? Czy ścieżka ~/scikit_learn_data/mldata wskazuje na folder mldata w folderze scikitlearndata w
zdalnie_io
  • 6
Przed Wami 30 ofert pracy zdalnej. Jeśli chcesz otrzymywać cotygodniową porcję ofert pracy zdalnej to zapraszam tutaj lub do obserwacji tagu #zdalnieio ;)

Frontend/Javascript
Frontend Wordpress Developer (From Poland With Dev) PLN 6k - 10k - oferta
Node.js Developer (Scalac) PLN 8k - 15k - oferta
React / Redux Engineer (Tooploox) PLN 8k - 11k - oferta
Senior JavaScript Developer (Lean Street Company) USD 3k - 5k - oferta
Javascript Developer (CRODU)
ArturR95
  • 4
Mam problem z #siecineuronowe. Chce aproksymowac dosc prosta funkcje przy uzyciu kerasa, przy czym nie chce nadmiernie rozbudowywac topologi sieci (jedna - dwie warstwy ukryte max).

Model:

model = Sequential()
model.add(Dense(40, input_dim=1,kernel_initializer='he_normal', activation='relu'))
model.add(Dense(20, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='relu'))
model.add(Dense(1,input_dim=1, activation=activation_fun))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mse', 'mae', 'mape', 'cosine'])
history = model.fit(x, y, batch_size=32, epochs=5000, verbose=0)

preds = model.predict(x_test)
prettyPlot(x,y,x_test,preds,history,'linear',5000)
model.summary()
Zmiana optimizera na np. adadelta daje nieco lepsze rezultaty, ale wciaz sa marne. Co,
Pobierz
źródło: comment_oNxhN1sOzPDPQ7v8eU1uLFwylwcvkQTU.jpg
dziobaki_sa_jadowite
  • 0
Na pierwszy rzut oka, jeśli to są dane typu jedna liczba x to wejscie, jedna liczba y to wyjście, to sugerowałbym spróbować w tej kolejności:

- zrandomizuj zbiór uczący
- weź sgd jako optimizer i ręcznie pokręć learning ratem
- zwiększ liczbę epok
- możliwe że usunięcie batcha też pomoże
zdalnie_io
  • 9
Przed Wami kolejna solidna porcja pracy zdalnej :) Jeśli chcesz otrzymywać cotygodniową porcję ofert pracy zdalnej to zapraszam tutaj lub do obserwacji tagu #zdalnieio ;)

Frontend/Javascript
Senior Frontend Developer (7N) PLN 12,8k - 14k - oferta
Node.js Developer (inFullMobile) PLN 11k - 13k - oferta
Senior React.js Developer (Lorentus) PLN 9k - 16k - oferta
Front-end Developer (Insoh) PLN 3k - 8k - oferta
Node.js developer (Businesshub) PLN 9k - 14k -
HumbugPL
  • 1
Mireczki, kończę sobie powoli drugi stopień AiRu i widzę, że nie za bałdzo mnie ciągnie do biegania po fabrykach i ciągnięcia kabli. W sumie na studiach najbardziej mi się podobała cała teoria sterowania, czyli rzecz niby kompletnie nikomu niepotrzebna. Tak się zastanawiam czy jest sens próbować przekwalifikować się na data science? Matmy mieliśmy bardzo dużo, podstawy sieci neuronowych, jakieś algorytmy predykcyjne również się pojawiały. Nie ma za to żadnej wiedzy z ekonomii

Powiązane tagi

Popularne tagi