Czołem #machinelearning co polecacie za materiały do rozpoczęcia? Może jakieś książki do podbudowy wiedzy teoretycznej? Albo linki? Jaki język przydatny do zabawy? python? c++? java?

TensorFlow Tutorials with YouTube Videos #machinelearning #ai #programowanie
https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials

API-Security-Checklist #programowanie #security #hacking
https://github.com/shieldfy/API-Security-Checklist

#interfacesmieci

Test najnowszej wersji Autopilota w naprawdę ambitnych warunkach. Oparta na nowych sieciach neuronowych/przebudowana przez Andrej Karpathy'ego.
Zima, wąska droga, kiepski kontrast, woda w koleinach... A Tesla Model S jedzie jak po sznurku. Za parę lat kierowca będzie mógł spać przy normalnych podróżach...

#elon niezłego eksperta ściągnął (poprzedni szybko wyleciał po tym jak #musk obiecał na #twitter postępy a tamten ich nie zrealizował ;) )

Działanie Autopilota sygnalizowane jest dźwiękiem i niebieskąPokaż całość

Jakie (i dlaczego akurat te) metody/algorytmy uczenia maszynowego wykorzystalibyście przy zadaniu polegającym na ocenie podobieństwa obrazów?

#machinelearning
#programowanie

Robię chatbota opartego na sieciach nerunowych, coś jak https://twitter.com/deepdrumpf
I mam pytanie: szukam danych wejściowych do wytrenowania bota, aby pisał w stylu danej osoby. Kogo z wykopu zasymulować? ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Jedno wymaganie: musi mieć bardzo dużo dodanych wpisów/komentarzy, najlepiej wyróżniający się styl pisania.
#wykop #siecineuronowe #machinelearning

#ufik78news #javascript #programowanie #webdev

00. Link - Redesigning Redux

01. Link - Maybe you don't need Rust and WASM to speed up your JS

02. Link - Build a “Serverless” SMS Hub in Under 7 Minutes with Node.js, StdLib, and MessageBird

03. Link - How To “Publish” Multiple Packages From Any Repository In 5 Minutes

04. Video - A Friendly Introduction to #machinelearning

Bonus:
Link - Escape room w przeglądarce (niech WasPokaż całość

Jakieś książki pod #machinelearning i #siecineuronowe ? Mogą być praktyczne, mogą być teoretyczne.

Mirki, myślicie że ta książka zacna? https://ksiegarnia.pwn.pl/Deep-Learning,731182149,p.html?utm_source=email&utm_medium=button&utm_campaign=1010_0218_deep_learning_20180207
Deep Learning w wydaniu zdaje się mocno teoretycznym (matematycznym) - wydaje mi się fajna sprawa żeby zrobić sobie podłoże pod właściwą naukę.
#programowanie #machinelearning #deeplearning #matematyka

Kiedy algorytm TensorFlow do rozpoznawania obiektów klasyfikuje twojego kolegę jako banana ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#tensorflow #machinelearning #heheszki

Mirki co uważacie o tej i o tej książce? Na Amazonie mają całkiem dobre opinie, świeże pozycje. Co mirko na to?
#deeplearning #machinelearning #datascience #siecineuronowe #naukaprogramowania

#ufik78news #javascript #programowanie #webdev

Tym razem więcej tematu #machinelearning i troche z #python

00. Link - Implementing Microservice Discovery in 100 Lines of Node.js

01. Link - Efficiently snapshotting your single-page-apps with Puppeteer

02. Link - Machine learning for Javascript

03. Video - Machine Learning From Scratch: The Perceptron Model

04. Video - Feross Aboukhadijeh: JavaScript Pranks - Lightning Talk - JSConf.Asia 2018

05. Link - The Lost Art of the MakefilePokaż całość

próbował ktoś z was #machinelearning pod #java? Jeśli tak, to macie materiały godne polecenia?

Przystępnie wyjaśnione jaranie się AI i #machinelearning

Źródło: https://www.netflix.com/title/80190844

Za fajnego komcia mogę dodać kogoś do #netflixrodzina gratis na miesiąc.

Wracając do tematu, pewnego dnia możemy poprosić AI o lek na raka, możliwa odpowiedź:

Oto lek na raka, efekt uboczny, niestarzenie się organizmu po 25 roku życia
Jak dolecieć do Aplha Centauri?

Oto schemat maszyny zaginającej czasoprzestrzeń umożliwiającej podróżowanie w dowolne miejsce wszechświata.
Jak uniknąć zagłady ludzkości?

Niewykonalne, wobec czego wypuszczam wPokaż całość

#programowanie #python #machinelearning

http://warsaw.carpediem.cd/events/5985167-machine-learning-level-up-spring-2018-at-wydzia-matematyki-i-nauk-informacyjnych-politechnika-warszawska/

Daftcode urzadza kurs dla zaawansowanych z uczenia maszynowego. Podczas zgloszenia trzeba rozwiazac test i zrobic krotka wizualizacje danych.

Termin zgloszen uplywa dzisiaj o polnocy (28.02.2018 23:59). Spieszcie sie mireczki.

#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że będą to dwa różne inputy o róznym kształcie i oPokaż całość

Cześć i czołem! Guess Who's back? #startupcribs ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Czyli jak za dawnych, dobrych czasów, wracamy na tym profilu stricte z newsami i prasówkami dla: #startup #ciekawostki #biznes #innowacje #technologia Trochę mnie nie było, nie mogłem spać po nocach, także wracam do korzeni i największej pasji.

Na początek nowe/ oryginalne #aplikacje #ios #android

Appka Robinhood [1], która oferuje trading z bez prowizji na krypto, osiągnęła poziomPokaż całość

#bigdata #machinelearning

mirki możecie polecić jakiś dobry tutorial/książke w której opisane jest krok po kroku jak przygotować dane do użycia w algorytmach uczenia maszynowego?

#ufik78news #javascript #programowanie #webdev

Tym razem troszke więcej linków mi się nazbierało :)

00. Link - 9 Promising Promise Tips

01. Link - Exploring ES2018 and ES2019

02. Link - How To Speed Up Continuous Integration Build With New NPM CI And package-lock.json

03. Link - Optional Chaining may be coming to JavaScript

04. Link - How WebAssembly May Reinvent How We Write and Ship Code on the Web

05. Link -Pokaż całość

Heja mordeczki z #github i #studia. Macie możne Github Student Pack? Można w nim dostać AWS Credits. Czy ktoś posiada i nie korzysta? Chętnie przyjmę :) Przerabiam kurs Deep Learning i przydałyby się :) Pozdrawiam! #aws #machinelearning

W ramach #naukaprogramowania piszę skrypt do optymalizacji grafiku pracy.
Problem jest trywialny - N pracowników do rozdysponowania po K na każdy z M dni.
Chciałbym jednak, żeby skrypt w procesie decyzjnym brał pod uwagę dodatkowe parametry, np: preferencje pracowników (dni preferowane/niemożliwe do obsadzenia przez konkretną osobę), maksymalna liczba dni na pracownika, dotychczasowa historia pracy(weekendy, etc) - czyli generalnie model, który przy optymalizacji nadaje wagi pracownikom i dniom.
Najprostsze rozwiązanie: szukam dni niemożliwychPokaż całość