Model TTS (Text-To-Speech) uruchomiony na NVIDIA Jetson Nano.
#dnn #ai #machinelearning #ciekawostki #elektronika #programowanie #robotyka #nvidia
#dnn #ai #machinelearning #ciekawostki #elektronika #programowanie #robotyka #nvidia
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
co najmniej rząd wielkości mniej nagrań niż obecnie - o ile taka sytuacja w ogóle jest możliwa
@sredni_szu: https://sample-efficient-adaptive-tts.github.io/demo/
10 sekund może być?
Model TTS uruchomiony na NVIDIA Jetson Nano.
#ai #dnn #machinelearning #ciekawostki #elektronika #programowanie
#ai #dnn #machinelearning #ciekawostki #elektronika #programowanie
Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę pomiędzy:
1) keras.layers.Embedding layer
2) modelami vec2vec, glove
Próbuję to zrozumieć w kontekście NLP, ale szersze naprowadzenie bardzo mile widziane :)
#python #machinelearning #keras #tensorflow #nlp
1) keras.layers.Embedding layer
2) modelami vec2vec, glove
Próbuję to zrozumieć w kontekście NLP, ale szersze naprowadzenie bardzo mile widziane :)
#python #machinelearning #keras #tensorflow #nlp
@wafel93: Przeczytaj A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Goldberga (s. 20-25).
@skrzacik320: Dla ścisłości: embedingi word2vecowe i glovowe nie są kontekstowe. One są (pre)trenowane na podstawie kontekstów w dużym korpusie, ale ich użycie też sprowadza do lookupu do macierzy, bez kontekstu. Różnica jest taka, że embedding layer jest trenowany razem z innymi parametrami sieci w sposób nadzorowany, na downstreamowym tasku, natomiast wspomniane statyczne embedingi, przygotowaje się w sposób nienadzorowany, np. faktoryzując macierz współwystępowania słów w dużym korpusie. Można ich potem użyć
Wizualizacja 3D sieci neuronowych
Animacja przedstawia aktywację perceptronów w warstwach sieci neuronowych podczas rozpoznawania zbioru ręcznie pisanych cyfr.
z- 1
- #
- #
- #
- #
Wytrenowanie tylko jednego modelu sztucznej inteligencji przekłada się na wytworzenie 284 ton dwutlenku węgla. Naukowcy wychodzą z inicjatywą efektywnego, ale oszczędnego uczenia maszynowego.
https://bulldogjob.pl/news/715-green-ai-energooszczedna-sztuczna-inteligencja
#sztucznainteligencja #machinelearning #bulldogjob #programowanie
https://bulldogjob.pl/news/715-green-ai-energooszczedna-sztuczna-inteligencja
#sztucznainteligencja #machinelearning #bulldogjob #programowanie
źródło: comment_qwCkuR6RHA2pKOydHAFKcswWxcXPBQcy.jpg
Pobierz#nieolx to idealna akcja do nauki #machinelearning
@kuskoman: Chyba trochę overkill bo tutaj zwykły regex dałby radę :)
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@tomaszs: podziękowanie są dla ciebie słane, kurs cisco zakupiony
@sheme: #czujedobrzeczlowiek :)
Jaka jest opcja żeby do #deeplearning kupić /złożyć PC z kilku kart GPU. Wiem że Tesla jakies miała do serwerów blades. Muszę kupic kompa a nie chce mi się wertować neta i ryzykować czy się sprawdzi. Potrzeba kombajn a la i7 32GB 8x 2080 titanium lub coś porownywalnego.
#uczeniemaszynowe
#gaming
#mining
#btc
#uczeniemaszynowe
#gaming
#mining
#btc
Deep TabNine: autouzupełnianie tak dobre, że kod pisze się sam
Popularna wtyczka do autouzupełniania kodu napędzana głębokim uczeniem faktycznie odciąża programistów.
z- 12
- #
- #
- #
- #
- #
- #
10k za 60gb ramu i 39,35 Tflops fp32?
https://www.olx.pl/oferta/10x-nvidia-tesla-k20x-CID99-IDANw3T.html#a1aa269c28
To chyba zdecydowanie zbyt wygórowana cena.
https://www.olx.pl/oferta/10x-nvidia-tesla-k20x-CID99-IDANw3T.html#a1aa269c28
To chyba zdecydowanie zbyt wygórowana cena.
@RicoElectrico: Moje wrażenia.
- Nvidia strzeliłą sobie w kolano dając vaniliowe ubuntu. Na starcie zajęte 2gb ram z 4gb(które cpu dzieli z kartą). Lubuntu to jakiś 1gb a openbox powinien zejść do 300 mb. Takze duży minus
- Skomplikowana sieć typu rasnet zabiera dużo pamieci około 2,5 gb więc + lxde i reszta os = 3,2-3,5 gb zajętego ramu na takiej sieci. To już problem
- Wydajność rasneta przy analizie obrazu jako taka.
- Nvidia strzeliłą sobie w kolano dając vaniliowe ubuntu. Na starcie zajęte 2gb ram z 4gb(które cpu dzieli z kartą). Lubuntu to jakiś 1gb a openbox powinien zejść do 300 mb. Takze duży minus
- Skomplikowana sieć typu rasnet zabiera dużo pamieci około 2,5 gb więc + lxde i reszta os = 3,2-3,5 gb zajętego ramu na takiej sieci. To już problem
- Wydajność rasneta przy analizie obrazu jako taka.
Pierwszy raz ktoś korzysta z efektów mojego programowania w wolnym czasie. Dostaję informacje zwrotne, poprawiam błędy. Ciekawe doświadczenie.
https://codelikeamother.uk/improving-aws-deepracer-log-analysis-even-further
Biorę udział w wirtualnej lidze autonomicznych samochodzików, w trzecim wyścigu jestem na trzecim miejscu, do końca zostało jedenaście dni. Zwycięzca każdego wyścigu i najlepiej punktujący dostają bilety na finały do Las Vegas podczas AWS re:invent. Póki co mam spore szanse polecieć.
Tydzień
https://codelikeamother.uk/improving-aws-deepracer-log-analysis-even-further
Biorę udział w wirtualnej lidze autonomicznych samochodzików, w trzecim wyścigu jestem na trzecim miejscu, do końca zostało jedenaście dni. Zwycięzca każdego wyścigu i najlepiej punktujący dostają bilety na finały do Las Vegas podczas AWS re:invent. Póki co mam spore szanse polecieć.
Tydzień
źródło: comment_lktdkTnb3t0nXSt2RBaaLRi9MqrPG1fw.jpg
Pobierz
Dron zaprogramowany do podążania za twarzą
Youtuber Jabrils przedstawia w jaki sposób zaprogramował drona tak, aby podążała ona za twarzą człowieka.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Boston dynamics, po 27 latach konstruowania i testowania, rusza z w pełni komercyjną sprzedażą robotów
Znalezisko z artykułem opisującym jak trudną działką jest robotyka: tutaj
#bostondynamics #machinelearning #mechatronika #elektronika #fizyka
Znalezisko z artykułem opisującym jak trudną działką jest robotyka: tutaj
#bostondynamics #machinelearning #mechatronika #elektronika #fizyka
Mirki, mam problem z planowaniem "kariery" programisty.
Generalnie mam za dużo wolnego czasu w pracy i chciałem go jakoś efektywnie wykorzystać. Podjąłem więc decyzję, że fajnie było by spróbować programowania. Do tej pory uczę się z:
CS50
CS50 Web Programming
Python Crash Course (książka)
Generalnie mam za dużo wolnego czasu w pracy i chciałem go jakoś efektywnie wykorzystać. Podjąłem więc decyzję, że fajnie było by spróbować programowania. Do tej pory uczę się z:
CS50
CS50 Web Programming
Python Crash Course (książka)
@Damdzior: a nie możesz zacząć kurde czegoś pisać? xD
@Damdzior: Jeżeli masz dobry background z matematyki to ML może być dobrym wyborem.
Tylko że tak jak napisał @CukrowyWykop: tam od pewnego momentu nie będzie dużo programowania a raczej sporo myślenia, czytania, etc..
Robiłem ten pierwszy i ostatni kurs który linkowałeś. Zacznij od tego ostatniego. On jest długi ale daje dobre pojęcie o ML. Jestem trudny bo trzeba pisać programy samodzielnie w Matlabie - da się to robić on-line.
Tylko że tak jak napisał @CukrowyWykop: tam od pewnego momentu nie będzie dużo programowania a raczej sporo myślenia, czytania, etc..
Robiłem ten pierwszy i ostatni kurs który linkowałeś. Zacznij od tego ostatniego. On jest długi ale daje dobre pojęcie o ML. Jestem trudny bo trzeba pisać programy samodzielnie w Matlabie - da się to robić on-line.
Czy ktoś z was bawi się #deepfake? ( ͡º ͜ʖ͡º)
Zobaczyłbym tą reklamę w wykonaniu #keanureeves ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■
Zobaczyłbym tą reklamę w wykonaniu #keanureeves ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■
Kontenery Google'a z maszynowym uczeniem w chmurze udostępnione do testów
Google jako ostatnie wchodzi do wyścigu na chmurowe rozwiązania do głębokiego uczenia, ale jego oferta jest chyba najciekawsza dla deweloperów.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
#anonimowemirkowyznania
Kończę #doktorat, temat to zastosowania #machinelearning w innej nauce przyrodniczej. Polecicie, do jakich firm warto uderzać na staż przed obroną, żeby po doktoracie szukając pracy nie mieć "gołego" doktoratu w CV i mieć większe szanse na fajną pracę? Nie musi być w Polsce, bo i doktorat robię #zagranico #emigracja, ale może też być w Polsce. #pracbaza #
Kończę #doktorat, temat to zastosowania #machinelearning w innej nauce przyrodniczej. Polecicie, do jakich firm warto uderzać na staż przed obroną, żeby po doktoracie szukając pracy nie mieć "gołego" doktoratu w CV i mieć większe szanse na fajną pracę? Nie musi być w Polsce, bo i doktorat robię #zagranico #emigracja, ale może też być w Polsce. #pracbaza #
@AnonimoweMirkoWyznania: w Polsce to raczej wyśmieją doktorat, mam na to dowód anegdotyczny.
OP:
@mprzemo: brzmi strasznie ( ͡
typ co ze mną zaczynał robotę w korpo miał doktorat z matematyki robota mocno matematyczna (przynajmniej na ogłoszeniu) i jak mi kiedyś tłumaczył jakąś teorię to na prawdę ogarniał. Ja wtedy nie miałem jeszcze nawet magistra, na start dostał taki sam hajs jak ja a do tego zamiast dać go poważnych rzeczy to przeklejał tabelki z Excela do Worda tak samo jak ja xD
@mprzemo: brzmi strasznie ( ͡
Rozbudowałem narzędzia do analizy logów z treningu autonomicznego autka-wyścigówki #aws DeepRacer: https://codelikeamother.uk/analyzing-the-aws-deepracer-logs-my-way
Przy okazji podpowiadam, jakich narzędzi można się przy tym nauczyć. Całość zgłosiłem w Pull Request do repozytorium warsztatów od AWS.
AWS DeepRacer to samochodzik z kamerką, który jeździ po torze i samodzielnie podejmuje decyzje co do toru jazdy w oparciu o obraz z tej kamerki. W czasie konferencji z cyklu AWS Summit można wystartować w zawodach, zwycięzcy dostają wyjazd na
Przy okazji podpowiadam, jakich narzędzi można się przy tym nauczyć. Całość zgłosiłem w Pull Request do repozytorium warsztatów od AWS.
AWS DeepRacer to samochodzik z kamerką, który jeździ po torze i samodzielnie podejmuje decyzje co do toru jazdy w oparciu o obraz z tej kamerki. W czasie konferencji z cyklu AWS Summit można wystartować w zawodach, zwycięzcy dostają wyjazd na
źródło: comment_NqgxGvye5D4cRJT0oplDhXlzc8QEGqUm.jpg
Pobierz
W przyszłym roku chcę zacząć pisać prace magisterską.
Studia Informatyczne spec. DataScience.
Szukam inspiracji na temat, moja uczelnia nie jest zbyt pomocna, a nie chce pisać opisu jak przeszedłem przez Irysy z TF #pdk