Do wszystkich fanatyków uczenia maszynowego!
Właśnie znalazłem rozwiązanie aby posiadacze niemal wszystkich GPU mogli się cieszyć uczeniem maszynowym w #tensorflow!
https://rustyonrampage.github.io/deep-learning/2018/10/18/tensorfow-amd.html
Wyczytać można iż #plaidml działa na #intel HD4000, tak wiec starsze GPU zgodne z OpenCL 1.1 będą działać! ( ͡ ͜ʖ ͡)*:

Pobierz majsterV2 - Do wszystkich fanatyków uczenia maszynowego!
Właśnie znalazłem rozwiązan...
źródło: comment_kFThL0Rw0LrXzbYcMyWt2OQ8i4CWQOi9.jpg
@arysto2011:
Źródłem danych są pliki CSV. Jeśli ktoś wprowadza jakieś zmiany/dodaje coś do tego źródła danych, nie nadpisuje tego co było tylko tworzony jest nowy plik z odpowiedniem prefixem, w którym jest "nowy zbiór".
Przy każdym odpaleniu procesu uczenia zapisujemy pełny zbiór, na którym dany proces pracuje, zbiory testowe/treningowe przed/po feature engineering'iem oraz sam nauczony model.
Dzisiaj Machine Learning for OpenCV (July 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience #opencv

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem
Pobierz konik_polanowy - Dzisiaj Machine Learning for OpenCV (July 2017)

https://www.packt...
źródło: comment_bsXewUL7ZRlJ3juHzJRL3mnCY6qKtWN1.jpg
#machinelearning #sztucznainteligencja

Standardowy proces w pisaniu aplikacji, która korzysta z machine learningu, to:
1. Mamy zbiór danych treningowych/testowych i uczymy model.
2. W aplikacji korzystamy z gotowej wytrenowanej sieci, żeby przetwarzać nowe dane.
Tak widzę w tutorialach i tak w najłatwiejszych użyciach, gdzie ML jest używane w rzeczywistych systemach.

Z tym, że biznesowo proces wygląda tak (i biznes oczekuje raczej tego):
- Jest proces, który wykonują ludzie.
- Chcemy użyć ML, żeby
@mk321: Czyli jednak transfer learning, w przypadku jak masz jeszcze mało danych to warto uczyć od początku. Po prostu bierzesz starą sieć i douczasz na tym samym/trochę mniejszym learning rate - możesz sobie zrobić taki automatyczny proces, który doucza sieć na produkcji, zapisuje i porównuje przed i po z jakimś wcześniej wydzielonym zbiorem testowym (jeżeli to problem, w którym można go dobrze zdefiniować i zadać jakąś metrykę wyboru).
Szukasz czegoś co się nazywa transfer learning, ładujesz starą sieć i douczasz na nowych danych.


@haka65: chłopie co ty #!$%@? xD
Nie znasz się to się nie wypowiadaj.

Czy ma to związek z "online machine learning"?


@mk321: dokładnie tego szukasz, po prostu sobie zbieraj przykłady na których model zawiódł, dorzucaj je do zbioru którego używałeś do uczenia i cyklicznie trenuj. Ważne jest to żeby dołączać te błędy do oryginalnego datasetu,
Szukasz pracy zdalnej w IT? Obserwuj #zdalnieio lub zapisz się na newsletter, aby otrzymywać powiadomienia o najnowszych ofertach :)

Javascript
Angular Developer (Talenger) 10 000 - 18 000 PLN - oferta
React Developer (Polcode) 8 000 - 12 000 PLN - oferta
Front End Developer (Bitfinex) 6 250 - 10 000 USD - oferta
Zobacz wszystkie oferty -> Javascript

Backend
Lead Software Engineer (Deca Games) 16 000 - 30 000 PLN
Dzisiaj Step-by-Step Machine Learning with Python [Video] (Friday, September 29, 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience #python

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem
Pobierz konik_polanowy - Dzisiaj Step-by-Step Machine Learning with Python [Video] (Friday, S...
źródło: comment_haxRI3AvpLduQQ8No0iJD5JeiiwWfpL6.jpg
Od jakiegoś czasu chodzi mi po głowie tematyka AI i machine learningu.
Zrobiłem krótki research i ludzie bardzo chwalą sobie kurs ML stworzony przez Uniwersytet Stanforda.
Natomiast nurtuje mnie inna sprawa, czy warto najpierw zrobić parę prostych projektów nie związanych z ML, żeby załapać trochę podstaw programowania + teorię z jakiejś ksiązki, czy od razu wbijać się na głęboką wodę? I jak to wygląda z matematyką?
Jakby ktoś miał inny tutorial, książkę
@xsnm: matma jest konieczna. nie wiem, na którym etapie nauki najlepiej sobie ją przyswoić, ale bez niej w ostateczności machine learningu nie ogarniesz. mi, jako osobie, ktora powoli sie tego uczy od pol roku, wydaje sie, ze najlepiej najpierw nauczyc się pythona, pozniej siegnac po jakas ksiazke pokroju 'build your own neural network' albo cos w tym stylu, a pozniej robic rzeczy jak najwiecej samemu. ale no, ja sie sam obecnie
#anonimowemirkowyznania
Tak się zastanawiam co w głowie mają ludzie ktorzy biorą kredyt na 20-30 lat nie mając pewnosci że za 10-18 lat ich pracy moze juz nie byc? W dobie sztucznej inteligencji, machine learning jak ktos nie zajmuje kreatywnego stanowiska moze sie czuc serio zagrozony. Mialam ostatnio zajecia na podyplomowce z pewnym kierownikiem w branzy IT ktory pracuje przy AI, ktory mowil ze to jest porażające jak wiekszosc ludzi patrzy na swoja
Pobierz AnonimoweMirkoWyznania - #anonimowemirkowyznania 
Tak się zastanawiam co w głowie maj...
źródło: comment_aIKR9p6dy7NXE2NbYi9dMlZfTy8rHmey.jpg
@AnonimoweMirkoWyznania: polecam wszystkim obejrzenie filmu "powrót do przyszłości II", w którym to bohater z późnych lat 80 przenosi się do 2015. Latające samochody, deskolotki, wielkie hologramy na ulicach. Tak wtedy postrzegano, jaki skok dokona się w ~25 lat. No i co z tego mamy dzisiaj? A ty tutaj piszesz, że żyjemy w "dobie AI i machine learning" i za 20 lat ludzie stracą pracę. Nie, nie żyjemy. Wciąż żyjemy w dobie
Dzisiaj Statistics for Machine Learning (July 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem
Pobierz konik_polanowy - Dzisiaj Statistics for Machine Learning (July 2017)

https://www.p...
źródło: comment_DzEujgzWUTowb299FtIluQVZwNxuh76s.jpg