Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Poczmistrz_z_Tczewa
  • 2
@skrzacik320: Dla ścisłości: embedingi word2vecowe i glovowe nie są kontekstowe. One są (pre)trenowane na podstawie kontekstów w dużym korpusie, ale ich użycie też sprowadza do lookupu do macierzy, bez kontekstu. Różnica jest taka, że embedding layer jest trenowany razem z innymi parametrami sieci w sposób nadzorowany, na downstreamowym tasku, natomiast wspomniane statyczne embedingi, przygotowaje się w sposób nienadzorowany, np. faktoryzując macierz współwystępowania słów w dużym korpusie. Można ich potem użyć
  • Odpowiedz
Bulldogjob
  • 6
Wytrenowanie tylko jednego modelu sztucznej inteligencji przekłada się na wytworzenie 284 ton dwutlenku węgla. Naukowcy wychodzą z inicjatywą efektywnego, ale oszczędnego uczenia maszynowego.

https://bulldogjob.pl/news/715-green-ai-energooszczedna-sztuczna-inteligencja

#sztucznainteligencja #machinelearning #bulldogjob #programowanie
Bulldogjob - Wytrenowanie tylko jednego modelu sztucznej inteligencji przekłada się n...

źródło: comment_qwCkuR6RHA2pKOydHAFKcswWxcXPBQcy.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
s.....0
s.....0
  • 0
Jaka jest opcja żeby do #deeplearning kupić /złożyć PC z kilku kart GPU. Wiem że Tesla jakies miała do serwerów blades. Muszę kupic kompa a nie chce mi się wertować neta i ryzykować czy się sprawdzi. Potrzeba kombajn a la i7 32GB 8x 2080 titanium lub coś porownywalnego.

#uczeniemaszynowe
#gaming
#mining
#btc
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
CukrowyWykop
CukrowyWykop
  • 1
@RicoElectrico: Moje wrażenia.
- Nvidia strzeliłą sobie w kolano dając vaniliowe ubuntu. Na starcie zajęte 2gb ram z 4gb(które cpu dzieli z kartą). Lubuntu to jakiś 1gb a openbox powinien zejść do 300 mb. Takze duży minus
- Skomplikowana sieć typu rasnet zabiera dużo pamieci około 2,5 gb więc + lxde i reszta os = 3,2-3,5 gb zajętego ramu na takiej sieci. To już problem
- Wydajność rasneta przy analizie obrazu jako taka.
  • Odpowiedz
tptak
  • 22
Pierwszy raz ktoś korzysta z efektów mojego programowania w wolnym czasie. Dostaję informacje zwrotne, poprawiam błędy. Ciekawe doświadczenie.

https://codelikeamother.uk/improving-aws-deepracer-log-analysis-even-further

Biorę udział w wirtualnej lidze autonomicznych samochodzików, w trzecim wyścigu jestem na trzecim miejscu, do końca zostało jedenaście dni. Zwycięzca każdego wyścigu i najlepiej punktujący dostają bilety na finały do Las Vegas podczas AWS re:invent. Póki co mam spore szanse polecieć.

Tydzień
tptak - Pierwszy raz ktoś korzysta z efektów mojego programowania w wolnym czasie. Do...

źródło: comment_lktdkTnb3t0nXSt2RBaaLRi9MqrPG1fw.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Damdzior
  • 0
Mirki, mam problem z planowaniem "kariery" programisty.

Generalnie mam za dużo wolnego czasu w pracy i chciałem go jakoś efektywnie wykorzystać. Podjąłem więc decyzję, że fajnie było by spróbować programowania. Do tej pory uczę się z:
CS50
CS50 Web Programming
Python Crash Course (książka)
  • 15
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kwanty
kwanty
via Wykop Mobilny (Android)
  • 3
@Damdzior: Jeżeli masz dobry background z matematyki to ML może być dobrym wyborem.

Tylko że tak jak napisał @CukrowyWykop: tam od pewnego momentu nie będzie dużo programowania a raczej sporo myślenia, czytania, etc..

Robiłem ten pierwszy i ostatni kurs który linkowałeś. Zacznij od tego ostatniego. On jest długi ale daje dobre pojęcie o ML. Jestem trudny bo trzeba pisać programy samodzielnie w Matlabie - da się to robić on-line.
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
  • 3
#anonimowemirkowyznania
Kończę #doktorat, temat to zastosowania #machinelearning w innej nauce przyrodniczej. Polecicie, do jakich firm warto uderzać na staż przed obroną, żeby po doktoracie szukając pracy nie mieć "gołego" doktoratu w CV i mieć większe szanse na fajną pracę? Nie musi być w Polsce, bo i doktorat robię #zagranico #emigracja, ale może też być w Polsce. #pracbaza #
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
OP:

typ co ze mną zaczynał robotę w korpo miał doktorat z matematyki robota mocno matematyczna (przynajmniej na ogłoszeniu) i jak mi kiedyś tłumaczył jakąś teorię to na prawdę ogarniał. Ja wtedy nie miałem jeszcze nawet magistra, na start dostał taki sam hajs jak ja a do tego zamiast dać go poważnych rzeczy to przeklejał tabelki z Excela do Worda tak samo jak ja xD


@mprzemo: brzmi strasznie ( ͡
  • Odpowiedz
tptak
  • 16
Rozbudowałem narzędzia do analizy logów z treningu autonomicznego autka-wyścigówki #aws DeepRacer: https://codelikeamother.uk/analyzing-the-aws-deepracer-logs-my-way

Przy okazji podpowiadam, jakich narzędzi można się przy tym nauczyć. Całość zgłosiłem w Pull Request do repozytorium warsztatów od AWS.

AWS DeepRacer to samochodzik z kamerką, który jeździ po torze i samodzielnie podejmuje decyzje co do toru jazdy w oparciu o obraz z tej kamerki. W czasie konferencji z cyklu AWS Summit można wystartować w zawodach, zwycięzcy dostają wyjazd na
tptak - Rozbudowałem narzędzia do analizy logów z treningu autonomicznego autka-wyści...

źródło: comment_NqgxGvye5D4cRJT0oplDhXlzc8QEGqUm.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
majsterV2
  • 1
Co sądzicie o Deep Learning Studio?
Czy ta aplikacja ma jakieś wsparcie dla klastrów obliczeniowych? Bo czytałem że to tylko działa na lokalnym kompie i wspiera CUDA do 4 kart graficznych.

  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi