Mirasy, Wielka Czwórka szuka, ale iłaj[EY] GDS polecam motzno, bo spółka nie jest audytowa, tylko techniczna. Skupia programersów, testerów, consulting, security, usługi techniczne, finansowe i inne dla spółek audytowych właśnie.
( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

Wiadomo, że spółka wchodzi w skład #big4 i jest to #korposwiat ale zdecydowanie na co dzień atmosfera, specyfika projektów godne polecenia, no i dobre hajsy
D3lt4 - Mirasy, Wielka Czwórka szuka, ale iłaj[EY] GDS polecam motzno, bo spółka nie ...

źródło: comment_ZxsevX1rm06UfbmXMn4Rw9qWWypUsi5k.jpg

Pobierz
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Sibu: Mireczku, idk - chyba tak, ale nie będę obiecywał - złóż, podaj stawkę i zobacz jaka będzie odpowiedź ¯\_(ツ)_/¯
  • Odpowiedz
#datascience #dataanalysis #statystyka #excel

Mam zadanie w pracy, z okolo 300 zapytan o informacje przychodzacych do firmy, wytypowac okolo 10 najczesciej wystepujacych. Zapytania przychodza do nas w postaci krotkiej wiadomosci mailowej niestaty nie sa standarwowe, czasm pytaja sie o jedna rzecz czasem o piec. Czasem jedno zdanie czasem lista. Wypakowalem wszystkie maile do plikow textowych i zastanawiam sie jak to teraz oporzadzic. Z dostepnych
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wiec kazde slowo wczytane z wiadomosci 1, bedzie miec nadany numer 1. Dla slow w wiadomosci 2, kazde slowo bedzie miec nadany numer 2.


@Bratek: to już blisko do LDA właśnie. W ten sposób tworzysz macierz DTM (document-term-matrix) czy tam TDM (term-document-matrix). Reszta to jakieś logarytmy zdaje się, trzeba doczytać.
  • Odpowiedz
@Bithub: Ale bzdura. W wartości kryptowalut niczego nie da się przewidzieć, bo wystarczy jedno pierdnięcie na instagramie jakiegoś kryptoguru albo kolejna giełda okaże się wałkiem i już wszystko leci na łeb o 50%
Koniec tematu jakiegokolwiek poznawania przyszłego kursu
  • Odpowiedz
@uczeniemaszyn: Bieżące wydarzenia nie mają większego wpływu, a przewidywania średnio i długoterminowe są łatwiejsze.

Ale, gdyby ML miało przewidywać kurs btc to samo per se rozwaliłoby przewidywania, bo gdyby każdy miał dostęp do tego co się stanie to trzeba by było wykonywać ruchy wcześniej. Wcześniejsze ruchy zburzyłyby przewidywanie MLa. Takie błędne koło.
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Mirki, jak jest tak naprawdę z pracą w #datascience i #machinelearning? Wiem, że oficjalna wersja jest taka, że jest mnóstwo pracy, a kandydatów mało, no ale... Mam #doktorat, używałem na nim sztucznych sieci neuronowych, aplikuję od paru miesięcy w #warszawa no i jest słabo, zewsząd mnie odrzucają. #pracait #programowanie #programista15k

Kliknij tutaj, aby
  • 29
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania: masz jakieś doświadczenie poza doktoratem? Polska to jest trochę dziki kraj i doktorat nie zawsze jest liczony jako doświadczenie, a bardziej jako miły dodatek. Ja sam trafiłem na kilka firm, gdzie powiedziano mi, że doktorat to fajnie, że mam, ale ich to ani ziębi ani grzeje. Trafiłem też do małej firmy, gdzie właściciel sam po doktoracie i bardzo sobie ten element CV cenił, co do pracy to wręcz mnie
  • Odpowiedz
@luxkms78: Rzadko? Cale galezie przemyslu sa na MLu oparte. Samsung stawia fabryke sterowana algorytmami ML z minimalnym ludzkim nadzorem (start chuba w 2023). Bankowosc, kontakt z klientem, sprzedaz, rozrywka (deep fake), motoryzacja. medycyna, nauka... Rzeczywiscie. Malo gdzie.
  • Odpowiedz
Mircy, zwlaszca Wy, ktorzy dzialacie w IT, ze szczegolnym naciskiem na analize danych i programowanie - bylibyscie mi w stanie nakreslic polozenie punktu zerowego, od ktorego moglbym zaczac uczyc sie analityki/analizy danych w branzy IT, czy ogolnie, w biznesie? Patrze na to juz jakis czas i jest to dosyc rozlegly temat, w ktory nie chialbym sie wstrzelic w miejscu nie stanowiacym solidnych podwalin pod konstruktywne podejscie do zagadnienia, ktore, potencjalnie, chcialbym pociagnac
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

co, wedlug Was, stanowi dlugoterminowa okazje do zbudowania kariery?


@jaca_pump: Zapalenie do tematu. Bawienie się programowaniem w domu, po godzinach, umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów... No i plan własnej kariery, a nie "pójde w te komputery bo kuzyn poszedł i w wieku 25 lat ma 10k do łapy" xD
  • Odpowiedz
#statystyka #programowanie czy mądra głowa która potrafi crawlowac dane, mogłaby zrzucić dane z mobile.de oraz otomoto dla trzech modeli aut z podziałem na markę, model, rocznik, silnik, ilość kilometrów i wrzucić to w csv? Np vw passata, BMW serii 3, mercedes c klasa i audi a4.
Chciałbym porównać jak dane roczniki gubią kilometry po przejeździe przez granice. #samochody #datascience
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Szukacie pracy w kategoriach takich jak Project Manager, UX/UI Designer, Support, Business Intelligence, Business Analyst? Sprawdźcie oferty poniżej!

PROJECT MANAGER JOBS

- [WAW] Junior Project Manager @ vlogit.pl 8.0k (B2B), 7.5k-8.0k (UoP)
- [WAW] Scrum Master @ smartpatient.eu 8.0k-15.0k
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mireczki z #datascience #machinelearning #python potrzebuję jakiegoś modelu, który posłuży mi do analizy szeregów czasowych. Potrzebuję czegoś w rodzaju ARIMA tylko kurde żeby na szerokości całego datasetu mi robiło prognozę, a nie tylko jak ARIMA od pewnego momentu do przodu :x .
Wie ktoś cośś czego mogę użyć?
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Bulldogjob: fajne. Dzięki za content.
Tego mi zawsze podświadomie brakowało:

Wyrażenia listowe (list comprehension)

Jeśli wartość obliczona w warunku filtrowania jest również potrzebna w treści
  • Odpowiedz
#machinelearning #datascience

jest taki przykład modelu sekwencyjnego w dokumentacji Keras, gdzie słowa są zastąpione integerami
jest to przykład klasyfikacji tekstu na podstawie ocen filmów z IMDB, może ktoś kojarzy

na oko to indeksy tych słów są przypisane dość losowo, mogą mieć coś wspólnego z częstotliwością ale na wszelki wypadek zapytam - bo chcę zrobić coś podobnego ale dla jęz. pol - czy te indeksy mają znaczenie bo np. słowa
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@heniek_8:

IMDB Movie reviews sentiment classification

Dataset of 25,000 movies reviews from IMDB, labeled by sentiment (positive/negative). Reviews have been preprocessed, and each review is encoded as a sequence of word indexes (integers). For convenience, words are indexed by overall frequency in the dataset, so that for instance the integer "3" encodes the 3rd most frequent word in the data. This allows for quick filtering operations such as: "only consider
  • Odpowiedz
@heniek_8: sprytniejsze enkodowanie pojawi się już w twoim modelu, bo te integery trzeba jeszcze zmapować na wektory, które następnie zostaną użyte dalej
  • Odpowiedz
Zajmował się ktoś pobieraniem dużej ilości komentarzy z mediów społecznościowych FB/Twitter czy nawet od biedy wykop?
Chodzi mi tutaj o pobranie komentarzy do konkretnego posta/wpisu. Wiem że pewnie to można zrobić przez API ale te biblioteki są gigantyczne i potrzebuje jakiegoś nakierowania który serwis ma najprostrze API

#programowanie #facebook #twitter #pytanie #pytaniedoeksperta #skrypt #datascience #datamining
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@lemur_78: Właśnie googlałem od cholery czasu i generalnie wydaje się proste ale cały czas prosi o token aplikacji. Jak dodam token aplikacji to wyskakuje komunikat że nie mam uprawnień do wyświetlania publicznych stron, a według API powinno być dlatego siedzę si sie denerwuję
  • Odpowiedz
@lemur_78: Generalnie jest od cholery ale nie na wersję v5.0. Na v2.4 wystarczyło podać id posta dodać "/comments" i wszystko szło, a na tej najnowszej wersji nie mam pojęcia co się odwala
  • Odpowiedz