Miruny, mam takie rozkminy dotyczące dalszej kariery w #korposwiat . Mam jakieś 6-7 lat doświadczenia w szeroko pojętych finansach (najpierw big4, potem reporting/kontroling w korpo IT, a obecnie senior w audycie wewnętrznym firmy produkcyjnej, powoli kończę kwalifikację CIMA). U obecnego pracodawcy jestem prawie 1,5 roku i ogólnie spoko - zmieniałem z kontrolingu z uwagi na szklany sufit w poprzedniej firmie i dużo lepsze zarobki. I generalnie jest lepiej niż się
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@DariusVassell: Nie unikniesz programowania. BI to SQL, a data science to Python i statystyka.

Jest bardzo mało firm które mają ogarnięte zbieranie danych i szukaja tylko analityka, za to jest mnóstwo firm które potrzebują ogarnięcia tyxh danych zanim w ogóle można zacząć analizę.

Zwie się to data engineering, a potrzebne skille to znajomość SQL i baz danych (z perspektywy użytkownika, nie projektanta), język programowania skryptowy (najpopularniejszy jest Python, ale to samo ludzie
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
@atheling-bunghole-unlade: jeśli BI to, tak jak przedmówcy wspominali, podstawą jest SQL. Do tego podstawowe zagadnienia z dziedziny Data Warehousing. W twojej sytuacji najłatwiej byłoby spróbować wbić się do BI przez wewnętrzną rekrutację. W wielu miejscach znajomość procesów, i co kryje się za danymi będzie sporym atutem i przy wewnętrznej rekrutacji może pomóc dostać się na stanowisko BI nawet przy brakach umiejętności technicznych.
  • Odpowiedz
Cześć,
niedługo mam rozmowę w pewnym korpo na stanowisko nlp specialist. Generalnie robią chatbota dla finansów czy tam
hr i szukają kilku osób do pomocy. Nie myślałem nad zmianą pracy w najbliższym czasie (pracuję jako Data Scientist w innym miejscu od 4 msc) ale oferta wydaje się ciekawa i proponują 40% więcej niż zarabiam teraz.

Pytanie brzmi, o co mogą pytać na rozmowie? Bardziej Python, DL czy NLP, czy wszystkiego po trochę?
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ja myślę że jak Pani z HR chcę się Ciebie pytać o sortowanie to nawet bym się nie wybierał na taką rozmowę. Jeśli chcą Cię zatrudnić do projektu DS to powinni pytać o rzeczy związane z DS. To znaczy według mnie że ludzie Ci nie mają pojęcia kogo wysłać do zweryfikowania umiejętności i zadają pierwsze lepsze pytania z 'how to prepare programming interview".
  • Odpowiedz
Dzisiaj przygotowaliśmy listę dla tych z Was, którzy poszukują pracy w kategoriach: Project Manager, UX Designer, IT Support, Business Intelligence, Business Analyst!

PROJECT MANAGER JOBS

- [WAW] Scrum Master @ chordant.com 20.0k-25.0k (B2B)
- [WAW] Junior Project Manager @ amelco.co.uk 6.5k-9.5k (B2B), 5.5k-8.0k
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Od jakiegoś czasu pracuję jako data scientist #datascience. Przed świętami dostałem ofertę zostania szkoleniowcem w kilka sobót. Chodzi o bardzo podstawowe rzeczy: regresja liniowa, logistyczna, random forests, podstawy trenowania prostych głębokich sieci typu multilayer perceptron albo sieć konwolucyjna. Wszystko w #python #keras. Jakie #zarobki zawołać? Myślałem o 2x normalna dniówka w pracy. Dniówki wychodzi mi ~ 200 zł, więc
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Korepetytor: Zakładając że piszesz serio.
Weź pod uwagę że musisz też przygotować się na szkolenie - zależnie czy masz jechać z jakiegoś skryptu i z gotowych slajdów czy sam wszystko przygotować + koszt i czas dojazdu.
Przez pewien czas się bawiłem w szkolenia z Excela (!!!) i miałem 50pln/h jak było szkolenie dla studentów (szkolenie trwało 7h i było w zasadzie z gotowca) i 100/h jak dla jakiś "biznesowych" (tu trzeba
  • Odpowiedz
#analizadanych #datascience #machinelearning #python

Mireczki potrzebuję porady.
Mam do zrobienia program, który na podstawie podanej godziny powie mi jaka będzie przewidywana prędkość internetu.
Mam dane zebrane z przestrzeni ponad 12 godzin i teraz muszę ogarnąć jakiś model, który będzie podstawą do predykcji. Wie ktoś jak to w miarę sensownie zaimplementować? Użyć jakiejś sieci neuronowej? Wcześniej próbowałem z implementacją modelu ARIMA ale nie jest to
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czołem Mirabelki i Mirki!

Zbieram się za wybór laptopa:
- chciałbym przekątną ekranu 14 cali
- dysk SSD
- wykorzystywany głównie w domu + wyjazdy
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Kto jest chętny rozwijać software house po godzinach? Obecnie pracuję sam, mam klientów, umiem zdobyć nowych, ale nie zbuduję czegoś większego sam.

Interesuje mnie współpraca na równych warunkach, a nie szef-pracownik. Zapraszam do kontaktu doświadczonych deweloperów, osoby, które chcą zdobyć swoje pierwsze doświadczenie jak i inne zainteresowane osoby. Napiszcie mi proszę w jakich technologiach chcielibyście pracować lub jakie poznać. Jeśli będą chętni to założymy grupę na slack/discord i opracujemy razem plan działania.
  • 30
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@walezbani: Siema.
Z mojej strony doświadczenie w:
- Azure
- Scala (Tyle co potrzeba do procesowania danych na sparku)
- Databricks (mocno w opór poziom uber master)
-
  • Odpowiedz
@inny_89: Cześć, dzięki za zainteresowanie. Moi dotychczasowi klienci są z UK i USA: firma budowlana, agencje interaktywne i startupy. Celuję w klientów z Europy, USA i Azji.

Mam akurat znajomych co zajmują się data science i ML, więc może uda się coś zrobić.

Stawki jakie mogę zaoferować to 30-150zł w zależności od doświadczenia i od klienta (nie jestem rekruterem, więc nie mam jednego cennika), ale wszystko jest do dogadania.

Mam
  • Odpowiedz
@warning_sign: pójdź na dowolną konferencję z machine learning, zobaczysz dzikie tłumy ludzi żądnych jakiegoś zatrudnienia


@AnonimoweMirkoWyznania: wiesz dobrze tak jak ja ze ta dziedzina to statystyka(+trochę matmy ogólnie), trochę programowania i teorii. I dla większości jest to nie do przeskoczenia i ich projekty w domu to wrzutka wszystkich danych(bez obróki) w sieci NN i to tyle.
  • Odpowiedz
Mirasy, Wielka Czwórka szuka, ale iłaj[EY] GDS polecam motzno, bo spółka nie jest audytowa, tylko techniczna. Skupia programersów, testerów, consulting, security, usługi techniczne, finansowe i inne dla spółek audytowych właśnie.
( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

Wiadomo, że spółka wchodzi w skład #big4 i jest to #korposwiat ale zdecydowanie na co dzień atmosfera, specyfika projektów godne polecenia, no i dobre hajsy
D3lt4 - Mirasy, Wielka Czwórka szuka, ale iłaj[EY] GDS polecam motzno, bo spółka nie ...

źródło: comment_ZxsevX1rm06UfbmXMn4Rw9qWWypUsi5k.jpg

Pobierz
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Sibu: Mireczku, idk - chyba tak, ale nie będę obiecywał - złóż, podaj stawkę i zobacz jaka będzie odpowiedź ¯\_(ツ)_/¯
  • Odpowiedz
#datascience #dataanalysis #statystyka #excel

Mam zadanie w pracy, z okolo 300 zapytan o informacje przychodzacych do firmy, wytypowac okolo 10 najczesciej wystepujacych. Zapytania przychodza do nas w postaci krotkiej wiadomosci mailowej niestaty nie sa standarwowe, czasm pytaja sie o jedna rzecz czasem o piec. Czasem jedno zdanie czasem lista. Wypakowalem wszystkie maile do plikow textowych i zastanawiam sie jak to teraz oporzadzic. Z dostepnych
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wiec kazde slowo wczytane z wiadomosci 1, bedzie miec nadany numer 1. Dla slow w wiadomosci 2, kazde slowo bedzie miec nadany numer 2.


@Bratek: to już blisko do LDA właśnie. W ten sposób tworzysz macierz DTM (document-term-matrix) czy tam TDM (term-document-matrix). Reszta to jakieś logarytmy zdaje się, trzeba doczytać.
  • Odpowiedz
@Bithub: Ale bzdura. W wartości kryptowalut niczego nie da się przewidzieć, bo wystarczy jedno pierdnięcie na instagramie jakiegoś kryptoguru albo kolejna giełda okaże się wałkiem i już wszystko leci na łeb o 50%
Koniec tematu jakiegokolwiek poznawania przyszłego kursu
  • Odpowiedz
@uczeniemaszyn: Bieżące wydarzenia nie mają większego wpływu, a przewidywania średnio i długoterminowe są łatwiejsze.

Ale, gdyby ML miało przewidywać kurs btc to samo per se rozwaliłoby przewidywania, bo gdyby każdy miał dostęp do tego co się stanie to trzeba by było wykonywać ruchy wcześniej. Wcześniejsze ruchy zburzyłyby przewidywanie MLa. Takie błędne koło.
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Mirki, jak jest tak naprawdę z pracą w #datascience i #machinelearning? Wiem, że oficjalna wersja jest taka, że jest mnóstwo pracy, a kandydatów mało, no ale... Mam #doktorat, używałem na nim sztucznych sieci neuronowych, aplikuję od paru miesięcy w #warszawa no i jest słabo, zewsząd mnie odrzucają. #pracait #programowanie #programista15k

Kliknij tutaj, aby
  • 29
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania: masz jakieś doświadczenie poza doktoratem? Polska to jest trochę dziki kraj i doktorat nie zawsze jest liczony jako doświadczenie, a bardziej jako miły dodatek. Ja sam trafiłem na kilka firm, gdzie powiedziano mi, że doktorat to fajnie, że mam, ale ich to ani ziębi ani grzeje. Trafiłem też do małej firmy, gdzie właściciel sam po doktoracie i bardzo sobie ten element CV cenił, co do pracy to wręcz mnie
  • Odpowiedz
@luxkms78: Rzadko? Cale galezie przemyslu sa na MLu oparte. Samsung stawia fabryke sterowana algorytmami ML z minimalnym ludzkim nadzorem (start chuba w 2023). Bankowosc, kontakt z klientem, sprzedaz, rozrywka (deep fake), motoryzacja. medycyna, nauka... Rzeczywiscie. Malo gdzie.
  • Odpowiedz