@Snuffkin: no elo, widzimy się

@Snuffkin: Hehehhehe, kukła ( ͡° ͜ʖ ͡°)
A na drugim końcu świata stoi sobie szafa serwerowa ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

@harris108 studiować nie studiowałem. Ale trochę siedzę w bigdata i chyba jest to jeden z najbardziej przyszłościowych i dobrze opłacanych kierunków. W Warszawie jako junior możesz liczyć na 5 netto podstawy na spokojnie.

@harris108 analityk biznesowy w jakiej branży ? Dla ciekawości pytam

@queenmorrison:

@LeopoldStuff: Buduje modele ryzyka oparte o analizie danych. Karty scoringowe, modele jak PD, LGD, EAD czy jakies inne optymalizacje portfeli kredytowych i inwestycyjnych. Obecne stanowisko: Manager w Credit Risk Department. Wymagana wiedza statystyczna jest znikoma. Wystarczy rozumieć koncept. Statystyka w biznesie jest na najprostrzym poziomie czyli albo regresja liniowa/logistyczna, albo Kołmogorow-Smirnow albo Anova. Czyli zwykłe testowanie hipotez. Podstawy statystyki w ogóle nie są potrzebne. Wystarczy, że działa i wszyscy sąPokaż całość

@LeopoldStuff: Pracuję nad oprogramowaniem do analizy danych satelitarnych. Statystyka i machine learning w satelitach mało się przydają. ESA stawia na sprawdzone, klasyczne metody. Jakieś grupowanie, box plot, średnie kroczące.

Co innego same modele do wytworzenia danych. Tutaj bez algebry liniowej i analizy matematycznej nawet nie masz co zaczynać. Równania różniczkowe cząstkowe, SVD, kwaterniony.

Tak więc wszystko zależy od projektu. Wbrew powszechnej opinii, najlepsi ludzie od data science mają dużo wiedzyPokaż całość

@krychu789: Oczywiście, taka wiedza się nie dezaktualizuje. Chyba że to jakieś bardzo stare wydanie, obecnie jest VII: http://www.empik.com/algorytmy-struktury-danych-programy-wirth-niklaus,307409,ksiazka-p

@atestowanie2: Równie idiotycznej wypowiedzi dawno na wykopie nie widziałem. Tym jednym zdaniem pokazałeś, że o informatyce nie masz pojęcia.

@LowcaG: szieet, zapomniałem o tym, nadgonię Was w weekend ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@biwalencik: mają też Google Cloud Datalab, też z Jupyterem.

Jeżeli nie szukasz jakiegoś konkretnego zbioru tylko szukasz czegoś z czym można poeksperymentowac to na pewno coś znajdziesz na https://www.kaggle.com/

@LowcaG: Zdajesz sobie sprawe, ze pracujecie na algorytmach opracowanych w latach 50-tych (perceptron Franka Rosenblatta w 1957), 60-tych (nearest neighbour 1967) i 70-80tych (rekurencyjne sieci neuronowe 1982). Te technologie miały przyszłość również 70 lat temu, kiedy je opracowano.

@LowcaG: Idąc jego tropem myślenia można powiedzieć

Co za debile jarają się samochodami, przecież koło to wymysł prehistoryczny a silnik spalinowy to ma jakieś 150 lat (Autorem koncepcji silnika spalinowego był Philippe Lebon a pierwszy silnik, który znalazł zastosowanie stworzył Étienne Lenoir w roku 1859).

Pokaż spoiler

@sztilq: nie wiem jak mac (pewnie też), ale ubuntu wspiera obliczenia na GPU na Geforce dla popularnych bibliotek (Theano, TensorFlow)

@AnonimoweMirkoWyznania: niech naciera R i Pythona do tego jupyter. Ogarnie kurs statystyki może być coursera itp, są dość zaawansowane kursy tam. Niech zrobi kilka małych projektów związanych z analizą i wizualizacją danych (cokolwiek, nawet ruch na parkingach we wrocławiu).

Mój znajomy o bardzo podobnym podłożu co twój, z tym że umiał wcześniej dobrze pythona obrał taką drogę i w ostatnich dniach podpisał kontrakt na 100% zdalną robotę b2b za minimumPokaż całość

@MiKeyCo: Czy z packta można pobierać ebooki? Mam 30 dniową free subskrypcję i z chęcią bym sobie to gdzieś zapisał ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@ArturR95: Można w pdf, inne formaty chyba też.