Hej, nie odzywałem się jakiś czas, ale wcale nie próżnowałem na #jakbadacdane. Opublikowałem w tym czasie kilka artykułów #datascience i #machinelearning, myślę więc, że jest dobrze ;-). Sądzę, że dla każdego znajdzie się coś ciekawego:

* https://www.jakbadacdane.pl/accuracy-precision-recall-f1-co-to-za-czary/ - Przegląd podstawowych metryk oceniających jakość modelu w klasyfikacji. Powinno rozjaśnić nieco temat dla początkujących.
* https://www.jakbadacdane.pl/dlaczego-warto-zainteresowac-sie-scikit-learn/ - Zaczynasz nową ścieżkę kariery albo po prostu projekt iPokaż całość

Hej!
W tym tygodniu przygotowałem krótki przykład jak używać modułu TA-Lib do wyznaczenia współczynników przydatnych w analizie technicznej. Może akurat komuś początkującemu w #python i #gielda się przyda:

https://www.jakbadacdane.pl/czy-mamy-tu-jakies-wrony-gpw-ml-2-ta-lib/

#jakbadacdane #datascience

Hej!
Jakby ktoś szukał pomysłu na ćwiczenie #sql dla początkujących to może mój najnowszy artykuł mu przypasuje:

https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-4-zrobmy-sobie-wlasna-baze-sqlite/

Miłego!Pokaż całość

Hej.
Tym razem przygotowałem mały skrypt dla osób które chciały by ugryźć dane dzienne z GPW w Pythonie. Przy okazji dorzuciłem jeszcze prostą wizualizację w plotly. Miłego przeglądania:

https://www.jakbadacdane.pl/co-tam-na-gieldzie-slychac-gpw-ml-1/

#jakbadacdane

Hej #machinelearning i #datascience. Ostatnio po głowie chodził mi problem największego możliwego wpisanego okręgu w jakiś obszar zdefiniowany przez punkty na płaszczyźnie. Okazało się, że całkiem sprytnie można to rozwiązać za pomocą diagramów Woronoja. Jakby ktoś był zainteresowany, to zapraszam do artykułu:

https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-3-gdzie-brakuje-nam-czujnikow/

#jakbadacdane

Hej #datascience i #machinelearning!
Tym razem mam dla was artykuł wprowadzający w uczenie nienadzorowane. Temat trochę mniej "modny" niż uczenie nadzorowane, ale wydaje mi się, że nie mniej ciekawy. Zapraszam więc:

https://www.jakbadacdane.pl/analiza-skupien-na-przykladzie-algorytmu-k-srednich/

#jakbadacdane

Hej #datascience i #machinelearning!
W tym tygodniu artykuł nieco leniwy, ale myślę, że będzie szczególnie przydatny dla programujących w #jezykr.
W artykule omawiam całkiem ciekawy pakiet o nazwie auditor. Jeśli potrzebowałeś kiedyś porównać właściwości modeli predykcyjnych w R to będzie to narzędzie w sam raz dla Ciebie:

https://www.jakbadacdane.pl/pakiet-auditor-weryfikacja-walidacja-i-analiza-bledow-modelu-w-r/

#jakbadacdane

Hej.
W tym tygodniu powróciłem do problemu jakości powietrza i próby określenia gdzie było najlepiej i najgorzej w 2017 roku w Polsce. Wyszło tak sobie i nie za bardzo mam pomysł jak to ugryźć :D. Zasadniczym problemem jest mała ilość oficjalnych punktów pomiarowych. Ale o tym już w artykule ;)

https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-2-rok-2017-oczami-oddychajacego-polaka/

#jakbadacdane #datascience

Ahoj #datascience i #machinelearning. Wy to pewnie mnożycie macierze w bazach danych i inne cuda robicie. Ale może jest wśród was #newbie który jeszcze nie miał do czynienia z bazami danych. I właśnie z myślą o osobach początkujących napisałem artykuł w którym dzielę się moimi przemyśleniami na temat używania baz danych w projektach data science. Od razu ostrzegam, że temat jest na poziomie bardzo początkującym.Pokaż całość

Ahoj #machinelearning i #datascience!. Czy są tutaj osoby początkujące? Specjalnie z myślą o was napisałem artykuł, w którym wypisuję i omawiam elementy projektu machine learning, które warto sobie przemyśleć i wybrać jeszcze przed rozpoczęciem pracy. Idea jest taka, że dzięki podjęciu tych decyzji, nawet osoba początkująca będzie miała szansę doprowadzić taki projekt do końca. Miłej lektury:

https://www.jakbadacdane.pl/jak-zaczac-dzialac-w-uczeniu-maszynowym/

#jakbadacdane

Hej.
Tym razem przygotowałem krótki artykuł o module SHAP, który pozwala podejrzeć, dlaczego model dokonał takiej, a nie innej predykcji dla konkretnej obserwacji:

https://www.jakbadacdane.pl/co-to-jest-shapley-additive-explanations-shap/

Miłego czytania.Pokaż całość

Hej. W tym tygodniu nie mam ani samouczka, ani eseju. Mam natomiast coś równie ciekawego. Powracam do mojego projektu z roku 2017, w którym zajmowałem się analizą jakości powietrza w Polsce. Jako że na powietrzu się zupełnie nie znam, podchodzę do tematu do strony danych. A, że GIOŚ trochę tych danych udostępnia, myślę, że będę miał w czym dłubać. Tymczasem zapraszam do pierwszego artykułu z serii:

https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-1-restart/

Miłego czytania!
#datasciencePokaż całość

Hej #datascience i #machinelearning! W tym tygodniu przygotowałem dla was omówienie kolejnej po permutation importance metody dobierania się do modeli black box - partial dependence plots:

https://www.jakbadacdane.pl/partial-dependence-plots/

Mam nadzieję, że komuś się przyda. Miłej lektury! #jakbadacdane

Tym razem przygotowałem krótki post dla początkujących w #datascience. Wymiatacze nie muszą zaglądać, bo mowa jest o histogramach ;D

https://www.jakbadacdane.pl/histogramy/

Życzę miłego czytania
#jakbadacdane