Wszystko

Najnowsze

Archiwum

takecare
takecare
  • 4
@jedzbudynie: tylko ze ta sytuacja jest zupełnie inna. Wtedy padł bank, ale wszystko mogło normalnie pracować, pomału wszystko się sypało. Teraz, wszystko walnęło praktycznie w ciągu 2-3 tygodni. I dopóki nie będzie jakiegoś lekarstwa/szczepionki to będzie leciało w dół.
  • Odpowiedz
wika95
wika95
  • 2
Cześć Mirki (będzie trochę długo), do tej pory tylko przeglądałam tagi ale dzisiaj mam do Was kilka pytań. Skończyłam Automatykę i Robotykę na AGHu, pracuje jako inżynier ds. wsparcia i sprzedaży i szczerze mówiąc totalnie nie widzę się w tej branży.
Na studiach trochę programowałam i 2 miesiące temu wróciłam do Pythona, w szczególności pod kątem analizy danych.
Zawsze byłam dobra z matmy więc pomyślałam, że przypomnę sobie materiał z algebry liniowej
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
  • 1
pytanie czy nie jestem już za stara


@wika95: Nie podałaś wieku, skąd mamy wiedzieć czy spełniasz swoje kryterium starości? Przekwalifikowanie będzie wymagało trochę więcej wysiłku w późniejszym wieku, ale nie powinno być niemożliwe. Ja obecnie próbuję zmierzać w kierunku przekwalifikowania, ale przychodzi mi to bardzo trudno gdy jestem ugruntowany w innym obszarze.
  • Odpowiedz
wudzitsu1991
  • 0
Nie wiem.
W sensie skoro jest napisane tylko Data Quality Analyst, to zakładam że to nie juniorskie. (Jak będę miał telefoniczną rozmowę to zweryfikuje). Miasto: Warszawa.
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Cześć Mirki, zastanawiam się co robić z życiem - 26 level here. Dziwna sprawa, bo jestem trochę #it chociaż nie jest to stricte #programowanie. Otóż moja działka to #analizadanych / #datascience /bi, która nie do końca mi się podoba. Wiem, że obecnie jest raczej modna migracja właśnie w tym kierunku ale ja męczę się w tej #pracbaza i
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mk321
  • 3
@AnonimoweMirkoWyznania: a może chciałbyś być handlowcem w IT, który zna się na technicznych rzeczach? W sensie chodzi o to, że handlowcy nie ogarniają podstawowych rzeczy i musi z nimi jeździć ktoś techniczny (nie ma nikogo, więc wysyła się programistów).

Praca w połowie biurowa, ale w połowie nie. Bardzo duży kontakt z ludźmi. Trochę wyjazdów (ale tylko takich w ciągu dnia, max do innego miasta i powrót - tzn. na prezentację/rozmowę).
  • Odpowiedz
batek254
  • 0
Mireczki możecie polecić jakieś fajne źródło do nauki Scali pod big data? Na razie mój warsztat jest zdominowany przez R i Pythona, więc planuję włączyć trochę Scali do tego. Z Javą nie miałem dużo do czynienia, ale ogarniam C# więc nie musi być dla totalnego laika. Fajnie jakby było sporo przykładów, bo w ogóle nie mam pojęcia jak efektywnie wejść w big data. Brakuje mi zbiorów i materiałów do nauki (╥
  • 15
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Krever
  • 2
Polecę standardem czyli:
* Programming in Scala Oderskiego - książka autora języka, b. dobra podstawa
* MOOC na courserze https://www.coursera.org/specializations/scala - od Scala Center, czyli oficjalnej organizacji zajmującej się tego typu rzeczami

Jedno z tych dwóch będzie ci potrzebne zeby zlapac podstawy języka. Na courserze ostatni kurs (4) jest pod big date, więc masz dwa w jednym.
Później to już jakieś eksperymenty ze sparkiem albo rozwój we własnym zakresie, książki już tyle
  • Odpowiedz
Krever
  • 2
@batek254: Jave traktuj jako ostatecnzosć jak ci cos w Scali nie podejdzie. BigData stoi Scalą i pythonem. Java jest kolebką firm, które chcą mieć dużą pulę programistów, względnie tanich i łatwo wymiennych. Z punktu programisty Scala jest we wszystkim lepsza tak długo jak nie przeszkadza ci że jest bardziej skomplikowana.

Ucząc się Scali (albo dowolnego innego języka z rodziny) liźniesz sporo JVM'a która to wiedza później przekłąda się 1:1 jeśli
  • Odpowiedz
porn
  • 2
@baton_z_buszu: Jeżeli strona którą scrapujesz ma dużo javascripta to polecam Puppeteer albo Selenium. W przypadku prostych stron, gdzie wystarczy sparsować HTMLa, poszedłbym w jakąś lżejszą bibliotekę typu Jsoup albo Beautiful Soup.
  • Odpowiedz
sto0osik
sto0osik
via Wykop Mobilny (Android)
  • 4
Czołem!
Jutro czeka mnie rozmowa o płatny staż Data Science. W wymaganiach niewiele - znajomości jednego z języków programowania (myślę, że całkiem dobrze znam Pythona, liznąłem też Javę, C#), chęć rozwoju w tym obszarze IT. Czy możecie podpowiedzieć mi na co w szczególności zwrócić uwagę? Statystyka? Algorytmy ML? Jakie pytania mogą paść w kwestii Pythona oraz czy znacie stronkę gdzie można poćwiczyć takie zadania jakie można spotkać na rekrutacji (spis pytań, spis
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
aseeon_
  • 8
@sto0osik: Fajnie by było żebyś umiał porozmawiać troszkę o różnych hasłach z ML - co to są machine/deep/reinforced/supervised learning. Co to jest to całe data science i na jakie pytania/potrzeby odpowiada. Kilka przykładów które znasz gdzie machine learning zostało użyte. Jakieś rodzaje algorytmów z podziałem na ich zastosowanie. Trochę o metodach statystycznych, szczególnie w ujęciu klasyfikacji - Accuracy, Precision, Recall oraz ogólnie o metodach statystycznych badania tego uczenia maszynowego -
aseeon_ - @sto0osik: Fajnie by było żebyś umiał porozmawiać troszkę o różnych hasłach...

źródło: comment_1582550774gDdHHJj4RCegAt1zfFyFtK.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
draxgar
  • 0
Jeśli chodzi o captcha, to słyszałem o tym, że niektóre firmy czy malware chwaliło się iż je obchodzi. Okazało się, że opaleni pracownicy z jednego półwyspu zarabiali na życie rozwiązując/wpisując captcha.

A czy nie jest tak, że każdy urząd powinien wystawić API dostępowe do niego? Z pewnością banki muszą takie API wystawić
  • Odpowiedz
World_of_Science
  • 0
Dariusz Prokopowicz
www.researchgate.net/profile/DariuszProkopowicz

Doskonalenie analiz prognostycznych złożonych procesów poprzez zastosowanie Big Data Analytics w połączeniu z innymi technologiami Przemysł 4.0

Moim zdaniem rewolucyjne w przyszłości może być zastosowanie Big Data Analytics do prognozowania złożonych procesów przyrodniczych i zmian klimatu, prognozowania złożonych procesów gospodarczych, symulacji funkcjonowania całych systemów finansowych, prognozowania kryzysów finansowych, procesów społecznych itd. Rozwój technik prognostycznych odbywa się między innymi poprzez zastosowanie technologii informacyjnych ICT i Przemysł 4.0, w tym między innymi sztuczną
WorldofScience - Dariusz Prokopowicz www.researchgate.net/profile/DariuszProkopowicz...

źródło: comment_1581727075WHBKNtD7ef1FtenVFKnTQm.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi