#datascience #machinelearning #deeplearning
Wszystko
Wszystkie
Archiwum
Hey, czy są jakieś Polskie datasety z rasistowskimi komentarzami?
#datascience #machinelearning #deeplearning
#datascience #machinelearning #deeplearning
konto usunięte via iOS
- 2
konto usunięte via iOS
- 1
@przepyszna_frytka: ja się do tej pory nie spotkałem. Jedyne co wydaje mi się może być namiastką to przerobienie notebooków na python'a przy pomocy https://github.com/minodes/pynb i testowanie pytest'em albo tox'em
Ale jak znajdziesz coś lepszego to wołaj :)
Ale jak znajdziesz coś lepszego to wołaj :)
Wie ktoś czy można wyświetlić wykres 2d z wykresu 3d w matplotlib?
Wygenerowałem wykres 3d (3D wireframe) i powiedzmy że zakres osi z jest równy 100, chciałbym podejrzeć wykres osi x i y w pkt 55 z.
Za każdą podpowiedź artykuł będę bardzo wdzięczny
#python #programowanie #naukaprogramowania #datascience #analizadanych
Wygenerowałem wykres 3d (3D wireframe) i powiedzmy że zakres osi z jest równy 100, chciałbym podejrzeć wykres osi x i y w pkt 55 z.
Za każdą podpowiedź artykuł będę bardzo wdzięczny
#python #programowanie #naukaprogramowania #datascience #analizadanych
@benedek: nie mam problemu z wygenerowaniem wykresu w punkcie tylko myślałem zeby wygenerować wykres 3 d i później wpisywać np wykres(z=4) i cyk wykres, ale jak sobie myślę to zrobię to w klasie i jako metodę wygenerowanie 3d później podgląd w punktach - co o ty myślisz?
I jeszcze pytanko czy da sie zrobić taki dynamiczny podgląd (jakby pokaz slajdów wykresów 2d) - jakby wygenerować suwak na którym będą całkowite wartości
I jeszcze pytanko czy da sie zrobić taki dynamiczny podgląd (jakby pokaz slajdów wykresów 2d) - jakby wygenerować suwak na którym będą całkowite wartości
- 0
chodzi o coś takiego? - wykres izometrii?
link
link
- 5
Hej #machinelearning i #datascience. Ostatnio po głowie chodził mi problem największego możliwego wpisanego okręgu w jakiś obszar zdefiniowany przez punkty na płaszczyźnie. Okazało się, że całkiem sprytnie można to rozwiązać za pomocą diagramów Woronoja. Jakby ktoś był zainteresowany, to zapraszam do artykułu:
https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-3-gdzie-brakuje-nam-czujnikow/
#jakbadacdane
https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-3-gdzie-brakuje-nam-czujnikow/
#jakbadacdane
Czy ktoś wstawiał linie o określonym kształcie "między" punkty tak aby jak najbardziej wpasować linie w punkty (zdjęcie poniżej) i później z tego określił pole powierzchni między linia zbudowaną na punktach a tą która określoną która wstawiamy?
Za każdą poradę, artykuł będę wdzięczny
#naukaprogramowania #matplotlib #python #programowanie #datascience #analizadanych
Za każdą poradę, artykuł będę wdzięczny
#naukaprogramowania #matplotlib #python #programowanie #datascience #analizadanych
źródło: comment_h2ZLA3oFnBhy4IiDT96JK0t47cwCGNXz.jpg
Pobierz@mozeskomentuje: Uogólnione modele liniowe powinny załatwić sprawę. Można też wykonać dopasowanie oparte np. na metodzie największej wiarygodności i skorzystać z kryterium informacyjnego (Bayesa-Schwartza albo Akaikego). Pole powierzchni powinna załatwić różnica dwóch pól powierzchni między prostą (krzywą) wpasowaną, a osią odciętych.
Po co Ci to w ogóle potrzebne? Dopasowujesz rozkład?
Po co Ci to w ogóle potrzebne? Dopasowujesz rozkład?
@mozeskomentuje: coś podobnego to: regresja liniowa
- 33
Miruny spod #kartografia #kartografiaekstremalna, kojarzycie jakąś stronkę/aplikację, na której mógłbym określić macierz najkrótszych odległości drogowych dla kilku miejscowości jednocześnie?
#kiciochpyta #analizadanych #datascience
#kiciochpyta #analizadanych #datascience
- 2
Co tu się odwaliło, Ci co wyprowadzili się z Chicago nie chcieli mieszkać pod miastem. Uznali, że warto zostawić jeszcze pas spalonej ziemi pomiędzy nimi a tym miastem. XD
#demografia #datascience
#demografia #datascience
źródło: comment_vTeqEV6et6vGsjuI3ZPRcvKyJCPhp7fs.jpg
Pobierz525
Data is beautiful - Analiza gęstości zaludnienia na świecie

Mapy z nałożonymi słupkami które wskazują gęstość zaludnienia. Pozwala to uświadomić sobie jak nierówno ułożone jest zaludnienie w niektórych miejscach na świecie.
z- 61
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 363
Popularność 12 gatunków filmowych w latach 1910-2018
Tutaj ta sama, ale interaktywna grafika z ponad 10 tys najlepszych filmów z ostatnich 118 lat
(Uwaga na skalę procentową po lewej)
#infog #statystyka #kultura #filmweb #netflix #filmdokumentalny #horror #musical #fantasy #komedia #thriller #analizadanych danych #datascience
Tutaj ta sama, ale interaktywna grafika z ponad 10 tys najlepszych filmów z ostatnich 118 lat
(Uwaga na skalę procentową po lewej)
#infog #statystyka #kultura #filmweb #netflix #filmdokumentalny #horror #musical #fantasy #komedia #thriller #analizadanych danych #datascience
źródło: comment_4e7go8iQrIk2gMwDbhNKfB1kUCZ1CPdQ.jpg
Pobierz- Armando103
- Galvay
- yeron
- konto usunięte
- konto usunięte
- +358 innych
- 82
GenreRelativePopularity
@cieliczka: ciekawe czemu filmy wojenne były tak popularne w okresie 1939-1945? Hm.. nie mogę połączyć wątków
źródło: comment_LolXqmvzS4X98eQQlOxivlwrFIRGDOLK.jpg
Pobierz- konto usunięte
- konto usunięte
- Naiken
- dymitrop
- Cockatrice
- +77 innych
@cieliczka: interesujące, na przykładzie thrillerów można wysnuć wniosek, że ludzie szukają w filmach mocniejszych emocji podobnie horrory tendencja wzrostowa, może nawet trochę napędzana rozwojem efektów specjalnych. Komedie constans, ludzie potrzebują uśmiechu cały czas ( ͡° ͜ʖ ͡°)
- cieliczka
- klema
- aleks0814
- vateras131
- konto usunięte
- +70 innych
konto usunięte via iOS
- 0
Czy jak w #spark mam zaznaczone by dzielil workerow po rowno
conf.set(„spark.scheduler.mode”, „FAIR”)
ale nie dzieli po rowno xD to wina sparka czy ze cos jest zle ustawione?
#python #programowanie #datascience
conf.set(„spark.scheduler.mode”, „FAIR”)
ale nie dzieli po rowno xD to wina sparka czy ze cos jest zle ustawione?
#python #programowanie #datascience
konto usunięte via iOS
- 0
@Tomek7: nie wiem czy to problem z danymi, ale dzieki
konto usunięte via iOS
- 0
@luzny_lori: @Tomek7: ok chyba juz zrozumialem co jest nie tak
spark faktycznie ustawia FAIR, ale „scheduling across applications” byl na domyslnych ustawieniach i bede musial zmienic, zeby np ustawic limit „core’ow” uzywanych przez jedna aplikacje
w dokumentacji pod „job scheduling” sa te informacje jakbyscie chcieli poczytac
spark faktycznie ustawia FAIR, ale „scheduling across applications” byl na domyslnych ustawieniach i bede musial zmienic, zeby np ustawic limit „core’ow” uzywanych przez jedna aplikacje
w dokumentacji pod „job scheduling” sa te informacje jakbyscie chcieli poczytac
Cześć, czy jest ktoś kto studiuje Data Science na PJATK ? Jak ocenia to co można się tam nauczyć? Czy warto zmieniać SGH Big Data na ten kierunek ? (chociażby żeby dyplom był z informatyki) ?? Czy do ETL potrzebny jest bezwzględnie dyplom z inf. ? I czy jak mam zamiar zajmować się Data Science to jaka droga jest najlepsza (od ETL?) czy inna?
#sgh #pjatk #datascience #bigdata #etl #informatyka
#sgh #pjatk #datascience #bigdata #etl #informatyka
@trelis_morelis: Za bardzo kombinujesz kolego :)
@trelis_morelis nie zmieniaj. Pracuję w branży i zmiana nie ma najmniejszego sensu. No i do ETL nie jest potrzebny dyplom z informatyki.
- 3
Hej #datascience i #machinelearning!
Tym razem mam dla was artykuł wprowadzający w uczenie nienadzorowane. Temat trochę mniej "modny" niż uczenie nadzorowane, ale wydaje mi się, że nie mniej ciekawy. Zapraszam więc:
https://www.jakbadacdane.pl/analiza-skupien-na-przykladzie-algorytmu-k-srednich/
#jakbadacdane
Tym razem mam dla was artykuł wprowadzający w uczenie nienadzorowane. Temat trochę mniej "modny" niż uczenie nadzorowane, ale wydaje mi się, że nie mniej ciekawy. Zapraszam więc:
https://www.jakbadacdane.pl/analiza-skupien-na-przykladzie-algorytmu-k-srednich/
#jakbadacdane
#bigdata #sgh #machinelearning #datascience
Hej, słuchajcie mam takie pytanie. Jest tu jakiś absolwent Big Data na SGH i może podzielić się tym jak jest na rynku? Aktualnie studiuję BD na SGH i mam średnie odczucia. Czy jest sens to teraz rzucać i iść na jakąś informatykę ? Generalnie interesuje mnie głownie działka ML, hurtownie danych, cloud computing, czyli mniej analizy a więcej robienia. Myślałem, że kierunek ten jest właśnie idealny pod to,
Hej, słuchajcie mam takie pytanie. Jest tu jakiś absolwent Big Data na SGH i może podzielić się tym jak jest na rynku? Aktualnie studiuję BD na SGH i mam średnie odczucia. Czy jest sens to teraz rzucać i iść na jakąś informatykę ? Generalnie interesuje mnie głownie działka ML, hurtownie danych, cloud computing, czyli mniej analizy a więcej robienia. Myślałem, że kierunek ten jest właśnie idealny pod to,
@trelis_morelis: To się chyba powinno nazywać analiza danych z SAS patrząc na Wasze przedmioty.
@trelis_morelis: Sama uczelnia jak i kierunek jest szanowana - szczególnie przez działy HR, więc jak umiesz ładnie odpowiedać na pytania rekrutacyjne to spokojnie się gdzieś załapiesz. Warto szczególnie działać w kołach naukowych i działać w projektach studenckich. Jakbyś chciał iść w typowy machine learning gdzie będzie Cię już rekrutował ktoś kto sie na tym zna, no to już jakiś poziom musisz prezentować - statystyka/programowanie np w R itp.
Generalnie jak się
Generalnie jak się
- 1
#datascience #machinelearning #tensorflow #programowanie
koledzy pomocy. muszę napisać jakąś prostą sieć do tego? jak się za to zabrać żeby było łatwo i przyjemnie :D
TensorFlow, keras?
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/letter+recognition
koledzy pomocy. muszę napisać jakąś prostą sieć do tego? jak się za to zabrać żeby było łatwo i przyjemnie :D
TensorFlow, keras?
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/letter+recognition
0
5 rzeczy, których (prawdopodobnie) nie wiedzieliście o Elasticsearch

Elasticsearch okazał się wydajną, nierelacyjną bazą danych, zorientowaną na wyszukiwanie pełnotekstowe w dużych, rozproszonych zbiorach dokumentów. Jednocześnie oferuje on szereg mechanizmów i rozwiązań, które mają bezpośredni wpływ na otrzymywane przez nas wyniki.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 4
Hej #datascience i #machinelearning!
W tym tygodniu artykuł nieco leniwy, ale myślę, że będzie szczególnie przydatny dla programujących w #jezykr.
W artykule omawiam całkiem ciekawy pakiet o nazwie auditor. Jeśli potrzebowałeś kiedyś porównać właściwości modeli predykcyjnych w R to będzie to narzędzie w sam raz dla Ciebie:
https://www.jakbadacdane.pl/pakiet-auditor-weryfikacja-walidacja-i-analiza-bledow-modelu-w-r/
#jakbadacdane
W tym tygodniu artykuł nieco leniwy, ale myślę, że będzie szczególnie przydatny dla programujących w #jezykr.
W artykule omawiam całkiem ciekawy pakiet o nazwie auditor. Jeśli potrzebowałeś kiedyś porównać właściwości modeli predykcyjnych w R to będzie to narzędzie w sam raz dla Ciebie:
https://www.jakbadacdane.pl/pakiet-auditor-weryfikacja-walidacja-i-analiza-bledow-modelu-w-r/
#jakbadacdane
@grajlord: jest kilka firm wspierających R dla badań klinicznych - choćby Mango Solutions. Poza tym nawet sam SAS używa R. Najnowszy produkt SAS Data Mapper korzystał z kilku modułów R do trenowania AI, i wcale się z tym nie kryją.
źródło: comment_XmyzmN3Hfo0Szy1HgEqgZc7JHLl8snE9.jpg
Pobierz- 1



















https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #machinelearning #opencv #datascience
źródło: comment_ZRGw6WsncOC025CFFha8xyhtaSGE5QYj.jpg
PobierzKomentarz usunięty przez autora