@Ozymandi: Zacznij od nauki sql, to podstawa praktycznie wszędzie. Zainstaluj bazę albo poszukaj online i ćwicz joiny, funkcje analityczne, group by, order by, having, funkcje okna, podzapytania to absolutna podstawa. Dodatkowo power bi/tableau, te są chyba najpopularniejsze. Żadnych cudów, ale dobrze żebyś wiedział jak wczytać dane, zrobić proste wykresy, czy jakieś proste funkcje. Excel wystarczą jakies podstawy, chociaż mnie nigdy nie pytali o to. Fajnie jak znasz coś więcej, bo
  • Odpowiedz
#python #excel #programowanie #dataanalyst #programista15k
Hej, czy jest ktoś w stanie pomóc mi poprawić kod, który znajdzie dane wskazane na screenie według daty i godziny? Próbowalem na rózne sposoby i dalej dostaje wiadomośc zwrotną, że nie znaleziono odpowiedniego przedmiotu i godziny

Kod do skryptu

PS: Jest ktoś w stanie jeszcze pomóc z poprawną konwertowania pdf do xlsx żeby pozbyć się takiego rozkładu
harnasiek - #python #excel #programowanie #dataanalyst #programista15k 
Hej, czy jest...

źródło: unnamed

Pobierz
@harnasiek: Dalej jest tylko gorzej: data_odpowiednia = sheet.cell(row=row_num, column=2).value. Czemu niby data jest szukana w tym samym wierszu i drugiej kolumnie? Zrzut ekranu taktycznie nie zawiera nagłówków kolumn i wierszy, ale to nie może mieć sensu.
  • Odpowiedz
Jak wygląda u was praca jako analityk? Bardziej na zasadzie takiej że macie niemal gotowe formatki excelowe gdzie niemal automatycznie zaciągane są dane a wy tylko te dane porównujecie, sprawdzacie rozbieżności, szukacie przyczyn i wyciągacie wnioski, czy na zasadzie takiej że jesteście bardziej osobą od przygotowywania danych technicznie, czyli od tworzenia jakichś zestawień, wyliczeń, wykresów, tabel przestawnych, pisania formuł w Excelu i zapytań w SQL czy tam klepania kodu VBA/Python, a ewentualnie
@lester-53: żona w tym siedzi od 2008. I w każdej firmie w jakiej była analityk był i jest i od analizy i od samego vba, SQL, pythona itp. Za samo kolorowanie Excela nikt nie zapłaci średniej krajowej( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@lester-53: zwykle od wyciągania wniosków, jest osoba która zamówiła dane. Czyli zajmujesz sie stroną techniczną, czyli piszesz SQL/python. Następnie robisz wizualizacje i wysyłasz. Musisz patrzeć po opisach stanowiska, bo sam analityk może oznaczać co innego w różnych firmach. Jeśli interesuje Cię bardziej strona techniczna, to bym szukał bardziej coś pod "data engineer" albo analityk danych.
  • Odpowiedz
Cześć, proszę o radę w sprawie kariery Data Analysis - poziom mid.
Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za
@rafal9522: z tym schodzeniem to zalezy ile zarabiasz, bo okazac sie moze ze taki koles od ML i junior zarobi porownywalnie/tyle co ty. Kazda z tych sciezek jest ok, poprobuj i zobacz co Cie najbardziej "kreci". Doczytalem o daxie, czyli idziesz w BI. DE i DS nie jest potrzebny dax, lub rzadko
  • Odpowiedz
@peoplearestrange dobrze gada - jak robisz DAXa i ci się podoba to idź na PBI Deva. A jeśli chcesz dotknąć chmury nie wkładając w to ani grosza to sięgnij po triala na Azure lub jeszcze wygodniej po triala na Snowflake (w dużym uproszczeniu chmurowa baza danych) - https://signup.snowflake.com/?utm_cta=trial-en-www-homepage-top-right-nav-ss-evg - powinna pojawić się tam baza o nazwie TPCH z randomowymi danymi które będziesz mógł podłączyć do PBI i się pobawić nawet na
  • Odpowiedz
Szukam osoby, która zaczyna uczyć się programowania i chciałaby się wzajemnie motywować. Myślałam o czymś takim jak zdawanie codziennie raportu co się udało dziś zrobić, co sprawia nam trudność, czego planujemy uczyć się jutro.

Szczególnie interesuje mnie #python #dataengineering #businessintelligence #datascience #dataanalyst.

Ja uczę się aktualnie Pythona + SQL, chcę też liznąć PowerBI do wizualizacji i robić projekty do portfolio.

#
  • 8
@mtq11: Właśnie, IT to nie tylko kod, więc nie widzę w tym nic złego, żeby znaleźć osobę co jest w tej samej sytuacji co ja - dopiero zaczyna i średnio kuma. I miło jest zgadać się z kimś kto ma te same rozterki bo coś mu nie działa, coś mu nie klika, czegoś nie rozumie. Ale Ty od razu mnie oceniłeś, że nic ze mnie nie będzie :)

@bojackHorsemanPatataj
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest sens tam się pchać czy może już mając te podstawy sql i pythona rozszerzyć to w kierunku data engineeringu i po prostu jako junior szukać pracy w DE. Jak w ogóle widzicie teraz zapotrzebowanie z jakimi skilami mam największą szansę na rekrutacji?
#dataengineering #analizadanych #powerbi #businessintelligence #bigdata #dataanalyst #datascience #sql #pracait #programista15k

via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

  • Odpowiedz
@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też umiemy, a nikt nie chce zatrudnić. Koniec branży
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i w czym jest teraz duże zapotrzebowanie jeżeli chodzi o ilość wakatów? Myślałem żeby znaleźć na start pracę jako DA czy też Bi Dev a później ogarnąć pythona na dużo wyższym poziomie niż jest potrzebny do DA i iść w kierunku DE. Widzę, że jest mnogość opcji jeżeli chodzi o pracę z danymi bo można też iść w stronę rozwiązań cloudowych. Generalnie liczę na jakąś dyskusję osób które mają doświadczenie w branży i może mają rady jaki stack technologiczny i jakie skille ogarnąć samemu w domu tak żeby mieć wiele furtek otwartych i w jakim kierunku może patrzeć w perspektywie 2 lata do przodu? Dodatkowo podpytam czy patrzycie na portfolio kandydatów jeżeli akurat zajmujecie się rekrutacją i jeżeli tak to czym można zaplusować?

#pracait #dataengineering #analizadanych #powerbi #businessintelligence #bigdata #dataanalyst #programista15k #datascience #sql #excel

Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na AWS, Azure i GCP (jeżeli uparcie wybierzesz Oracle z jakiś osobistych pobudek to ich chmurę również), innych graczy nie ma.

To jest Twój core. Dalej albo ETL albo jakiś reporting. Tutaj każda chmura oferuje coś od siebie, są tez bardziej platform agnostic rozwiązania, liźnij podstawy wszystkiego tak żebyś wiedział o czy do Ciebie mówią i żebyś wiedział czy potencjalnie jesteś w stanie ogarnąć to co w danej firmie jest potrzebne gdybys akurat dostał ofertę pracy.

W
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was czy mieszkając w dużym mieście znajdę jeszcze robotę w tej działce czy już za późno? Jak wygląda zapotrzebowanie na tym rynku oraz ilość chętnych? Też jest taki młyn jak we frontendzie? Szczerze mówiąc rozpoczynając naukę do DA to myślałem że to kierunek z dużymi perspektywami rozwoju no bo jednak ilość danych produkowana przez ludzi stale rośnie. Będę wdzięczny za fajną dyskusję.
#powerbi #businessintelligence #analizadanych #bigdata #analityk15k #dataanalyst #analityk #programista15k #datascience #sql #dataengineering #excel #pracait

Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy testy idą mi dobrze.

Co powinienem zrobić więcej, aby móc się gdzieś dostać? Aplikuję również na stanowiska #dataengineering czy #dataanalyst (z tych drugich głównie mam odzew). Obecnie siedzę na projektem większym (model + backend we flasku + deploy na AWS ). W moim rozumowaniu, skoro wrzucenie mini projektów dało mi zaproszenia na rozmowy, to większe projekty z deployem powinny mi pomóc.

Proszę nie odbierać tego jako płacz, chciałbym po prostu wiedzieć, co mogę zrobić więcej. Aczkolwiek jestem lekko tą sytuacją sfrustrowany, gdy np. moi znajomi z uczelni dostali się na stanowisko DA (PowerBI) bez żadnego doświadczenia, tak po prostu.
@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
  • Odpowiedz
@Metylo

Problem to jest wtedy, kiedy szukając kogoś z 2 letnim doświadczeniem oferuje się stawkę entry level. Sama nazwa stanowiska gówno znaczy, to tylko kwestia nazewnictwa, nie jest to w żaden sposób ustandaryzowane, więc każdy może sobie nazywać jak chce, co potwierdza sytuacja, że na rynku istnieją osoby junior/mid w jednej firmie z większą stawką niż osoba na tym samym stanowisku tylko jako senior w innej firmie.

Poza tym te wymagania
  • Odpowiedz
Jeżeli mielibyście wybrać ścieżkę rozwoju #dataanalyst #dataengineering w chmurze to lepiej #azure czy #gcp? Pracuje w dużej firmie #bigdata, wszystkie certyfikaty są sponsorowane przez firmę, ale nie chce się uczyć dwóch technologii jednocześnie i chciałbym się określić. Technologia zależy głównie od projektu, większą wiedzę mam obecnie z GCP.

Z certow mam
AZ-900
DP-900
Google
@wacinski: czasem były pytania czy pracowałem z power bi/tableau itp. Ale bez jakiś konkretów. Z pythonem podobnie, ale nigdy nikt nie chciał weryfikować tego, nie było testów.
  • Odpowiedz
Czy te książki są nadal aktualne i można się z nich spokojnie uczyć?

1. Microsoft SQL Server 2016. Analysis Services. Modelowanie tabelaryczne Autor: Russo Marco , Ferrari Alberto

2. Podstawy języka T-SQL. Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database Autror: Ben-Gan Itzik

3.
A znacie może coś bardziej aktualnego? :) Chodzi mi o to czy to co jest w tyc książkach może mi się naprawdę przydać jako początkującemu, żebym się nie uczył jakiś starych głupot :D


@FrankLucas92: to jest książka na temat DAX a nie samego PowerBI. Książka jest jak najbardziej aktualna, szczerze polecam.
  • Odpowiedz
@Metylo: Tę akurat dostałem, ale odmówiłem, bo okazało się, że jednak miałbym tam robić coś innego, a jednak celuję konkretnie w pracę z BI, analiza danych. Ale miałem w tym tygodniu 3 inne rozmowy i teraz czekam na odpowiedź :D
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Są tu jacyś analitycy danych ? Jak wygląda Wasz standardowy dzień pracy? Macie dużo spotkań,calli itp czy raczej na spokojnie robicie swoje? Czy to bardzo stresująca praca? #korposwiat #pracbaza #dataanalyst #analityk

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #61d4d60c37651b000a9062b7