mk321
  • 1
#machinelearning #sztucznainteligencja #naukaprogramowania

Żeby zacząć bawić się z Machine Learningiem potrzebna jest dobra karta graficzna. Bo nawet na dobrym zwykłym procesorze uczenie sieci trwa długo. Na procesorze graficznym jest to dużo szybsze.

Co jeśli chciałbym taką aplikację z ML postawić w internecie? Przecież nie będzie stała na moim GPU pod biurkiem. Trzeba ją uruchomić na jakimś serwerze. Obecnie nawet VPS-y nie mają GPU. Zostaje mi jedynie Amazon
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
arekrob
arekrob
  • 1
@mk321: Gotowe sieci można ściągnąć np. ze strony Model Zoo (http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html oraz https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo ). Robiłem parę eksperymentów z siecią Places-CNN (zob. https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo#places-cnn-model-from-mit oraz http://places.csail.mit.edu/) i bardzo dobrze rozpoznawała moje zdjęcia. Można tego używać z poziomu Pythona. Tu jest demo tej sieci (oficjalne): http://places.csail.mit.edu/demo.html , chociaż ja dostawałem inne wyniki niż w tym demie. Może kwestia konfiguracji albo mają jakąś inną wersję.
  • Odpowiedz
E.....l
E.....l
  • 624
Daleko za orbitą Neptuna można znaleźć wiele ciał o względnie dużych rozmiarach, o czym zdążyliśmy przekonać się już ostatnio. Każdemu z nich jednak daleko do miana planety; choć naukowcy wciąż szukają jej w mrocznych czeluściach Układu Słonecznego, wciąż nie mogą osiągnąć zamierzonego celu. Są jednak tacy, którzy uważają, że zamiast poszukiwać skrytych w mroku, hipotetycznych planet transneptunowych, warto skupić się na poszukiwaniu związanego ze Słońcem grawitacyjnie… brązowego karła.

Brązowe karły to coś w
E.....l - Daleko za orbitą Neptuna można znaleźć wiele ciał o względnie dużych rozmia...

źródło: comment_u06yjjybEeVOTczzxayIyQQFx64TMgMY.jpg

Pobierz
  • 34
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Osiągnięcia