marcus777
Szukam eBook “Deep Learning. Systemy uczące się” wersja polska.
Da się wziąć gdzieś ePub/mobi taniej niż 100pln?


#ksiazki #kindle #empik #programowanie #informatyka #siecineuronowe #keras #tensorflow #czytajzwykopem
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
marcus777
@Ksiega_dusz: no zwyrole w tym IT. Do tego książki czytają
2
K.....z
K.....z
@marcus777:

1 maja jest, majówka, ludzie ryby łowią, na rowerze jeżdżą, grillują, daj se dzisiaj spokój na naukę. Wiem, że w IT jest wyścig szczurexów ale bez przesady.
1
marcus777
Model na VGG16 zajmuje 450MB- nic z tego nie będzie na docelowym urządzeniu. Przerywam. Raz jeszcze wracam do modelu na piechotę. Przynajmniej szybko idzie trening. Zobaczymy co wyjdzie.
#programowanie #ai #siecineuronowe #keras #tensorflow #macos #python
2
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
MythicRaider
MythicRaider
@marcus777: gpu?
0
SmiecGnoj
@marcus777: nie interesuje się tym tematem jakos od 4 lat, ale juz wtedy vgg16 to był stary szajs, w 2019 powiedziałbym Ci, że jak chcesz mały, wydajny model to bierz mobilenet v1/v2 lub squeezenet albo shufflenet. Przez te lata pewnie powstały jeszcze jakies lepsze modele skoro aplikacja aparat w telefonie korzysta z segmentacji obrazu(rozmywnanie tla), GAN(super res zoom) czy masz też voice-to-text offline (live caption).
0
marcus777
Całkowita zmiana modelu na VGG16 i znów cały dzień zostawić komputer i pozwolić mu się uczyć. Zostało ok 100 epok po 26 minut. Plateau i EarlyStopping pewnie zakończy wcześniej jeśli będzie zbieżność. Mam nadzieje, że teraz wypluje już sensowny model i prócz tego na urządzeniu docelowym będzie działać w przyzwoitym czasie.
#programowanie #ai #siecineuronowe #keras #tensorflow #macos #python
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
marcus777
@Patres: CNN to niesamowite narzędzie, dające wyniki do nierozwiązywalnych problemów.
Teoria stojąca za sieciami jest banalnie prosta. Od perceptronu rosenblatta i kernel trick naukowcy nic więcej nie wymyślili. To co robi moja sieć to wielokrotne rozmywanie obrazu i sumowanie. I tak 50 milionów razy dla każdego wyniku :)
2
marcus777
@Patres: vgg16 to przetrenowany na imagenet model do klasyfikacji obrazów. W moim przypadku model będzie dostawał zdjęcia ludzi wypluwając na dwóch rozgałęzionych wyjściach dwa floaty z cechami
1
marcus777
Idę spac. Zostawiam komputery, niech się mieli sieć neuronowa. Ciekawe czy do rana wypluje sensowny model
#programowanie #ai #keras #macos #python #nocnazmiana
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
R.....d
R.....d
@marcus777: ha tfu sprowadzicie apokalipse
7
siewymyslipotem
siewymyslipotem
#siecineuronowe
#machinelearning

Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.

Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioru
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
ProfesorBigos
@siewymyslipotem: próbowałeś więcej warstw?
0
nilfheimsan
to efekt cwiczenia sieci neuronowej DCGAN na 400 abstrakcyjnych grafikach. 60 epok. w sumie ok 6 godzin
jakies porady co zrobic zeby bylo lepiej? wiecej epok? wiecej przykladow?

w komentarzach dane

#siecineuronowe #gan #machinelearning #python #ai #keras #tensorflow
4
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
nilfheimsan
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Historia sieci neuronowych sięga roku 1940, gdy Donald O. Hebb postawił hipotezę, że połączenia neuronów wzmacniają się, gdy przebiegają po nich impulsy. "Neurony, które razem świecą, łączą się". Była to przełomowa koncepcja, która zainspirowała kolejne generacje naukowców do odtworzenia mechanizmu za pomocą połączeń elektronicznych.

Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. Obecnie każdy
13
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Czy wiesz, że styl malarski jest ukryty w kilku warstwach sieci neuronowej? Poniżej przykład jak sieć neuronowa potrafi nauczyć sie stylu malarskiego i namalować nim dowolny obraz. Robi wrażenie prawda?

Rozdział 8 książki, którą czytam mówi nie tylko o neuronowym transferze stylu, generowaniu tekstu, ale też o DeepDream, sieciach GAN i koderach VAE. Czyli o tym jak powstają te wszystkie aplikacje do postarzania twarzy, generowania postaci anime itp. Czy też jak powstał DeepFake.
11
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Rozdzial 7 traktuje o zaawansowanych technikach deep learningu, dodatkowych narzedziach, tensor board, automatyzacji ustalania hiperparametrow i zespalaniu modeli i debugowaniu sieci w Keras ie.

#deeplearning #keras #tensorflow
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Rozdział siódmy traktuje o sieciach przetwarzających chronologicznie ułożone dane np. wykresy temperatur, czy też język naturalny. Poruszony jest temat sieci rekurencyjnych i użycia warstw konwolucyjnych (splecionych brzmiałoby lepiej btw.).

Jest LSTM i GRU i Conv1D.

Ale jestem zawiedziony tym rozdziałem. Mógłby być dłuższy bo ten temat mnie szczególnie interesuje.

Już
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Sieci neuronowe Deep learningu pozwalają odróżnić np. słonia od innych zwierząt. Co ciekawe można podejrzeć, co sieć neuronowa uznaje w zdjęciu za ważne, aby słonia rozpoznać. Poniższa mapa aktywacji sieci właśnie to pokazuje. Obszary czerwone sieć neuronowa uznaje za najważniejsze do rozpoznania słonia. A żółte - również istotne. Reszta nie jest dla sieci taka ważna. Jak widać słoń to tylko w 1/4 słoń :)

Za: https://medium.com/analytics-vidhya/visualizing-activation-heatmaps-using-tensorflow-5bdba018f759

#siecineuronowe #technologia
5
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
Trzeci rozdział pokazuje jak wytresować sieć do oceny czy recenzja jest pozytywna, czy negatywna, sieć kategoryzującą teksty do kategorii, oraz przewidującą ceny mieszkań. Fajny rozdział #deeplearning #keras
0
tomaszs
Na razie przeczytalem 50 stron i jestem zadowolony. Autor ebooka omawia czym jest deep learning, jaka była historia. Szczególnie zaciekawiły mnie okresy popularności algorytmów sztucznej inteligencji, oraz jej spadków. Drugi rozdział to wprowadzenie w podstawy matematyczne. Zręcznie omijane są zawiłości matematyczne za macierzami itd. Czyta się bardzo przyjemnie. Jak widać można stworzyć #keras, współtworzyć #tensorflow i jednocześnie pisać ciekawie.

A no i jest już pierwszy kod do
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
To niesamowite. 15 lat temu z programowania interesowaly mnie glownie: tworzenie silników 3D i sieci neuronowe. Niestety mimo prob tego drugiego nie moglem ruszyc. Sprzet za slaby, a sama dziedzina byla bardzo teoretyczna i niewystarczajaca do praktycznych zastosowan. A teraz, po 15 latach czytam ebooka o #keras i wkrotce zaprogramuje swojego wlasnego gluptasa :) #technologia #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tomaszs
8 aktualnych promocji na ebooki, książki i kursy programistyczne i IT

Wysypało worek z promocjami:

1. Dzisiaj kończy się propozycja -30% na ebooka Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym. Do końca dnia (28.03.2020) za 49,50 zł.

Więcej
2
tomaszs
-30% na ebooka Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras. Do końca dnia (15.03.2020) za 29,50 zł
TU SKORZYSTASZ Z PROMOCJI

Śledz tag #dlaprogramistow albo zapisz sie na NEWSLETTER, aby dostawac wiecej takich informacji!

#programowanie #programista15k #programujzwykopem #naukaprogramowania #python #keras
1
botereq
Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej

#machinelearning #keras #tensorflow #pytorch #nlp
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
howorang
Uwaga neuronowe mirki najnowsze wersje #keras oraz #tensorflow nie zapisują modeli poprawnie.
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze