@McKwacz: ciężko cos doradzić.Sam wiesz że analiza danych to bardzo modny teraz temat, podobnei jak programowanie. Pytanie tylko czy chcesz na to poświęcić 5 lat studiów? Jako że sam w tym siedze to mogę powiedzieć tyle że matematyka (statystyka,rachunek prawdopodobieństwa,algebra, calculus) jest znacznie ale to znacznie ale to znacznie ważniejsza od programowania w tym temacie, w zasadzie wystarczy ci zrobić sobie kurs pythona czy tam R i to powinno ci wystarczyćPokaż całość

@McKwacz: zaoczne z informatyki i szukaj pracy/stażu, mówie poważnie.

@zdalnie_io Trzeba także pamiętać, że klikanie w komputer to nie jest prawdziwa praca
!( ͡º ͜ʖ͡º)

@Avitus: Liczba kolumn, nie ilość.

100% zdalnie ( firma zatrudnia osoby z Warszawy, Krakowa i Rzeszowa)

@zdalnie_io: xDD

@konik_polanowy: dzięks :)

@TymRazemNieBedeBordo: Już działa

Najwięcej opinii znajdziesz na reddicie w tym wątku. Komentarze są mieszane, ale szczególnie polecam opinię jasongforbes.

może "funkcje bazowe"?

Pokaż spoiler

@pepepanpatryk: Ja gdzieś spotkałem się z "metody jądrowe".

No nie zgodzę się trochę. (...)

@caribbean: ale tu chodzi o stronę klienta.
Klient np zamawia sklep i on działa albo nie. Żeby zrobić działający sklep trzeba mieć ciupkę w głowie.
Przy grafice klient zamawia logo i tu nie ma obiektywnego wskaźnika czy jest dobrze czy nie. Żeby zrobić byle smarka na płótnie nie trzeba nic. Możesz być ubernubem i trafić w gust Janusza (który w sumie gustem nie jest, tylkoPokaż całość

@sebek910 wspaniałe :)

Algorytm SIFT
Główne kroki algorytmu SIFT wykrywania cech lokalnych
(wykorzystanie podejścia filtracji kaskadowej)
1. Wykrywanie ekstremów w różnych skalach
2. Lokalizacja punktów kluczowych (ang. keypoints)
3. Przypisanie orientacji do punktów kluczowych
4. Generowanie deskryptorów punktów kluczowych

Skoro jest coś takiego jak generowanie deskryptorów to może zamiast na obrazku może to wpisać w plik?

@Kura_Wasylisa: Koles ty #!$%@? trolujesz, nie mozesz byc tak glupi xD

Pokazuje ci architekture sieci z pionierskiej pracy na temat sieci konwolucyjnych, widzisz ze na wejsciu nie ma zadnego splaszczonego wektora tylko obraz 32x32, a i tak jestes za glupi zeby to pojac i przyznac ze #!$%@? sie znasz xD

@pepepanpatryk: cechy wspólne tych algorytmów są takie, że obecnie są #!$%@? warte. Cokolwiek chcesz zrobić to zrobisz 10 razy lepiej prostą siecią konwolucyjną.

@Ostrzewtlumie: kupiłem za 1$ mogę Ci podesłać jakąś do obadania

@konik_polanowy: O, python i to o machine learning..... dawno tu tego nie było. (ʘ‿ʘ)

@pepepanpatryk: Polecam Ci napisać na tej grupie. Społeczność na pewno Ci pomoże licznymi przykładami.

Papiery możesz szukać na:
• Arxiv
• Google Scholar. Przykładowo, wpisanie takiej frazy pokaże Ci warte uwagi artykuły z roku 2018. Pierwszy z brzegu dość mocno wpasuje się w Twój temat.
• ResearchGate
• Springer
• DOAJ
• ScienceDirect

Później, jak już zdobędziesz sam kod DOI, to możesz użyć Sci-Hub do uzyskania darmowego dostępu doPokaż całość

@konik_polanowy W przeciwieństwie do "Machine Learning with R" - ta książka to, niestety, straszna kupa.

@kurp: Nie patrzałem na te wady bo przyznam się tyle co spojrzałem sobie na indeks i jakieś tam pojedyncze strony. Jak patrzę to faktycznie masz rację chociaż dalej uważam że aż takiej tragedii nie ma jak za książkę za darmo. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@ehhh Jest to popularny problem tzw. siedzenie w jaskini: https://www.youtube.com/watch?v=XBCQ5n2cPFw . Jeżeli chodzi o zakup tych książek to lepiej na początku zrobić sobie bezpłatne kursy na przykład z portalu edx : https://www.edx.org/course?search_query=data+science lub z coursery https://www.coursera.org/learn/machine-learning

@Avitus: Ostatnie książki są całkiem spoko. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@konik_polanowy: wow, jaka odmiana!

@konik_polanowy #byloaledobre.