Wszystko

Najnowsze

Archiwum

y.....8
  • 0
#machinelearning

nie ogarniam jak się tworzy nomogramy dla np modelu regresji logistycznej który był trenowany na danych ma covid/ nie ma covidu

i z tego nomogramu mamy scoring który dla 0.05 mówi że przejdzie łagodnie, dla wartości do 0.5 że średnio a powyżej 0.5 że ciężko.

jak to się tworzy?
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Kura_Wasylisa
  • 2
@yras8: Bierzesz sobie proszę ja Ciebie taki współczynnik b1, liczysz exp(b1) i mówisz ze wraz ze wzrostem x1 o jednostkę (ciągła) lub przy wystąpieniu x1 w porównaniu do niewystąpienia (dyskretna) szanse zachorowania rosną o exp(b1) %
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
  • 2
#anonimowemirkowyznania
Czy rynek dla DS i MLE jest rzeczywiście tak biedny, jak sugerują portale z ofertami typu Just Join IT czy No Fluff Jobs? Prawie nic dla juniorów, stawki mega przeciętne w porównaniu z resztą IT, oferty w stylu "minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku, mile widziany doktorat z nauk ścisłych" z widełkami, które może rzucić crudziarz po bootcampie z 4-letnim doświadczeniem. O ile dobrze pamiętam, jeszcze 2 lata
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mrocznapszczola
  • 3
@AnonimoweMirkoWyznania: Wydaję mi się, że firmy nie potrzebują już juniorów DS/MLE. Okazało się, że ML w notebookach to nie jest rozwiązywanie problemów biznesowych tylko zabawa. Co więcej, koszty zespołu DS rosną wykładniczo, wraz ze skomplikowaniem projektu. Nie wyobrażam sobie dać juniorowi zadanie do przygotowania modelu pod trening, który może kosztować nawet kilka tysięcy $. To samo tyczy się przygotowania danych, analizy, rozmowy z klientem i tak dalej.
Problem moim zdaniem jest
  • Odpowiedz
heniek_8
  • 7
@Popcornn1: a czy można z licencjatem iść na podyplomowe? jeżeli tak, to zamiast się męczyć na jakimś zarządzaniu, zrobiłbyś coś np. ze statystyki (jeżeli chodzi o AI czy ML to pewnie studia w PL nie nadążają z programem, na kursach w necie znajdziesz świeższy kontent)
  • Odpowiedz
dplus2
dplus2
  • 39
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
noke
  • 0
Hej!
Mam pytanko. Gdzie mogę znaleźć algorytmy które zostały niedawno opracowane?

Szukałem na wiki, po pracach naukowych które zostały wypuszczone od 2018 roku, oczywiście też wpisywałem mnóstwo fraz w google ale nic konkretnego nie udało mi się znaleźć ( ͡° ʖ̯ ͡°). Pewnie będę musiał szukać w #machinelearning ale też jeszcze chciałem z innej dzieciny takie algorytmy poznać.

#programowanie #algorytmy i w
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
t__l
t__l
  • 0
#machinelearning #deeplearning #webscraping #datascience #prawo
Mirki, czy wiecie jak obecnie w Polsce wygląda dokładnie prawo autorskie w kontekście gromadzenia treści na potrzeby naukowe? Mam konkretnie na myśli czy tworząc bazę danych obrazów (i ją nieodpłatnie udostępniając) w celu przetrenowania sieci nie łamię prawa? Czy na potrzeby akademickie jest to legalne? Co jeżeli bym gromadził zdjęcia z wyszukiwarek? Badał ktoś ostatnio taką kwestię?
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
grad
grad
  • 220
Jakieś dwa lata temu chwaliłem się stworzeniem strony archiwizującej opóźnienia pociągów PKP i generującej proste prognozy opóźnienia na kolejny dzień.

Dziś chwalę się drugi raz, bo zaktualizowałem serwis do wersji 2.0 (na razie w wersji beta). Wersja ta zawiera dużo nowych funkcjonalności, całkowicie nowy UI oraz stworzony od podstaw model machine learning prognozujący opóźnienia pociągów na podstawie szeregu czynników, w tym opóźnień z poprzednich dni, różnych cech pociągu oraz danych pogodowych. Co więcej,
  • 59
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
grad
grad
  • 10
@jabl: Pewnie! Inspiracją do projektu był projekt Infopasażer Archiver (http://ipa.lovethosetrains.com/) oraz powiązane z nim repozytorium https://github.com/tmaciejewski/ipa. Moja część to modyfikacje kodu tak, aby działał efektywniej i pobierał dane dla wszystkich, albo przynajmniej zdecydowanej większości pociągów, modelowanie danych oraz opakowanie wszystkiego w jak najbardziej przyjazny użytkownikowi UI.

Sam serwis jest oparty na Django + baza w Postgresie. Zintegrowany jest z Infopasażerem poprzez wspomnianą wyżej i zmodyfikowaną bilbiotekę ipa, a także
  • Odpowiedz
grad
grad
  • 6
@cohontes: Obecny model został wytrenowany na danych obejmujących okres 24 miesięcy i staram się utrzymać ten interwał chociażby po to, żeby model "nauczył się" interpretować miesiące czy też pory roku. Chociaż oczywiście to nie jest koniec i będę próbował też innych podejść.

Sprawdzam na bieżąco faktyczną realizację prognoz (generuję prognozy na wszystkie kombinacje pociąg+stacja) na około północy i sprawdzam potem w trakcie dnia jaki performance miał model na rzeczywistych opóźnieniach.
  • Odpowiedz
Torres99
Torres99
  • 0
Mam dwa pomysły na prace dyplomowa magisterska z informatyki że specjalizacją w uczeniu maszynowym i zupełnie nie wiem na który z nich się zdecydować. Oba są dla mnie równie interesujące, na oba zezwala promotor.

1. Stworzenie bota "menedżera" do Fantasy premier league (wybiera się skład prawdziwych zawodników z ligi angielskiej i na podstawie prawdziwych występów zdobywa punkty). Ogólnie od wielu lat regularnie w to gram, a mając dostęp do takiej ilości danych piłkarskich
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
goferoo
  • 9
@Torres99: Stosowanie ML w tradingu jest bardzo nieoczywiste, proste pomysły typu sygnały kupna/sprzedaży na podstawie zachowań kursu, działają średnio i są mocno wrażliwe na overfitting. Za to jakbyś chciał wgryzać się mocniej w sam trading, potrzebowałbyś z roku solidnej nauki suchej inżynierii finansowej (analiza stochastyczna, mikrostruktura rynku), żeby dostać jakieś sensowne i świeże wyniki ze strategii z użyciem MLa. Z drugiej strony ML ma dużo zastosowań we współczesnej teorii portfelowej
  • Odpowiedz
y.....8
  • 1
#uczeniemaszynowe #machinelearning

Czy jest tu ktoś kto wytłumaczy mi cel stosowania algorytmu Connectionist temporal classification (CTC) w sieciach rekurencyjnych? 2-3 zdania.

Mam tylko tyle, że jest to algorytm pozwalający nam rozdizelać te same znaki w wyrazie np. food poprzez wprowadzenie koncepcji pustego znaku oraz to, że jest to funkcja straty.
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
A.....a
A.....a
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
Hej. Zwracam się do mirunów z #sztucznainteligencja #machinelearning #programowanie itd

Mam datasety z plikami mp4 z gestami migowymi.
Zajmują ogromną ilość pamięci, więc napisałam skrypt który przytnie filmik na początku i końcu, kiedy osoba migająca stoi i nie wykonuje żadnych ruchów (miganie w takich plikach wygląda tak: osoba stoi, nagle coś machnie ręka i znowu stoi)

Czy może to jakoś wpłynąć na skuteczność trenowania sieci?
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Ark00
Ark00
  • 3
@Anesa: wpłynie na pewno, jak to ciężko mi powiedzieć. Może wpłynąć pozytywnie na szybkość nauki a potem robić fikołki jak podasz rzeczywisty input (bo nie uczyło się stania bez ruchu).
  • Odpowiedz
tptak
  • 3
@Anesa: będziesz musiała zapewne robić dwa modele i inferencję kiedy aktywować migowy, może nawet trzy: czy mscha, czy miga, co mówi
  • Odpowiedz

Powiązane tagi