#python pytanie z #machinelearning czemu jak się tworzy zbiór testowy do nauki się neuronowej i zbiór treningowy to powstają trainX i trainY oraz testX i testY, a nie tylko testX i trainX?
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
Tytyka
arysto2011
@Tytyka: https://towardsdatascience.com/train-validation-and-test-sets-72cb40cba9e7
konto usunięte
@Tytyka: no a na czym będziesz weryfikował to jak działa model? na tym samym co uczyłeś czyli train X?
Daily reminder, że musicie być w rejestrze, żeby superkomputery z zaawansowanymi algorytmami analizowały wszystko co robicie. Nakierowywać na taki sam tok myślenia żeby być bardziej przewidywalnym, żeby profilować pod was reklamy, opierające się na psychice ludzkiej, waszych potrzebach akceptacji i instynktach. Które są tworzone przez ludzi którzy nawet by tego pewnie nie robili, gdyby nie było to trochę lepiej płatne, bo zostali zaprogramowani od wczesnych lat żeby to robić. I tak się
@Lawsuit: spiseg
źródło: comment_1656288798reVVfIkF5bk4zSCB8hIT84.jpg
Pobierz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Udało mi się wreszcie lepiej zrozumieć jak efektywnie uczyć sieci typu GAN do generowania obrazów, więc postanowiłem podzielić się spostrzeżeniami i może oszczędzić komuś sporo czasu. Jak wiadomo ta architektura jest prawdopodobnie najtrudniejsza do debugowania a proces uczenia długi - no ale właśnie niekoniecznie. Jak się okazuje jednoczasowa propagacja wsteczna dla generatora i obu lossów dyskryminatora jest bardzo nieskuteczna. Lepiej rozbić to uczenie na 3 niezależne części - no ale wtedy czas
źródło: comment_1655938289GU2WRP43WYMF7A3scu6EUP.jpg
Pobierz
@Bejro: Nie byłem konkretny. Chodziło mi o WGAN-GP (tutaj nie clipujemy wag tylko mamy penalty na gradiencie, przez co zachowany jest warunek 1-Lipschitzowosci) który ma znacznie stabilniejszy proces uczenia od tego standardowego lossu który przytaczas. W praktyce tez nie stosuje sie częstszego treningu krytyka od generatora. Idea WGAN jest to, ze ta funkcja kosztu ma bardziej informacyjne gradienty przez co generator nawet jak się bardzo myli to może się poprawić
@ejsap_kupno: Hinge loss jest bardzo podobny do crossentropy z logitów więc to takie cofnięcie się do czegoś co działało od funkcji W. Generalnie WGAN-GP wciąż robi to samo co WGAN ale w inny (lepszy) sposób. Jeśli używamy dyskryminatora z dużym dropoutem na tym samym wygenerowanym batchu to wirtualnie próbkujemy większy rozkład i zwiększamy generalizację - a to coś innego niż zapobieganie zanikaniu gradientów w WGANach.
konto usunięte via iOS
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@Nxtp: ja kończyłem w tamtym roku. Jeśli nic się nie zmieniło, to studia są raczej skrojone pod osoby początkujące w analizie danych/data science. Nie oczekuj też, że ktoś tam będzie stał nad tobą z batem. Jeśli chcesz się nauczyć podstaw, to się nauczysz, jak nie to dostaniesz papier i tyle.
zamiast wywalac 6k to lepiej zatrudnij się w big data na juniora zwlaszcze ze juz jakies minimalne pojecie masz
Ciężko z tym będzie w Białym.
@Nxtp: Część wykładowców prowadziła mi zajęcia i są bardzo spoko. Jeśli 6k nie robi Ci wielkiej różnicy, a jesteś w stanie poświęcić wystarczająco dużo czasu, żeby pogłębiać to co pokażą na zajęciach to skorzystasz.
Zapisy kończą się chyba we wrześniu, a tu masz zagadnienia, które
Gdzie najlepiej obecnie szukać pracy zdalnej w IT, konkretnie w machine/deep learningu? Najlepiej globalnie, nie tylko Europa.
#pracait #praca #pracazdalna #machinelearning
#pracait #praca #pracazdalna #machinelearning
@Lugi: Reed, Linkedin, Indeed, Glassdoor, sekcja ofert na Stack Overflow
Hej Mireczki! Dodałam właśnie jako znalezisko krótki tekst mojego autorstwa o systemach autonomicznej nawigacji i sterowania w marsjańskich robotach! Jest parę ciekawostek i fajne wideo od #nasa. Informacje zbierałam opracowując koncept robotycznej misji marsjańskiej na konkurs Mars Society (razem z zespołem Innspace), mam wątpliwości czy dobrze i ciekawie je przekazałam, ale trening czyni mistrza! Mega miło jakbyście rzucili okiem!
https://www.wykop.pl/link/6706527/autonomiczni-odkrywcy-sterowanie-i-nawigacja-marsjanskich-robotow/
#kosmos #nasa #mars
https://www.wykop.pl/link/6706527/autonomiczni-odkrywcy-sterowanie-i-nawigacja-marsjanskich-robotow/
#kosmos #nasa #mars
źródło: comment_1655556464DBxllLK8sEKdbQxfLWLe4l.jpg
Pobierz@texas-holdem: indyjskie, europejskie, amerykańskie - nasz łazik zmiecie wszystkich!
indyjskie, europejskie, amerykańskie - nasz łazik zmiecie wszystkich!
@Networks_PowerCat: Prawidłowe podejście.
Jest moc!
Autonomiczni odkrywcy. Sterowanie i nawigacja marsjańskich robotów
Zastosowanie ulepszonego systemu autonomicznej nawigacji w łaziku Perseverance pozwoliło mu poruszać się ok. 4 razy szybciej niż Curiosity. Krótki tekst o systemach sztucznej inteligencji w marsjańskich robotach.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Czy znacie może jakieś ciekawe devlogi na youtube? Z ciekawszych kojarzę tylko go https://youtu.be/GEOx6xefWxE
Nie szukam tylko gierkowych devlogów, każdy temat jest spoko
#machinelearning #gamedev #uczeniemaszynowe #naukaprogramowania
Nie szukam tylko gierkowych devlogów, każdy temat jest spoko
#machinelearning #gamedev #uczeniemaszynowe #naukaprogramowania
@JebawczanRysionu: Sebastian Lague ma kozak content, takie fajne miniprojekty wokół gamedeva i algorytmów: https://www.youtube.com/c/SebastianLague
https://www.youtube.com/c/aarthificial najlepszy devlog na jaki do tej pory trafiłem. Gość w bardzo ciekawy i przejrzysty sposób opisuje różne problemy
#anonimowemirkowyznania
Mirki chciałbym się przebranżowić ale z głową. Nie mam nic wspólnego z IT. Kiedyś bawiłem się w gimpie i jakieś obróki graficzne. Wiem mniej więcej co można robić w IT ale nie wiem co byłoby ciekawe dla mnie więc.. obecnie pracuje z excelem, różne ilości danych, różne raporty. Podoba mi się wyciąganie danych z nich, tworzeniem formuł, kombinowaniem jak je połączyć, jak znaleźć różnicę, itd. Podobaja mi się też
Mirki chciałbym się przebranżowić ale z głową. Nie mam nic wspólnego z IT. Kiedyś bawiłem się w gimpie i jakieś obróki graficzne. Wiem mniej więcej co można robić w IT ale nie wiem co byłoby ciekawe dla mnie więc.. obecnie pracuje z excelem, różne ilości danych, różne raporty. Podoba mi się wyciąganie danych z nich, tworzeniem formuł, kombinowaniem jak je połączyć, jak znaleźć różnicę, itd. Podobaja mi się też
@AnonimoweMirkoWyznania: ucz sie Javy, Springa, Postgresa, Kafki, Terraforma, AWSa (SQS, SNS, DynamoDB), Kubernetes, Dockera, z frontu - React. Technologie - REST, OpenAPI.
Rob projekty na githubie, byle co, byle w tych technologiach. Pare pomysłów.
- sklep z rejestracją i obsługą stanów magazynowych
- Facebook bis
-
Rob projekty na githubie, byle co, byle w tych technologiach. Pare pomysłów.
- sklep z rejestracją i obsługą stanów magazynowych
- Facebook bis
-
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Czy technologiczna osobliwość jest już blisko???
Ostatnio nurtuje mnie jeden pomysł... a co gdyby wziąć DALL-E 2 i zamiast na "głupich obrazkach" wytrenować go na projektach CAD budynków, procesorów, wszelakich maszyn. Czy taki system byłby w stanie projektować lepsze rozwiązania niż obecnie dostępne???
Wydaje mi się, że taki system mógłby ogarnąć dogłębnie całą dziedzinę (np. projektowanie procesorów), łączyć rozwiązania które ludziom nawet nie przyszły by do głowy.
Mogło
Ostatnio nurtuje mnie jeden pomysł... a co gdyby wziąć DALL-E 2 i zamiast na "głupich obrazkach" wytrenować go na projektach CAD budynków, procesorów, wszelakich maszyn. Czy taki system byłby w stanie projektować lepsze rozwiązania niż obecnie dostępne???
Wydaje mi się, że taki system mógłby ogarnąć dogłębnie całą dziedzinę (np. projektowanie procesorów), łączyć rozwiązania które ludziom nawet nie przyszły by do głowy.
Mogło
źródło: comment_1655190725MMDJMtTYVqRkNiK3oYAP24.jpg
Pobierz@FX_Zus: uwagę zwraca się bo można generować śmieszne obrazki. Dlatego napisałem, że jak wyszło GPT-3 to nikt nie zwracał takiej uwagi, a Dall-e jest właśnie jego wersją.
Już jak on wyszedł zastanawiałem się co by było gdyby trenować go tylko na artykułach naukowych.
@FX_Zus: Ale on był trenowany na publikacjach naukowych. Był odcinek Two Minute Papers w którym był pokazany początkowy fragment publikacji napisanej przez GPT-3 i brzmiała ona jak bełkot pseudonaukowy - wiarygodnie ale bez sensu. Problem w tym że publikacja naukowa nie jest twórczością literacką a podsumowaniem faktycznie wykonanych eksperymentów.
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Klara Sobieraj z działu wsparcia ekologii:
https://www.youtube.com/watch?v=BrMFZDM-GQQ&ab_channel=N0_name
https://www.youtube.com/watch?v=BrMFZDM-GQQ&ab_channel=N0_name
Atak deepfake, czyli czy należy ufać swojemu prezesowi?
Wyobraźcie sobie, że nagle dzwoni do Was wasz prezes, dyrektor, czy kierownik i żąda od Was czegoś nietypowego. Oczywiście nie chcecie odmówić, bo boicie się o swoją pracę. A potem przychodzicie rano do pracy i już danej firmy nie ma. Co się wydarzyło? Otóż wasza firma padła ofiarą ataku deepfake.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Inżynier Google uważa, że bot mający sztuczną inteligencję stał się świadomy.
Blake Lemoine opublikował rozmowy ze sztuczną inteligencją, którą nazwał „osobą”, ale Google powiedział, że jego dowody nie potwierdzają twierdzenia o osiągnięciu świadomości. [ENG]
z- 248
- #
- #
- #
- #
- #
Z takich ciekawostek, w AWS DeepRacer można trenować kaszlaka żeby jeździł po torze ( ͡° ͜ʖ ͡°)
AWS DeepRacer to zabawka edukacyjna, w której trenujesz autko w symulatorze stosując uczenie maszynowe, po czym można się nim ścigać albo w symulatorze, albo na torze podczas zawodów. Poprzez wyścigi można się zakwalifikować do mistrzostw, w ramach których spędza się 5 dni w Las Vegas na konferencji re:Invent. W symulatorze można
AWS DeepRacer to zabawka edukacyjna, w której trenujesz autko w symulatorze stosując uczenie maszynowe, po czym można się nim ścigać albo w symulatorze, albo na torze podczas zawodów. Poprzez wyścigi można się zakwalifikować do mistrzostw, w ramach których spędza się 5 dni w Las Vegas na konferencji re:Invent. W symulatorze można
@quwer: żeby zacząć trzeba zacząć ( ͡° ͜ʖ ͡°)
https://docs.aws.amazon.com/deepracer/latest/developerguide/deepracer-get-started-training-model.html
AWS postawili nacisk na maksimum zabawy i minimum wysiłku na starcie, więc zaczyna się szybko, a potem można sobie skomplikować, żeby robić więcej, inaczej, taniej. Autka nie trzeba mieć żeby się ścigać
https://docs.aws.amazon.com/deepracer/latest/developerguide/deepracer-get-started-training-model.html
AWS postawili nacisk na maksimum zabawy i minimum wysiłku na starcie, więc zaczyna się szybko, a potem można sobie skomplikować, żeby robić więcej, inaczej, taniej. Autka nie trzeba mieć żeby się ścigać
Rozmowa z GPT-3 po polsku. Oj brakuje info w danych treningowych. Kiedyś może zrobię fine-tuning na Wypoku...
Ale jak GPT mi odpowiedział że JP2GMD znaczy "Jan Paweł II – Gorąca Miłość do Boga" - piękne.
Model text-davinci-002, temperature=0, presencepenalty=0.6, topp=1. Bold to input, sam prompt to standardowy 'Chat' tylko przetłumaczyłem. Formatowanie trochę poprawione dla czytelności (przez to pierwsze pytanie AI zaczęło dawać zawsze najpierw 2x nową linię przed
Ale jak GPT mi odpowiedział że JP2GMD znaczy "Jan Paweł II – Gorąca Miłość do Boga" - piękne.
Model text-davinci-002, temperature=0, presencepenalty=0.6, topp=1. Bold to input, sam prompt to standardowy 'Chat' tylko przetłumaczyłem. Formatowanie trochę poprawione dla czytelności (przez to pierwsze pytanie AI zaczęło dawać zawsze najpierw 2x nową linię przed
Częściowy sukces przy "Gwałc"!
źródło: comment_1654700742Bf0MHPyZt6ppNuSiHHwiLd.jpg
PobierzOkay, przy "Gwałcił"
"Gwałcił M"
Jan Paweł II – Gwałcił, Molestował i Deprawował
"Gwałcił M"
Jan
źródło: comment_1654701024hve8mapq6Kbf2dJeO5v3eW.jpg
Pobierz
@RicoElectrico: openai chyba umie w polski
Szukam kamery CCTV która pozwoli mi na streaming bez opóźnienia do wykorzystania do image processing albo transmisji na YT.
Mam kenik kg230dp-v2 ale przez RTSP mam kilka sekund opóźnienia przez kabel ethernet w sieci lokalnej.
#kamery #cctv #monitoring #machinelearning
Mam kenik kg230dp-v2 ale przez RTSP mam kilka sekund opóźnienia przez kabel ethernet w sieci lokalnej.
#kamery #cctv #monitoring #machinelearning
Siema,
Posiadam zainstalowaną na swojej działce kamerkę, która wysyła mi fotki na maila co kilka minut. Jako, że w 99% przypadków zdjęcia są takie same, chciałbym napisać skrypt, który będzie się uczył, a następnie rozpoznawał i zgłaszał, gdy nastąpi jakaś zmiana na analizowanym zdjęciu i na przykład pojawi się jakaś postać czy przedmiot.
W jaki sposób najlepiej się do tego zabrać? Nie potrzebuję szczegółowej analizy co tam jest, wystarczy krótka notyfikacja, że nie
Posiadam zainstalowaną na swojej działce kamerkę, która wysyła mi fotki na maila co kilka minut. Jako, że w 99% przypadków zdjęcia są takie same, chciałbym napisać skrypt, który będzie się uczył, a następnie rozpoznawał i zgłaszał, gdy nastąpi jakaś zmiana na analizowanym zdjęciu i na przykład pojawi się jakaś postać czy przedmiot.
W jaki sposób najlepiej się do tego zabrać? Nie potrzebuję szczegółowej analizy co tam jest, wystarczy krótka notyfikacja, że nie
@w00nski: osobiscie nie chcialoby mi sie tym bawic, wiec wygooglowalbym cos w stylu "basic motion detection python" albo "live camera feed difference detection python" i skleil z gotowego rozwiazania
@w00nski: pewnie chodzi ci o coś takiego:
https://www.youtube.com/watch?v=MC00XWdl-ms
Możesz dodać jeszcze poziomy i wzbogacić to o zdjęcia, które będą przychodziły w przyszłości i mamy maszine lerning - 1 000 000 zł poproszę na rozwój startupa ( ͡° ͜ʖ ͡°)
https://www.youtube.com/watch?v=MC00XWdl-ms
Możesz dodać jeszcze poziomy i wzbogacić to o zdjęcia, które będą przychodziły w przyszłości i mamy maszine lerning - 1 000 000 zł poproszę na rozwój startupa ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@AnonimoweMirkoWyznania: z punktów wynika, że backend łatwy ale główny język backendowy java już trudny ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...