via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@Gorthin: brałem udział w darmowych szkoleniach od nich i bylem zadowolony, ale nie zapłaciłbym za nie. Z tego co wiem to ten klub to dostęp do konkursów kaggle od data workshop z przeszlosci.

Lepiej odpal kursy kaggle które są fajnie opracowane i masz je za darmo.
  • Odpowiedz
@Gorthin mogę powiedzieć, że takie sobie... nie wiem jak zmienił się materiał, ale co jest tam pokazane można znaleźć dzisiaj na medium.
Jeśli nie umiesz nic w data to możesz iść, na pewno poznasz innych ludzi i coś się nauczysz. W przeciwnym wypadku polecałbym coś bardziej z udacity np mle, ds, de albo edx np. ml fundamentals z sandiego. Dużo teorii, ale na pewno poznasz działanie algorytmów od środka i będziesz
  • Odpowiedz
@Kresse: tu masz kanał kolesia który omawia sprawę bardziej technicznie ogólnie ma dość ciekawy kanał o AI, ML (przynajmniej dla mnie laika w temacie).
FX_Zus - @Kresse: tu masz kanał kolesia który omawia sprawę bardziej technicznie ogól...
  • Odpowiedz
Hej! Potrzebuje pomocy speców od #machinelearning #deeplearning #ai #ml
Mam do zrobienia projekcik na zaliczenie, i są to dla mnie totalnie nowe tematy - zaimplementowanie ai w grach. Zacząłem robić reinforcement learning, na podstawie tutoriala snake'a (https://www.youtube.com/watch?v=PJl4iabBEz0&list=PLqnslRFeH2UrDh7vUmJ60YrmWd64mTTKV&index=2). I mam sobie stany do uczenia modelu i w snaku to wygląda tak ze mam:

state [dangerstraight, dangerright, dabgerleft, direction left, direction right, direction up, direction
TheRickestRick - Hej! Potrzebuje pomocy speców od #machinelearning #deeplearning #ai ...

źródło: comment_1651335526WsxlTtN58sYwypjrnKYKN8.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@TheRickestRick

Ale ja mam grę ze zdjęcia (forbidden cave) i przy mojej postaci chyba nie będzie kierunku tak?

jeśli w forbidden cave np. wciśnięcie strzałki lewo sprawia, że postać przemieszcza się jednorazowo, o taką samą odległość w lewo bez względu na to, w którą stronę była wcześniej zwrócona, to tak
  • Odpowiedz
@TheRickestRick Powinno być wszystko to, co może mieć wpływ na efekt podjęcia akcji, czyli na przykład obstacle_left, bo jeśli będąc na pozycji widocznej na screenie klikniesz strzałkę w lewo to zakładam, że nic się nie stanie. Pewnie jakiś wpływ ma też drabinka, więc również ladder_up
  • Odpowiedz
Spotkaj gwiazdy światowej i polskiej sceny IT na Infoshare F3

Udział jest całkowicie ZA DARMO ( ͡° ͜ʖ ͡°) (chyba, że masz ochotę wesprzeć Ukrainę, kupując bilet Premium)
https://bulldogjob.pl/readme/spotkaj-gwiazdy-swiatowej-i-polskiej-sceny-it-na-infoshare-f3

#programowanie #naukaprogramowania #sopot #testowanieoprogramowania #devops #backend #frontend #machinelearning
Bulldogjob - Spotkaj gwiazdy światowej i polskiej sceny IT na Infoshare F3

Udział ...

źródło: comment_1651068429DbZgrZBpGSNpa1NNhFauar.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Witam was Mirki, mam pilne pytanie.
Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@masterix: Dzięki, zachęciłeś mnie aby wrzucić tutaj później ten projekt. Zamierzam we flasku dopisać do tego jakiś prosty interfejs i udostępnić w darmowej domenie, więc podeślę linka tutaj. Aktualnie mam spory problem z niezbalansowanymi danymi. W klasie liczącej najwięcej danych jest ich 6000 a w najmniejszej 100, co trochę psuje cały model. Poczytałem gdzieś, że dostosowanie wag mogło by w tej sytuacji pomóc. Ale nie pomaga. Zastosowałem tutaj automatyczne obliczenie
  • Odpowiedz
Szukam obecnie materiałów do nauki modułów ML w Pythonie (sklearn, Tensorflow). Aspekt teorytyczny jest mile widziany, ale nie jest priorytetem, ponieważ mam od tego przedmiot na uczelni. Zależy mi na tym, aby było dużo praktyki i weryfikacji wiedzy - zadań lub projektów. Zna ktoś może odpowiednie książki/kursy/serie na YT? Osobiście znalazłem ze dwie/trzy sensownie wyglądające serie na youtube oraz dwie książki na PWN Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow oraz Python
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zdjęcia satelitarne i Machine Learning, czyli jak stworzyć apkę dla rolników

Poznaj rolnictwo XXI wieku, czyli drony, satelity, ciągniki z autopilotem i dedykowane aplikacje
https://bulldogjob.pl/readme/zdjecia-satelitarne-i-machine-learning-czyli-jak-stworzyc-apke-dla-rolnikow

#machinelearning #programowanie #naukaprogramowania #rolnictwo #technologia #bulldogjob
Bulldogjob - Zdjęcia satelitarne i Machine Learning, czyli jak stworzyć apkę dla roln...

źródło: comment_1650449986bKJx54EsD4Sh82Mw5a1tGQ.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Kilka dni temu był wypuszczony kolejny przełom jeśli chodzi o AI; model DallE2, któremu można dać tekst " “Rick and Morty on a planet made of giant strawberries, digital art" na wejście, i daje taki obraz jak niżej. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Albo "35mm macro shot a kitten licking a baby duck, studio lighting", czy "A photo of a Samoyed dog with its tongue out hugging a white Siamese cat" Tutaj
Sinity - Kilka dni temu był wypuszczony kolejny przełom jeśli chodzi o AI; model Dall...

źródło: comment_16502057171Zl7oNkDxXTbszK58dOHum.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Sinity: a tak na poważnie, już lata temu myślałem, że będziemy mogli sobie tworzyć własne filmy i seriale. Będzie wystarczyło podać np "Wygeneruj mi proszę film w kanonie Star Trek Next Generation na podstawie i tu link do pdf'a z jakimś fanfic story przy użyciu oryginalnych aktorów."
10 lat myślę, max
  • Odpowiedz
Jaki kierunek studiów wybrać: matematykę czy informatykę, jeśli wiążę swoją karierę zawodową z Data Science? Mam wybór pomiędzy studiami informatycznymi na słabszych warszawskich uczelniach typu SGGW czy WAT, a studiami matematycznymi na MiNI PW lub MIMUW. Co mi da lepsze perspektywy w tej branży? Czy lepiej iść na słabszą uczelnię i uczyć się samemu czy starać się na dobrej uczelni? Olimpijczykiem nie jestem, więc też pytanie czy dam sobie radę na tych
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#machinelearning

nie ogarniam jak się tworzy nomogramy dla np modelu regresji logistycznej który był trenowany na danych ma covid/ nie ma covidu

i z tego nomogramu mamy scoring który dla 0.05 mówi że przejdzie łagodnie, dla wartości do 0.5 że średnio a powyżej 0.5 że ciężko.

jak to się tworzy?
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@yras8: Bierzesz sobie proszę ja Ciebie taki współczynnik b1, liczysz exp(b1) i mówisz ze wraz ze wzrostem x1 o jednostkę (ciągła) lub przy wystąpieniu x1 w porównaniu do niewystąpienia (dyskretna) szanse zachorowania rosną o exp(b1) %
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Czy rynek dla DS i MLE jest rzeczywiście tak biedny, jak sugerują portale z ofertami typu Just Join IT czy No Fluff Jobs? Prawie nic dla juniorów, stawki mega przeciętne w porównaniu z resztą IT, oferty w stylu "minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku, mile widziany doktorat z nauk ścisłych" z widełkami, które może rzucić crudziarz po bootcampie z 4-letnim doświadczeniem. O ile dobrze pamiętam, jeszcze 2 lata
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania: Wydaję mi się, że firmy nie potrzebują już juniorów DS/MLE. Okazało się, że ML w notebookach to nie jest rozwiązywanie problemów biznesowych tylko zabawa. Co więcej, koszty zespołu DS rosną wykładniczo, wraz ze skomplikowaniem projektu. Nie wyobrażam sobie dać juniorowi zadanie do przygotowania modelu pod trening, który może kosztować nawet kilka tysięcy $. To samo tyczy się przygotowania danych, analizy, rozmowy z klientem i tak dalej.
Problem moim zdaniem jest
  • Odpowiedz