CtrlShiftFace zrobił coś absolutnie niesamowitego

https://www.youtube.com/watch?v=oxVcokRghpE&ab_channel=CtrlShiftFace

#ukraina #wojna #putin #machinelearning #deepfake

Hej!
Mam pytanko. Gdzie mogę znaleźć algorytmy które zostały niedawno opracowane?

Szukałem na wiki, po pracach naukowych które zostały wypuszczone od 2018 roku, oczywiście też wpisywałem mnóstwo fraz w google ale nic konkretnego nie udało mi się znaleźć ( ͡° ʖ̯ ͡°). Pewnie będę musiał szukać w #machinelearning ale też jeszcze chciałem z innej dzieciny takie algorytmy poznać.

#programowanie #algorytmy i wPokaż całość

#machinelearning #deeplearning #webscraping #datascience #prawo
Mirki, czy wiecie jak obecnie w Polsce wygląda dokładnie prawo autorskie w kontekście gromadzenia treści na potrzeby naukowe? Mam konkretnie na myśli czy tworząc bazę danych obrazów (i ją nieodpłatnie udostępniając) w celu przetrenowania sieci nie łamię prawa? Czy na potrzeby akademickie jest to legalne? Co jeżeli bym gromadził zdjęcia z wyszukiwarek? Badał ktoś ostatnio taką kwestię?

Czym jest Uczenie Maszynowe? Dlaczego Machine Learning jest tak istotny? Poznaj szczegóły! https://thestory.is/pl/journal/czym-jest-machine-learning/ #machinelearning #ux #thestory #uczeniemaszynowe #ai

Jakieś dwa lata temu chwaliłem się stworzeniem strony archiwizującej opóźnienia pociągów PKP i generującej proste prognozy opóźnienia na kolejny dzień.

Dziś chwalę się drugi raz, bo zaktualizowałem serwis do wersji 2.0 (na razie w wersji beta). Wersja ta zawiera dużo nowych funkcjonalności, całkowicie nowy UI oraz stworzony od podstaw model machine learning prognozujący opóźnienia pociągów na podstawie szeregu czynników, w tym opóźnień z poprzednich dni, różnych cech pociągu oraz danych pogodowych. Co więcej,Pokaż całość

Mam dwa pomysły na prace dyplomowa magisterska z informatyki że specjalizacją w uczeniu maszynowym i zupełnie nie wiem na który z nich się zdecydować. Oba są dla mnie równie interesujące, na oba zezwala promotor.

1. Stworzenie bota "menedżera" do Fantasy premier league (wybiera się skład prawdziwych zawodników z ligi angielskiej i na podstawie prawdziwych występów zdobywa punkty). Ogólnie od wielu lat regularnie w to gram, a mając dostęp do takiej ilości danych piłkarskichPokaż całość

#uczeniemaszynowe #machinelearning

Czy jest tu ktoś kto wytłumaczy mi cel stosowania algorytmu Connectionist temporal classification (CTC) w sieciach rekurencyjnych? 2-3 zdania.

Mam tylko tyle, że jest to algorytm pozwalający nam rozdizelać te same znaki w wyrazie np. food poprzez wprowadzenie koncepcji pustego znaku oraz to, że jest to funkcja straty.

Hej. Zwracam się do mirunów z #sztucznainteligencja #machinelearning #programowanie itd

Mam datasety z plikami mp4 z gestami migowymi.
Zajmują ogromną ilość pamięci, więc napisałam skrypt który przytnie filmik na początku i końcu, kiedy osoba migająca stoi i nie wykonuje żadnych ruchów (miganie w takich plikach wygląda tak: osoba stoi, nagle coś machnie ręka i znowu stoi)

Czy może to jakoś wpłynąć na skuteczność trenowania sieci?

Zapraszamy na krótki przegląd ofert z kategorii #datascience i #dataengineering, dla chętnych na przeprowadzkę do #szwajcaria lub #niemcy ( ͡º ͜ʖ͡º)

(SwissDevJobs.ch | LinkedIn | Twitter | Facebook)
(GermanTechJobs.de | LinkedIn | Twitter |Pokaż całość

Pracował ktoś u nich jako ML/DL? Głównie chodzi mi o ofert stażowa i proces rekrutacji
#tcl #programista15k #programowanie #warszawa #machinelearning

#anonimowemirkowyznania
Panowie poważne pytanie czy 27 lat to za późno na #programowanie? Dokładnie #python. Sam pracuje w AP w finansach. Nic nadzwyczajnego. Angielski, excel, znajomość procesów i tyle wystarczy. Chętnie bym spróbował coś nowego, innego co da mi w przyszłości też lepszą kasę. Przejrzałem sobie różne vlogi o zastosowaniu tego języka i całkiem spoko. Mam też dużo wolnego czasu, który można wykorzystać na pożyteczniejszePokaż całość

W #machinelearning jest takie pojęcie jak data leakage. Powiedzmy, że widzimy, że jest duża zależność między tym jednym parametrem, a przewidywanym wynikiem.
To co słyszałem, to to, że najpewniej tego parametru nie powinniśmy używać, ale to dla mnie nie do końca ma sens, bo jeśli coś jest nam znanym parametrem i w praktycznym ('produkcyjnym') wykorzystaniu modelu, nadal będziemy mieć do niego dostęp, to dlaczego mielibyśmy się go pozbyć?
#naukaprogramowaniaPokaż całość

mam 4 lata doświadczenia w webdev (nie licząc studiów), czy możliwe jest aby załapać się na jakiś staż związany z AI, ML lub Data Science bez większego doświadczenia i dobrej matmy? Mam tam jakieś niewielkie podstawy pythona, R i data science ale nic ponad to.
Webdevem rzygam i już podczas rozpoczęcia pracy w tym, wiedziałem, że nie chcę tego robić, no ale pieniążki były mi potrzebne do życia i na studia.
WPokaż całość

Nie używaj Sparka do Machine Learning

https://bulldogjob.pl/readme/nie-uzywaj-sparka-do-uczenia-maszynowego

#machinelearning #programowanie #naukaprogramowania #spark

Jakie są stawki i jak wygląda rekrutacja na interna do samsunga? Dlaczego samsung, bo chciałbym pracować typowo nad czymś mlowym i w sumie obecnie oferty są chyba tylko od samsunga, bo większość to już chce seniorów.
Szczerze to głównie myślałem o Internship - Computer Vision Intern in Visual Computing Team ale moja wiedza z CV to obecnie są raczej typowo teoretyczne rzeczy DL, nie używałem jeszcze OpenCV, ewentualnie Internship - Natural LanguagePokaż całość

Elo Macbookowe świry, krutka piłka - jak sądzicie, jakie jest lepsze rozwiązanie:
1) kupić Macbooka Air M1 w najtańszej konfiguracji (8GB RAM, 7-core GPU, 256GB dysk). W razie gdyby się za rok-dwa okazało że brakuje mocy/pamięci to sprzedać i kupić mocniejszego, może M2 jak już wyjdzie.
2) dopłacić znacząco i kupić Macbooka Air M1 w szybszej konfiguracji (16GB RAM, 8-core GPU, 512GB dysk). Nie martwić się że zabraknie mocy, mieć komputer na kilka lat,Pokaż całość

robię prognoze (dane mam przygotowane tak jak dla zwykłego ML, nie TS), dla zaciemnienia tematu powiedzmy że jest to zoo i mam 100 zwierząt i historię ile one danego dnia zjadły, i teraz chcę zrobić prognozę na następny miesiąc :)

o ile na totalu odchylenie wychodzi nieźle to jak wchodzę w szczegóły to widze że na poszczególnych zwierzętach błąd jest niedopuszczalnie duży np. słoń czy wieloryb dostaje prognozę o połowę za małą,Pokaż całość

#machinelearning #heheszki