Odpaliłem sobie całe to ej aj lokalnie i sobie generuję, tutaj już z LoRA i niedługo chyba można zakładać profil na IG dla spermiarzy #stablediffusion
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
źródło: 1000006587
Pobierz
Czy chcąc używac darmowych ikon na projekcie takim jak ulotka, da sie to robić w maire sprawnie żeby też te ikony byly ze sobą spójne wizualnie?
Chyba ponad dwie godziny mi zeszlo z samym wyszukiwaniem 6 ikon.
A moze są jakieś dobre generatory AI do takich rzeczy?
#grafika #sztucznainteligencja #ai #grafikakomputerowa #stablediffusion
Chyba ponad dwie godziny mi zeszlo z samym wyszukiwaniem 6 ikon.
A moze są jakieś dobre generatory AI do takich rzeczy?
#grafika #sztucznainteligencja #ai #grafikakomputerowa #stablediffusion
@essos: Generatorów obrazów jest od cholery-każdy w sumie może ikonę albo cały spójny zestaw wygenerować. Są też bardziej zorientowane na ikony niż obrazki popróbuj:
https://www.svgai.org/blog/best-ai-icon-generators-compared
https://www.svgai.org/blog/best-ai-icon-generators-compared
Ostatnio czytalem że Nvidia zapewnila wsparcie do NVFP4 i NVFP8 w comfyUI.
ALe zeby do dzialalo, to trzeba ściągać specjalny model ktory wspiera np. fp4 - tak to dziala?
Stable diffiusion ma wsparcie do tego fp4? Nie tak dawno (pierwszy raz) uruchamialem wersje fp16, bo mi gemini podpowiadal ze fp8 niby jest, ale moze byc niestabilone, wywalac blędy itp - faktycznie rzeczywiście jest?
Ps: lepiej pobierać tmodele w wersjach portable czy instalki?
ALe zeby do dzialalo, to trzeba ściągać specjalny model ktory wspiera np. fp4 - tak to dziala?
Stable diffiusion ma wsparcie do tego fp4? Nie tak dawno (pierwszy raz) uruchamialem wersje fp16, bo mi gemini podpowiadal ze fp8 niby jest, ale moze byc niestabilone, wywalac blędy itp - faktycznie rzeczywiście jest?
Ps: lepiej pobierać tmodele w wersjach portable czy instalki?
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux-2-comfyui
Poklikaj potem w linki w powyższym artykule artykule:
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-comfyui-wan-qwen-flux-krea-remix/
Po pierwsze musisz mieć model odpowiednio skwantyfikowany, do tego ComfyUI musi być w najnowszej wersji żeby to wykorzystać odpowiednio.
Poklikaj potem w linki w powyższym artykule artykule:
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-comfyui-wan-qwen-flux-krea-remix/
Po pierwsze musisz mieć model odpowiednio skwantyfikowany, do tego ComfyUI musi być w najnowszej wersji żeby to wykorzystać odpowiednio.
Pierwszy raz bede instalowal i uzywal lokalnego AI i poki co robie to wg.instrukcji chata gpt, ktorą chce tu skonsultowac.
Moj sprzęt to laptop hp omen max z ryzenem 9 375hx, rtx 5080 (16gb vram) i 32gb ram
Ogolnie na początek chce potestowac lokalnego AI do tworzenia logo, i gpt proponuje mi cos takiego:
1. ComfyUI (podstawa) - i tutaj poecil pobrac ComfyUIwindowsportable_nvidia.7z (na pewno to lepsza opcja
Moj sprzęt to laptop hp omen max z ryzenem 9 375hx, rtx 5080 (16gb vram) i 32gb ram
Ogolnie na początek chce potestowac lokalnego AI do tworzenia logo, i gpt proponuje mi cos takiego:
1. ComfyUI (podstawa) - i tutaj poecil pobrac ComfyUIwindowsportable_nvidia.7z (na pewno to lepsza opcja
@essos: Sprawdź ;) Ale jeśli chodzi ci o mniejsze zużycie VRAM, to zwykle jak ściągasz jakiś model, to będzie oznaczony, np. FP8, FP16, Q8 itd.
@essos: na tym kanale jest wiele różnych podcastów, gościu głównie recenzuje nowe modele i właściwości, głównie skupia się na otwartych i często dokładnie pokazuje jak je zainstalować (ten ostatni film jest raczej zdawkowy, poszukaj wcześniej)
I pomyśleć, że rok-dwa temu #aivideo generowane lokalnie na zwykłym PC w A1111 miały po 3-4 sekundy Ⓐ8fps z niekoherentnych klatek generowanych przez kilka godzin w 360p. Potem comfyUI, FLUX, WAN, Qwen, ZIT... i mamy 10-sekundowe płynne klipy Ⓐ30fps generowane w kilka minut w 720p - a sam pipeline daje całkowitą kontrolę nad wejściem i procesem.
Jeden z niewielu powodów, żeby nie wylogowywać się za wcześnie (｡•̀ᴗ-)✧
Jeden z niewielu powodów, żeby nie wylogowywać się za wcześnie (｡•̀ᴗ-)✧
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
patrzę na date Marzec 2023, dwa i pól roku temu już
i mnie troche tak zmurowało, myślałem, że to zjawisko jest mlodsze
toć czatgpt wystartował pół roku wcześniej od tamtej daty a jaki progres nastąpił
a może mam taki dysonans, że w 2023r takie narzędzia były dostepne dla wąskiej grupy a dzisiaj tłuszcza produkuje mase niskiej jakości slopu w tej samej technologii i dlatego zdaje się, że postęp wyhamował (konkretnie w modelach
i mnie troche tak zmurowało, myślałem, że to zjawisko jest mlodsze
toć czatgpt wystartował pół roku wcześniej od tamtej daty a jaki progres nastąpił
a może mam taki dysonans, że w 2023r takie narzędzia były dostepne dla wąskiej grupy a dzisiaj tłuszcza produkuje mase niskiej jakości slopu w tej samej technologii i dlatego zdaje się, że postęp wyhamował (konkretnie w modelach
źródło: image_2025-12-06_092804837
Pobierz@grand_khavatari: Wystarczy spojrzeć na generatory audio. Dopiero teraz na yt królują kanały jak ta Siajobajka, K---s Records i rosną jakieś nowe jak SzajsSongi. A Suno od ponad roku działa i już v3 robiło coś, co było słuchalne.
Teraz generatory obrazów się rozwijają ale w typical use-case nie widać nawet poprawy bo większość nie umie korzystać. Nano Banana Pro chociażby genialnie nadaje się do edycji zdjęć, ale nie będzie miało znacznie
Teraz generatory obrazów się rozwijają ale w typical use-case nie widać nawet poprawy bo większość nie umie korzystać. Nano Banana Pro chociażby genialnie nadaje się do edycji zdjęć, ale nie będzie miało znacznie
Czy jest jakiś sens uzywania Stable diffiusion albo Flux lokalnie, jesli mam za free dostęp do Nano banana pro (kombinacje z jakiejs promocji dla studentow z USA pol roku temu) I moge tez uzywac za drobną opłatą funkcji AI w Canvie?
Pytam tak, bo dalej sie bije z myslami czy jest sens doplacac do laptopa z kartą 16gb vram zamiast 12gb, i sie tak zastanawiam czy to wykorzystam czy moze i tak
Pytam tak, bo dalej sie bije z myslami czy jest sens doplacac do laptopa z kartą 16gb vram zamiast 12gb, i sie tak zastanawiam czy to wykorzystam czy moze i tak
Bierz 16GB, jak cię stać, bo jak weźmiesz 12GB będziesz żałował, że ci jakiś fajny model nie ruszy (a ceny mają rosnąć z powodu braku RAM na rynku). Lokalnie da się wycisnąć większą rozdzielczość niż za free (Nano Banana daje tylko 1408x768px) no i masz dostęp do modeli nieocenzurowanych. Affinity fajne, ale pozmieniali interfejs i skróty. Canva AI (w nim) - za dobra nie jest wg różnych testów. Wersja EDU nie daje
Co sądzicie o tym co mi tu chat napisal?
Moze dokladanie do karty z 16gb vram wzgldem 12, nie robi jakoejs znaczącej roznicy orzy zastosowaniach Ai?
Ps: uzywanie Stabke diffiusion albo jakichs innych lokalnych aolikacji ma na oewno jakis wiekszy sens w dobie Nano banana pro?
Czy
Moze dokladanie do karty z 16gb vram wzgldem 12, nie robi jakoejs znaczącej roznicy orzy zastosowaniach Ai?
Ps: uzywanie Stabke diffiusion albo jakichs innych lokalnych aolikacji ma na oewno jakis wiekszy sens w dobie Nano banana pro?
Czy
źródło: temp_file4609922918958917991
Pobierz
@essos: Ogólnie kalkulacja VRAM jest w miarę prosta. Powiedzmy model SDXL to jakieś 6-7GB więc 8GB ledwo co by starczało a 12GB to już jako tako, a z 16GB masz jeszcze zapas na dorzucenie modeli LoRA, ControlNet i tak dalej. ComfyUI przerzuca je do systemowego RAMu jeżeli nie masz miejsca w VRAMie, ale wtedy jest znacznie ale to znacznie wolniej. Jezeli chcesz załadować większy, czyli dokładniejszy LLM albo jakiś model
@essos: Szczerze? Najlepiej się wstrzymać jeżeli nie masz obecnie ani kasy ani roboty. Zajawka na AI jak najbardziej na plus, ale są rzeczy ważniejsze. W tym czasie możesz się zagłębić w teorię i zadecydować czy to 4GB dawałoby dużą różnicę w tym co chciałbyś uruchamiać. Ja w 3090kę zainwestowałem gdy miałem kasę na zbyciu na początku roku, a teraz, cóż... ciężko ze znalezieniem roboty, ale przynajmniej mam mini-farelkę. ;)
Czy ludzie zarabiający na AI np. dzięki jakims automatyzacjom (np. do tworzenia contentu na yt), albo innym zastosowaniom ktorych jeszcze nie odkrylem, robią to lokalnie czy w chmurze?
Ja jak dotąd niczego lokalne nie robilem, bo mam 11 letniego lapotpa, wiec tak dobrze sie nie znam, ale chce sobie w koncu kupić nowego lapotpa, w przyzwoitej promocji i wypatrzylem jednego z RTX 5070(8gb vram) i Ryzenem 7 ai 350, 32gb ram, i zastanawiam
Ja jak dotąd niczego lokalne nie robilem, bo mam 11 letniego lapotpa, wiec tak dobrze sie nie znam, ale chce sobie w koncu kupić nowego lapotpa, w przyzwoitej promocji i wypatrzylem jednego z RTX 5070(8gb vram) i Ryzenem 7 ai 350, 32gb ram, i zastanawiam
źródło: image
Pobierz
@essos: No ja Ci powiem tak, Owszem da radę na 8gb zrobić fajne rzeczy. Ale będzie Cie to w pewnym momencie nieznośnie ograniczać. Np część modeli SDXL zwyczajnei nie uruchomisz bo nie będą w stanie załadować Ci sie do pamieci. Podobnie w przypadku tworzenia bardziej złożonego Lore. Tutaj masz więcej pola do popisu jesli chodzi o optymalizacje procesu, kosztem wyniku końcowego. Ale w tym przypadku i tak wynajecie chmury obliczeniowej
@essos Jak kupujesz sprzęt na lata to lepiej dopłacić. Co prawda modele AI są dynamicznie optymalizowane i w teorii wymagania spadają. Ale z drugiej strony jest coraz większy postęp. Zapewne w ciągu kilku lat na takiej karcie będzie można odpalić modele o możliwościach jake obiecnie dają modele wymagające >24 gb vram.
Czy NPU w procesorach (te z oznaczeniem AI albo Copilot) daje jakąś realną wartość?
Bo mam dylemat czy kupić laptopa z prockiem Ryzen AI 5 340, czy Ultra 7-255H - reszta parametrow bylaby mniej wiecej ta sama, tylko ten pierwszy ma 17 cali i wyższą rozdzielczosc - QHD (2560 x 1440), a ten drugi 16cali, 2k (1920x1200). Karta to RTX 5060
I drugi dylemat - lepiej brać lapka z matrycą QHD czy 2k (1920x1200)?
Bo mam dylemat czy kupić laptopa z prockiem Ryzen AI 5 340, czy Ultra 7-255H - reszta parametrow bylaby mniej wiecej ta sama, tylko ten pierwszy ma 17 cali i wyższą rozdzielczosc - QHD (2560 x 1440), a ten drugi 16cali, 2k (1920x1200). Karta to RTX 5060
I drugi dylemat - lepiej brać lapka z matrycą QHD czy 2k (1920x1200)?
@TrueSlap: @siedze-na-antresoli A jak jeszcze wygląda sytuacja z wydajnością obydwu procesorów Ultra 7-255H vs Ryzen AI 5 340?
Ryzen ma tylko 6 rdzeni, więc mam pewne obawy
Ryzen ma tylko 6 rdzeni, więc mam pewne obawy
@essos: tak szczerze to nie jestem pewien mojej reakcji, zrobiłem sobie heheszki na początku, i widzę że faktycznie podchodzisz poważnie do tematu, a w komentarzach jesteś stonowany i kulturalny. Dlatego podejdę poważnie do sprawy.
na szybko sprawdziłem sperkę 5060 mobile,
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/geforce-rtx-5060-mobile.c4230
klasuje się wyżej niż 1070 a niżej niż 2060 (wersje PCIe,
na szybko sprawdziłem sperkę 5060 mobile,
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/geforce-rtx-5060-mobile.c4230
klasuje się wyżej niż 1070 a niżej niż 2060 (wersje PCIe,
źródło: Screenshot 2025-11-24 at 09.38.01
PobierzKtos z was wie czy aktualnie opłaca sie dokładać pieniadze do laptopa z rtx 5060, wzgledem rtx 4060?
Jeden i drugi ma 8gb vram, ale ten pierwszy ma jakieś fp4 - Nie wiem na ile to przydatne i czy warto dopłacać
Wykorzystywalbym karte do AI, np. w stable diffiusion (przykladowo do tworzenia / trenowania postaci), - chociaz tutaj tez zastanawiam sie czy jest sens, bo nano banana w sumie dobrze sobie radzi,
Jeden i drugi ma 8gb vram, ale ten pierwszy ma jakieś fp4 - Nie wiem na ile to przydatne i czy warto dopłacać
Wykorzystywalbym karte do AI, np. w stable diffiusion (przykladowo do tworzenia / trenowania postaci), - chociaz tutaj tez zastanawiam sie czy jest sens, bo nano banana w sumie dobrze sobie radzi,
konto usunięte via Wykop
@essos: Na obydwu to se będziesz mógł robić AI, o ile kupisz porządne rozwiązanie w chmurze, a nie lokalnie.
konto usunięte via Wykop
@essos: jak widać - 79 euro od ręki, a potem maksymalnie 184 euro miesięcznie, a ogólnie to wg zużycia.
https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/matrix-gpu/
lub jeśli coś tańszego i koniecznie chcesz trenować swoje własne modele
https://www.runpod.io/ - w zależności od RAM jaki potrzebujesz ceny za karty w chmurze się zaczynają od 0,16 USD/godz.
https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/matrix-gpu/
lub jeśli coś tańszego i koniecznie chcesz trenować swoje własne modele
https://www.runpod.io/ - w zależności od RAM jaki potrzebujesz ceny za karty w chmurze się zaczynają od 0,16 USD/godz.
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@De_Fault:
XD, chodzi o czas generacji. Mi na RTX 5060 Ti, ryzen 5700X3D, 32 RAM. Obraz generuje się w kilkadziesiąt sekund - kilka minut w zależności od jakości.
Ale to są naprawde konkretne liczby, pewnie min 10-15k taki sprzecior
XD, chodzi o czas generacji. Mi na RTX 5060 Ti, ryzen 5700X3D, 32 RAM. Obraz generuje się w kilkadziesiąt sekund - kilka minut w zależności od jakości.
@Akinori456: Pewnie że tak, to nie jest trudne. Jak będziesz miał jakieś problemy to wrzucaj wszystko do GPT on jest dobry w takie klocki.
czyżby over dla
@Apu-Apustaja: Nop... nie mają gdzie to produkować, Taiwańczycy (TSMC) raczej nie będą chętni do współpracy.
Kompatybilność z CUDA nie oznacza jeszcze odpowiedniej wydajności... To że API będzie się zgadzać nie oznacza że będzie wydajne. No i ciekawe czy wykupili patenty od Nvidia na stosowanie technik/algorytmów w CUDA... Jak nie wykupili to nie sprzedadzą nigdzie poza Chinami. Nvidia im nie odpuści takich rzeczy.
Fajnie że próbują, że jest
@Apu-Apustaja: A jak jesteś zainteresowany "domowym" GPU do lokalnych AI to polecam zainteresować się AMD Ryzen AI Max+ 395. To jest dość wydajne APU z bardzo fajnym interfejsem do pamięci. Używa pamięci wspólnej LPDDR5X, jest rozsądnie szybkie i można mieć 128 GB VRAM za rozsądną cenę. Są produkowane laptopy (!) z takim APU, są też małe komputery z tym prockiem.
Można na tym całkiem swobodnie odpalić dużego LLMa (wielkości
Można na tym całkiem swobodnie odpalić dużego LLMa (wielkości
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@SzubiDubiDu: Rozpocząłeś proces ewolucji w starą babę, która się d--------a do byle czego, a już najchętniej do obcych ludzi, bo nie zna innych sposobów żeby poczuć się lepiej? ( ͡º ͜ʖ͡º)
Radeon MI50 32GB (dziwnebo powinny mieć 16GB, a wersja 32 nazywałaby się mi60, ale nie ważne)
Dobre to do lokalnego AI będzie?
Jest sens kopać się z konfiguracjami by odpalić na 2kartach na raz? A tym bardziej - więcej kart? Bo to znacznie komplikuje dobór płyty gl... W ogóle czy przy używaniu AI na takim GPU ma znaczenie CPU? Bo jeśli nie, to są fajne płyty gl typowo koparkowe, z CPU śmieciowym
Dobre to do lokalnego AI będzie?
Jest sens kopać się z konfiguracjami by odpalić na 2kartach na raz? A tym bardziej - więcej kart? Bo to znacznie komplikuje dobór płyty gl... W ogóle czy przy używaniu AI na takim GPU ma znaczenie CPU? Bo jeśli nie, to są fajne płyty gl typowo koparkowe, z CPU śmieciowym
@hrumque: do gołych bab czy czegoś więcej?
@Pioter_Polanski ja się nie znam, żona mi zadała zadanie, że chce takie coś jak chatgpt i Stablediffusion, ale bez ograniczeń i lokalnie, do swoich celów i bez ryzyka że przetwarzane treści wypłyną gdzieś lub będą używane do trenowania publicznych modeli, na podstawie czego też treść pośrednio wypłynie.
źródło: 00056-2975923830
Pobierz
źródło: 00027-1527080064
Pobierz
Instalując Stable Diffusion, nie spodziewałem się, że jest jakaś krzywa uczenia się. A jednak nie jest tak łatwe narzędzie jak myślałem. Dla porównania mój 1 dzień używania Stable Diffusion oraz miesiąc później
#stablediffusion #aiart
Pierwszy dzień:
#stablediffusion #aiart
Pierwszy dzień:
źródło: 00006-1284320578
Pobierz
Miesiąc później:
źródło: 00103-4052116955
Pobierz
Na samym końcu dołączyłem do tego stylizację. Było całkiem sporo ręcznych edycji w trakcie tworzenia kolejnych kroków.
#furry #gfur #ai #stablediffusion #grafika #smiesznypiesek
źródło: final
Pobierz