[czlowiek_z_lisciem_na_glowie]

Prawda to?

#uczeniemaszynowe
#programowanie
#machinelearning
#deeplearning

[h.....s]

@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: nie, do klasyfikacji przy pomocy deeplearningu też trzeba zrobić "future extraction", ten obrazek jest w ogóle strasznie uproszczony

[Ama-gi]

@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: w maszynowym siedzi baba która to wprowadza a w drugim samo się robi magia

[heniek_8]

future extraction

@hetero_sapiens: mam nadzieję że na codzień piszesz feature, nie future?

[Kura_Wasylisa]

@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: Możesz wrzucić cały obrazek do CNN i ogarnie

[h.....s]

@heniek_8: ojejku, pan mądry znalazł literówkę, wydrukuj sobie i powieś na ścianie dyplom

[heniek_8]

@hetero_sapiens: starałem się w grzeczny sposób wybadać czy znasz różnicę, mogę zakładać że nie wszyscy znają, bo nie takich widziałem ananasów a ty reagujesz nerwowo jak na literówkę

[Bejro]

@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: Trochę tak trochę nie. Należy zacząć od tego, że DL to poddziedzina ML. Klasyczny ML zazwyczaj będzie interpretowalny liniowo i to tu jest główna różnica. W większości prostych przypadków jest to pożądane bo można łatwo określić na jakiej podstawie dany wybór został dokonany. W bardzie zaawansowanych przypadkach można użyć np. cech Haara + jakieś SVM do klasyfikacji obrazów. Wciąż taki system pozostanie liniowy. W DL porzuca się ideę liniowości systemu