Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@texas-holdem: już jest pełno filmików z pojedyncyzmi autami. Mi najbardziej sie podoba ucieczka przez walnieciem w tył bo w tym Tesla jest dobra. Samo natychmiastowe 500-1000KM nawet bez autopilota potrafi pomóc uniknąc kolizji/wypadku
  • Odpowiedz
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
Szukam jakiejś dobrej książki do ML w Pythonie, bardziej zależy mi na części praktycznej czyli jak używać tej czy tamtej metody w scikit-learn czy innym pakiecie. Coś w stylu Deep Learning in Pyhon Cholleta czy ISLR do R ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#python #machinelearning #deeplearning #r
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć mirki,
mam do zrobienia małe zadanie na studia lecz nie jestem w stanie sobie z nim poradzić.

Zadanie polega na stworzeniu systemu do zarządzania oświetleniem za pomocą logiki rozmytej. Ten uproszczony system ma przyjmować 3 inputy oraz jeden output. Inputy o których myślałem to: pora dnia, natęzenie słońca oraz moc żarówki. Wyjście musi być opisane za pomocą przynajmniej 3 membership function. Framework który musi zostać użyty to SkFuzzy.
Ma ktoś jakieś
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@toord: do skfuzzy masz podany tipping problem w dokumentacji. Zmieniasz tip value(output) na zadana jasnosc(output). Ustawiasz 3 trojkaty low medium high, mozesz uzyc automf 3. A inputy czyli wyglad kelnerki i jakosc jedzenia tlumaczysz na swoje 3 wybrane inputy i ustalasz reguly:
JEZELI natezenie slonca JEST duze I pora dnia JEST rano TO jasnosc JEST mala.
Wymyslasz kilka takich regul wystawiasz regulator i essa wariaciku.
  • Odpowiedz
@toord: https://github.com/Pompeiro/TFT-DSS/blob/master/FuzzyCalculation.py tu masz z mojego projektu inny przyklad.
Za input raczej przyjalbym pore dnia, natezenie slonca i powierzchnie pomieszczenia, mysle ze moc zarowki jako input jest mylaca bo w uproszczeniu moca zarowki sterujesz, jest ciemno ustawiasz wieksza moc zarowki.
Wedlug mnie nie ma sie zbytnio co w temat zaglebiac bo mimo ze ciekawy to z drugiej strony nikt tego nie uzywa.
Jezeli chodzi o prezentacje tego mowisz ze takie
  • Odpowiedz
Do jakiego rodzaju aplikacji wykorzystuje sie #go #golang? Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego developera?
Tak w zasadzie to caly moj exp sie sprowadza do klikania w #machinelearning lub podobnych tematach (albo jako data engineer albo jako #mlops) i sie zastanawiam czy go moze byc przydatne w kontekscie mlops...

#programowanie
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@przepyszna_frytka: głównie backendy, zwłaszcza w cloudzie (największy stosunek tego typu zadań w porównaniu do wszystkich zadań w danym języku). Do tego rzeczy infrowe/używające systemu operacyjnego w mocny sposób jak np. docker/kubernetes. No i wszelakie CLI np. nowe CLI od githuba jest w go

Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego


Najlepiej umieć Go. W porównaniu do innych języków to często rekrutują ludzi nie mających doświadczenia z językiem. W
  • Odpowiedz
  • 0
@nocny-mirek mlops - machine learning operations
czyli robisz za devopsa w projekrach ml... bardzo podobne do devopsa, ale troche inny jest efekt koncowy

@Saly hmm to musialbym sprobowac, bo ciekawe mi sie wydaja cloudy i system rozproszone, ale nie mam jakos duzo expa w backendzie - pisalem w pythonie w fastapi backendy, ale nie jakies nie wiadomo jak zlozone

tak najlepiej by bylo sie pobawic z tym go i sobie
  • Odpowiedz
Hej mam 24 lata, mieszkam w UK, w 2023 roku koncze studia (Masters degree na kierunku Computer Science), obecnie jestem zatrudiony na 12 miesiecznym stazu jako machine learning engineer intern, w globlalnej korporacji (znajduje sie w indeksie s&p 500)

Moje pytanie brzmi, na jakie zarobki MNIEJ WIECEJ moglbym liczyc w duzym miescie w polsce, po skonczeniu studiow i stazu w branzy AI?

I czy waszym zdaniem bedzie duza roznica miedzy zarobkami w UK
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć #ml
mam pytanie, trenuje sobie sieć neuronową na powiedzmy 50 epok, i najlepsze wyniki, które w moim wypadku mierze miarą IoU, i najlepsze wyniki mam dla epoki 43 i przez następne 7 epok już się nie poprawiło. To do ewaluacji wybieram ten model, który miał najlepsze wyniki tak?

#programowanie #naukaprogramowania #machinelearning #deeplearning #python
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

To do ewaluacji wybieram ten model, który miał najlepsze wyniki tak?


@TheRickestRick: Ewaluację robisz po każdej epoce i to jest główna metryka. Możesz stosować early stopping ale nie musisz, finalnie wybiera się model o najlepszym wyniku na zbiorze walidacyjnym i tyle.
  • Odpowiedz
Znacie jakieś dobre kursy z Data Science? Najlepiej coś w kierunku Machine Learningu. Mamy niezly budzet firmowy na doedukowanie sie (zalozmy do 10k), wiec szkoda byloby to zmarnowac. Poszukuje czegos w Pythonie, poziom powiedzmy sredniozaawansowany. Jestem po magisterce z ekonometrii i pracuje z 1.5 roku powiedzmy w zawodzie, wiec nie chcialbym czegos z totalnymi podstawami.

Oczywiscie moze byc to kurs/certyfikat/podyplomowka zza granicy. Bylbym bardzo wdzieczny za sugestie!

#pracbaza #pracait
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer. Moje auto będzie ubrane w skórkę Malucha.
Zakwalifikowałem się do niego przez wyścig na torze podczas konferencji w Londynie. Pierwsza trójka awansuje do mistrzostw za 6 tygodni w Las Vegas ( ͡° ͜ʖ ͡°)
AWS DeepRacer to zdalnie sterowane auto, które uczy się jazdy po torze w symulatorze za pomocą uczenia maszynowego. Wyścigi są fizyczne lub
tptak - Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer....

źródło: comment_166602937260qhJs1NCQPx11m5CwUAsW.jpg

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy jest jakaś książka z #datascience #machinelearning z serii „Must have” że nie szkoda pieniędzy? Uczyłam się do tej pory z udemy i ze źródeł internetowych ale może jest jakaś książka warta wydania cebulionów?
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wioseneczka: Pierwsza myśl - bo sam korzystałem w pracy zawodowej - S. Skiena - https://www.data-manual.com/ ale jak zawsze - to zależy.
Do czego tego potrzebujesz? Nauka (jaki poziom)? Projektowanie całego procesu (od odpowiedzi na potrzebę biznesową, przez zbieranie danych i modelowanie, aż po deployment)? Modyfikowanie własnych narzędzi?

Pytania mnożą się jak króliki, jeśli zapytasz generycznie, to taka będzie odpowiedź ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@wioseneczka: Skiena ma 5 lat, podstawy i zasady nie zmieniają się aż tak bardzo. W sprawie deploymentu poszukaj pod hasłem MLOps, ja się wlaściwie uczyłem już w praktyce projektowej, nie z książek.
Warto zajrzeć do tutoriali Tensorflow, zwłaszcza Tensorflow Lite i sprobowac cos uruchomic na wlasnym telefonie :)
  • Odpowiedz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach