Hej,

Mam pytania całkowicie początkującego w dziedzinie #machinelearning #sztucznainteligencja #datascience - być może głupie pytania i śmieszne, uczę się sam i ciężko bez oka doświadczonych osób ; >

a) Czy robienie modelu do predykcji to w praktyce może być kilka modeli - a dokładniej tak że wybierany jest na podstawie danych wejściowych odpowiedni model? Tzn. powiedzmy ze mam kategorię "Owoce" i "Warzywa" - mają te same kolumny, ale
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

to co opisujesz to się chyba nazywa model ensembling - mi bardziej chodzi o to że na podstawie inputu idzie całkowicie inna scieżka - czyli czytam input, widzę kategorie Owoce i to już idzie swoją owocową scieżką - a warzywa lecą inna scieżką :) - nie chodzi o stackowanie modeli


@PhoenixPneuma: teraz dopiero chyba zrozumiałem o co Ci chodzi, rozpoznajesz N rodzai warzyw i M rodzai owoców.

No to jak
  • Odpowiedz
Pod tagiem #devopsiarz (obserwuj lub czarnolistuj) publikuję od czasu do czasu informacje o ciekawych programach,
bibliotekach z działki #devops i nie tylko - najczęściej #golang i #python, ale też #rustlang i #haskell

Pełna wersja tego zestawienia https://devopsiarz.pl/zestawienia/zestawienie-linkow-materialow-09-06-2020/

A jeśli chcesz jeszcze więcej, zapisz się do mailingu
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wytłumaczy mi ktoś class-weight w scikit-learn, np. w drzewie decyzyjnym? Załóżmy że mam dane uczące z 3 klasami, liczby próbek 100, 10, 10. Jak rozumiem dla drzewa z domyślnymi ustawieniami zostanie wykorzystane wszystkie 120 próbek. A co w przypadku np. class-weight="balanced"? #sklearn #python #datascience #machinelearning
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@psi-nos: class_weight przypisuje wage do tego jak wazna jest klasa do trenowania drzewka, wiec zawsze wszystkie klasy beda wykorzystane.* Jako default jest ze kazda klasa jest rownomiernie wazna z pozostalymi. Balanced daje wage odwrotnie proporcjonalna do czestotliwosci wystepowania klasy.

* chyba ze przypiszesz wage 0, to wtedy klasa bedzie ignorowana
  • Odpowiedz
@n0c0Mpr3h3nD: chodziło mi bardziej szczegółowo. Co to znaczy ważna. Ale już chyba ogarnąłem, że waga jest uwzględniana przy funkcji straty przy tworzeniu węzła drzewa (wyborze najlepszego podziału).
  • Odpowiedz
Mirki i Mirabelki z #programowanie czy macie może godne polecenia materiały (bardzo przydatne byłyby też książki oprócz linków) które skupiają tematykę analizy obrazu i wykrywaniu obiektów najlepiej w #python? Teoria i praktyka, wszystko chętnie zobaczę. Chciałabym zaznajomić się z tematem od podstaw.
#programista15k #analizaobrazu #datascience i chyba trochę też #sztucznainteligencja
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czwartkowy przegląd ofert pracy kierujemy do tych z Was, którzy poszukują pracy w obszarach takich jak Project Manager, Agile Jobs, Product Management, UX Designer, Support, Business Intelligence, Big Data i Business Analyst!

PROJECT MANAGER JOBS

- [REMOTE] IT Project Manager @ livespace.io 6.0k-9.0k (B2B), 5.0k-7.5k (UoP)
- [REMOTE] Agile Project Manager @ 10clouds.com 7.5k-9.5k (B2B)
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy jest jakiś program, cokolwiek co by umożliwiło wizualizację połączeń? np mam grupy z elementami i po kliknieciu elementu z grupy pokazuje mi gdzie ten element wystepuje w innych grupach albo jak zaznacze cala grupe to pokaze elementy wystepujace w innych grupach moze byc nawet w tabelce ale moze byc też inna forma. Może być w przeglądarce, może być program, cokolwiek. Najlepiej jakby było to interaktywne ale od biedy mogą być stałe
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chłopaki, szybkie pytanie mam, bo nie jestem z branży, a muszę zrozumieć co do mnie kontrahent mówi.

Co oznacza interfejsowanie w branży IT / data?

Takie sformułowania:

"Logika
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@MrNihilist: no z kontekstu coś takiego wnioskuje. Zawsze możesz go dopytać. Kiedy ja rekrutuje(co prawda do Javy) i daje projekty do domu to zwykle robi to na mnie dobre wrażenie że ludzie się nie boją zadawać pytań. W tej branży zadawanie pytań raczej oznacza zainteresowanie niż brak jakiejś wiedzy. Bo wiesz może mu chodzić o zaprojektowanie np. webowego api, a może mu chodzić tylko o stworzenie interfejsu takiego jak mają
  • Odpowiedz
@cl_master: A nie zrobił ci się shift w czasie o n? Na plocie oba szeregi zaczynają się w tym samym punkcie czasowym, natomiast szary jest o n punktów krótszy. Jeśli w ARIMIE parametr 'd' odpowiedzialny za różnicowanie miałeś dodatni to predykcje powinieneś przesunąć o n do przodu. To by wyjaśniało bycie "za szybkim".
  • Odpowiedz
Czy istnieją jakieś sensowne certyfikacje z zakresu #machinelearning szczególnie jeśli wymagają znajomości #tensorflow ? entry-level, coś żeby poświecić szukając #praca na stanowisku ML engineer mając za sobą tylko staż
I przy okazji egzamin AI-100 #microsoft #azure to tylko kwestia przerobienia bazy 100 iluś pytań jakie można znaleźć na niektórych stronach? I jeśli tak to czy w ogóle warto, czy równie dobrze mogę
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@dwrd: Certyfikaty raczej niewiele dają. Jedyne co widziałem, że zainteresowało managera, będąc na rozmowie kwalifikacyjnej jako osoba techniczna, to dosyć spore osiągnięcia w Kaggle.
  • Odpowiedz
Czy to jest poprawnie wyznaczy przedział ufności dla średniej przy nieznanej wariancji?

st.t.ppf([alfa/2, 1-(alfa/2)], loc=mu, scale=sigma/np.sqrt(df+1), df=df))

W odpowiedzi mam wynik taki jakby pod pierwiastkiem wstawić df ale coś mi się to nie zgadza z teorią.
#python #datascience #matematyka #statystyka
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Drogie Miruny,

TL:DR:


A więc zacznijmy od tego, że jestem mgr inż. energetyki z pewnym doświadczeniem w przemyśle jak i w audytach energetycznych. Trochę programowałem na własne potrzeby w VBA i w narzędziach CAE dla energetyki + LabView.
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@websterpl1: no cóz, to chyba naturalne. rynek sie nasycil, konkurencja dosc duza wiec pracodawcy uzywaja papierów jako sito. na zachodzie tak jest od lat w polsce od niedawna trzeba przywyknac. ja sam zaczalem studia dopiero co, a mam 27 lat bo po prostu nie zapraszaja na interview bez papieru ¯\_(ツ)_/¯ a na najlepsze posady potrzeba PhD na dzien dobry
  • Odpowiedz
@websterpl1: jeżeli nie straszne Ci płacenie czesnych z własnej kieszeni to proponuję zapoznać się z ofertą open university z siedzibą w Milton Keynes. Uczelnia w top500 na świecie i uczysz się online, agzaminy w kilku miejscach w Polsce zdaje się, i kończysz z bachelor albo masterem. Możesz pracować dalej i studiować. Jak dla mnie rewelacja
  • Odpowiedz
#datascience #python #machinelearning

Wie może ktokolwiek czemu mi sie tak rozpieprza ta ARIMA ? Nieważne jak bym kombinował z parametrami to skubana zawsze się "wygasza". Nie mam zupełnie pomysłu na to jakiego innego modelu użyć przy takiej ilości danych. Chodzi o dobową analizę szeregu czasowego. Ma ktoś może jeszcze jakiś pomysł? Albo jak naprawić moją arime?
c.....r - #datascience #python #machinelearning 

Wie może ktokolwiek czemu mi sie ...

źródło: comment_1588866535e9p3zaU33GN1qymYmL3Hri.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cl_master: ARIMA sama w sobie jest trudna do „dopasowania” do szeregu czasowego, głównie ze względu na swoje nieintuicyjne parametry. Spróbuj pythonowej biblioteki fbprophet of Facebooka. Ona wykorzystuje podobny model do ARIMA’y, natomiast wszystko jest bardziej „opakowane” i nie trzeba się aż tyle bawić. Fakt faktem, że jest mniej podatna na customizacje, ale podejrzewam że powinna Ci wystarczyć. Inna sprawą jest mała ilość danych które masz. Tu pojawia się pytanie czy
  • Odpowiedz