#ekonometria #matematyka #programowanie #naukaprogramowania #rstudio #statystyka #datascience #machinelearning
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
#ekonometria #matematyka #programowanie #naukaprogramowania #rstudio #statystyka #datascience #machinelearning
- 0
- 0
Zależy mi, żeby takie dane można było potem w ciekawy sposób analizować, a najlepiej jeszcze zrobić na ich podstawie jakiś model uczenia maszynowego.
Wymyśliłem sobie ściąganie informacji i cen używanych aut oraz mieszkań. Udało mi się już to zrobić, ale takie dane są lekko oklepane. Co jeszcze ciekawego zostało z najlepiej polskich stron internetowych?
#scraping #
- 2
382
Sztuczna inteligencja też potrzebuje snu

Grupa naukowców z Los Alamos National Laboratory w USA odkryła, że sztuczna inteligencja naśladująca mózg potrzebuje czegoś na kształt snu, aby się ustabilizować.
z- 75
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Mam pytania całkowicie początkującego w dziedzinie #machinelearning #sztucznainteligencja #datascience - być może głupie pytania i śmieszne, uczę się sam i ciężko bez oka doświadczonych osób ; >
a) Czy robienie modelu do predykcji to w praktyce może być kilka modeli - a dokładniej tak że wybierany jest na podstawie danych wejściowych odpowiedni model? Tzn. powiedzmy ze mam kategorię "Owoce" i "Warzywa" - mają te same kolumny, ale
to co opisujesz to się chyba nazywa model ensembling - mi bardziej chodzi o to że na podstawie inputu idzie całkowicie inna scieżka - czyli czytam input, widzę kategorie Owoce i to już idzie swoją owocową scieżką - a warzywa lecą inna scieżką :) - nie chodzi o stackowanie modeli
@PhoenixPneuma: teraz dopiero chyba zrozumiałem o co Ci chodzi, rozpoznajesz N rodzai warzyw i M rodzai owoców.
No to jak
- 1
bibliotekach z działki #devops i nie tylko - najczęściej #golang i #python, ale też #rustlang i #haskell
Pełna wersja tego zestawienia ☞ https://devopsiarz.pl/zestawienia/zestawienie-linkow-materialow-09-06-2020/
A jeśli chcesz jeszcze więcej, zapisz się do mailingu ☞
- 1
4
Modelowanie popularności i wiarygodności źródeł w wielojęzycznej Wikipedii

W tych badaniach zostało przeanalizowane ponad 200 milionów referencji w wielojęzycznej Wikipedii. Wykorzystując autorskie modele zostały zidentyfikowane najbardziej popularne i wiarygodne strony internetowe, czasopisma naukowe, wydawnictwa oraz inne źródła.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
* chyba ze przypiszesz wage 0, to wtedy klasa bedzie ignorowana
- 0
#studbaza #datascience
- 0
#programista15k #analizaobrazu #datascience i chyba trochę też #sztucznainteligencja
- 2
- 0
PROJECT MANAGER JOBS
- [REMOTE] IT Project Manager @ livespace.io 6.0k-9.0k (B2B), 5.0k-7.5k (UoP)
- [REMOTE] Agile Project Manager @ 10clouds.com 7.5k-9.5k (B2B)
- 0
7
SZTUCZNA INTELIGENCJA rozpoznaje osobowości na podstawie fotek LEPIEJ NIŻ LUDZIE

Rosjanie z HSE University i Open University for the Humanities and Economics pokazali, że sztuczna inteligencja jest w stanie wyciągać wnioski o osobowościach osób przedstawionych na fotografiach na podstawie ich selfie lepiej niż ludzie z grupy kontrolnej.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
1
Big Data w usługach finansowych: trendy na 2020

Wraz z rozwojem Internetu i technologii ludzkość tworzy i gromadzi coraz więcej różnego rodzaju danych. Takie ilości informacji były do tej pory bardzo trudne do przeprocesowania.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Co oznacza interfejsowanie w branży IT / data?
Takie sformułowania:
"Logika
Wartość kryterium kwadratowego dla:
ARMA - 15.547208104591215
ARIMA
źródło: comment_15898986156pp7XMcFPPUyezpHNH6H0o.jpg
Pobierz64
Efektywność UCZENIA MASZYNOWEGO rośnie już szybciej niż w słynnym PRAWIE MOORE'A

Słynne Prawo Moore'a zakłada(ło) podwajanie liczby tranzystorów w procesorach co 18 miesięcy (potem skorygowane do 24 miesięcy). Tymczasem według ostatnich badań efektywność uczenia algorytmów podwaja się już co 16 miesięcy, co oznacza, że rośnie geometrycznie w zawrotnym tempie.
z- 23
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
I przy okazji egzamin AI-100 #microsoft #azure to tylko kwestia przerobienia bazy 100 iluś pytań jakie można znaleźć na niektórych stronach? I jeśli tak to czy w ogóle warto, czy równie dobrze mogę
- 0
st.t.ppf([alfa/2, 1-(alfa/2)], loc=mu, scale=sigma/np.sqrt(df+1), df=df))
W odpowiedzi mam wynik taki jakby pod pierwiastkiem wstawić df ale coś mi się to nie zgadza z teorią.
#python #datascience #matematyka #statystyka
- 0
https://pl.wikipedia.org/wiki/Przedzia%C5%82_ufno%C5%9Bci#Nieznane_odchylenie_standardowe
- 0




















https://bulldogjob.pl/articles/1184-mechanizm-change-data-capture-z-wykorzystaniem-debezium
#datascience #datascientist #postgresql #bazydanych
źródło: comment_1592302924ahyQTbdSjbTyYAUMf6bVMB.jpg
Pobierz