Grupa naukowców z Los Alamos National Laboratory w USA odkryła, że sztuczna inteligencja naśladująca mózg potrzebuje czegoś na kształt snu, aby się ustabilizować.
z
to co opisujesz to się chyba nazywa model ensembling - mi bardziej chodzi o to że na podstawie inputu idzie całkowicie inna scieżka - czyli czytam input, widzę kategorie Owoce i to już idzie swoją owocową scieżką - a warzywa lecą inna scieżką :) - nie chodzi o stackowanie modeli
W tych badaniach zostało przeanalizowane ponad 200 milionów referencji w wielojęzycznej Wikipedii. Wykorzystując autorskie modele zostały zidentyfikowane najbardziej popularne i wiarygodne strony internetowe, czasopisma naukowe, wydawnictwa oraz inne źródła.
z
Rosjanie z HSE University i Open University for the Humanities and Economics pokazali, że sztuczna inteligencja jest w stanie wyciągać wnioski o osobowościach osób przedstawionych na fotografiach na podstawie ich selfie lepiej niż ludzie z grupy kontrolnej.
z
Wraz z rozwojem Internetu i technologii ludzkość tworzy i gromadzi coraz więcej różnego rodzaju danych. Takie ilości informacji były do tej pory bardzo trudne do przeprocesowania.
z
Słynne Prawo Moore'a zakłada(ło) podwajanie liczby tranzystorów w procesorach co 18 miesięcy (potem skorygowane do 24 miesięcy). Tymczasem według ostatnich badań efektywność uczenia algorytmów podwaja się już co 16 miesięcy, co oznacza, że rośnie geometrycznie w zawrotnym tempie.
z
Mamy drzewa proporcjonalnych rozmiarów,
Przyjmujemy rozkłady jednostajne (i.e. każdy wierzchołek z przedziału ma takie samo prawdopodobieństwo)
Dzielimy zbiór S na dwa