#datascience #programowanie #machinelearning #pytanie #it #python #r

Jestem senior .net developerem (doświadczenie około 5 lat ) i chciałbym przebranżowić się into #datascience, bo temat bardzo mnie zainteresował. Pytanie - Czy po przypomnieniu sobie statystyki ze studiów i przerobieniu zadań/ zrobieniu kursów MOOC np na courserze dot. machine learning i powiązanych zagadnień ktokolwiek będzie chciał mnie zatrudnić, czy
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Siemka mirki, lurkowałem ostatnio #pjatk i widzę, że oferują studia magisterskie internetowe #informatyka. Pytanie czy #datascience u nich też jest internetowe? Z jednej strony wrzucają to jako specjalizację informatyki, która jest internetowo, z drugiej strony jest oddzielna rubryczka na data science i tam nic nie ma o internetowych.
#studbaza #programista15k
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@kamilek98PL: Z doświadczenia panadas jest spoko, jak masz dużo danych, żeby coś wyszukać, wyciągnąć itp. jako kontener ala baza danych. Obróbkę tych danych zawsze wolałem robić poza. Aczkolwiek znam ludzi, którzy jak wgłębili się w dokumentację to robią turbo rzeczy na data frame. Także kto co woli. Jak to się mówi jeśli masz problem prawdopodobnie w pythonie już go rozwiązano Ty musisz tylko znaleźć to które Ci pasuje. I data
  • Odpowiedz
@JanSkrzetuski: pytanie, czy chcesz robić #datascience, czy bardziej #machinelearning ;) Obecnie jest pomieszanie z poplątaniem jeżeli chodzi o nazewnictwo stanowisk w tej branży i często gęsto szukają "dejta sajentist", który ma klepać makra w Excelu a czasem dejta sajentist, który ma przejść od danych przez model po wdrożenie na produkcje.

Najlepiej by było przemyśleć, w którym kierunku chcesz iść.

Analiza danych, wyciąganie wniosków, modelowanie, trochę machine learningów, kontakt z biznesem, zagłębianie się w wiedzę domenową - dla mnie Typowe
  • Odpowiedz
Hej, jak to wygląda z wejściem na rynek pracy na stanowisku związanym z machine learning/data science? Czy jako student jest szansa załapać się na staż/juniora bez wcześniejszego doświadczenia? No i co najlepiej zrobić żeby dostać się na taką pozycję ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#uczeniemaszynowe #machinelearning #datascience
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Dobra_es: zależy jak trafisz - u nas we firmie dwa razu robiliśmy rekrutację na staż płatny (z opcją zatrudnienia na stałe). Zazwyczaj Ci, którzy przeszli rekrutację i dostali się na staż, zostawali na stałe.

Zgłoszeń na początku było mnóstwo, ale wystarczyło sito w postaci kilku prostych zadań (gdzie cześć dosłownie miała linki do rozwiązania, tylko trochę sprytnie ukryte) i prawie 90% odpadło. Z pozostałych 10-15 osób, które cokolwiek przysłały, wybieraliśmy
  • Odpowiedz
Szukam kogoś kto pracuje jako Data Scientist i napisze jak wygląda jego typowy dzień w pracy (ʘʘ)
Jakich narzędzi używa na co dzień, jakie algorytmy wykorzystuje najczęściej, w jakim środowisku pracuje itp itd
Robię kurs na Udemy i zastanawiam się ile to ma wspólnego z realną pracą

#datascience #machinelearning #kiciochpyta i trochę #python
  • 35
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wioseneczka: w naszych realiach, połowa dnia to różne statusy, spotkania itd. To taki trochę analityk danych, tylko zarabia dużo więcej. Jest trochę raportowania, ale głównie budowa modeli. Czyli standardowo, większość czasu to szukanie danych.
  • Odpowiedz
Siemano,
Pytanie, pracuję aktualnie jako planista produkcyjny, plus można powiedzieć, że pełnię rolę analityka produkcyjnego(wyłącznie dłubanie w excelu i wyciąganie danych z ERP). W przyszłości chciałbym przekwalifikować się na #businessintelligence ogólnie na pracę z danymi, wizualizacje, raportowanie itp. W mojej firmie pojawiło się stanowisko na analityka systemów ERP, testowanie systemu, analiza wymagań biznesowych, end user support, plus do tego dojdzie praca z SQL. I tu pojawia się pytanie, czy jest
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Kracha: + spróbowałbym zrobić parę dashbkardow na danych z Twojego ERP (znasz je) i zanieść do przełożonego - może wdrozycie jakiegoś BI i to dobra okazja dla Ciebie do dalszej nauki bo będziesz miał kontakt z fachowcami wsrozeniowcami
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 4
Ależ w------o nieużywanych kont z dość spójnym przekazem

Jakiś analityk by dość fajny doktorat mógł napisać z obserwacji troll kont obu stron sceny politycznej

#datascience
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chyba podjąłem decyzję. Jeszcze tylko się z nią prześpię.
Wydaje mi się, że wybrałem nie te studia, może to głupio zabrzmi, ale to będzie dla mnie przynajmniej kilka lat niepotrzebnego stresu, a dodatkowo #koronawirus, więc nawet nie poprawię swojego nastawienia poprzez rozmowę z ludźmi z kierunku. A jakiś messenger tego nie zastąpi.
Początkowo myślałem, że o tak, to będzie to, ale rzeczywistość pokazała, że analiza matematyczna i te udowadnianie nie jest dla mnie. Może to błąd, że na tak wczesnym etapie się poddaję, bo chodzę, a raczej siedzę w domu na tych zajęciach dopiero od 25 dni.
Kolejnym problemem jest to, że myśląc o pracy w #datascience lub podobnych obawiam się, że nie przejdę wirówki bez studiów. A gdziekolwiek nie spojrzę na ogłoszenia o pracę, to wszędzie wymagają ukończonego danego kierunku studiów. Więc musiałbym w ciągu tych lat nadrobić doświadczeniem, którego jeszcze nie mam i mam ograniczone możliwości na zdobycie go (brak wiedzy).

Plusem jest to, że nic mnie nie ogranicza i do swojej pierwszej pracy mogę iść gdziekolwiek. Mam tutaj na myśli różne miasta. Bylebym tylko utrzymał się za te symboliczne pierwsze grosze i doświadczenie w jakimś
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@izkYT: O stary, jak patrzysz na analizę matematyczną i się poddajesz po miesiącu, to nie problem z twoim rozumieniem analizy tylko z motywacją i samozaparciem :/
  • Odpowiedz
Macie jakieś fajne materiały żeby się nauczyć #ekonometria ?
Jestem już kilka lat po studiach, i liznąłem trochę tematu w ich trakcie, ale chciałbym dowiedzieć się dużo więcej, bo mnie to po prostu interesuje. #studbaza #ekonomia #informatyka
Czy ekonometria to #analizadanych #datascience?
W poradzeniu sobie z jakimi realnymi wyzwaniami, można użyć rejonu tej wiedzy, nie wiem jest to jakaś restrukturyzacja przedsiębiorstwa? Obliczenie czy dany produkt będzie opłacalny na rynku i w jakim okresie? Jakieś ustalenie jakie materiały w jakiej ilości dadzą najlepszy układ czegoś tam?
Dajcie przykłady. #statystyka wydaje się być trudną, ale umiejąc ją - wie się, jak się czegoś dowiedzieć ze swojego otoczenia. Np. gdzie jest najlepsze miejsce na coś, jaki jest najlepszy sposób zrobienia czegoś - to są mega rzeczy które dają przewagę w życiu.
Właśnie tak trochę do tego podchodzę, jako że to wiedza której opanowanie daje przewagę w życiu, dzięki umiejętności odpowiedniej selekcji i obróbki surowej informacji. Dobrze na to patrzę? Może ktoś wykorzystujący, pracujący na co dzień w tej dziedzinie jest w stanie coś więcej się wypowiedzieć? ;) #pytanie #matematyka #finanse
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@interpenetrate:
ekonometria kojarzy mi się z regresją no więc teraz są lepsze algorytmy oparte na uczeniu maszynowym (np. GB czy sieci neuronowe)

jak możesz użyć ekonometrii w życiu?
np możesz napisać programik który ci ściągnie wszystkie ogłoszenia z otodom albo otomoto, policzysz predykcje i będziesz widział które nieruchomości/samochody są niedoszacowane

aczkolwiek po dotarciu pod wskazany adres pewnie się okaże że to odrapane gruzy których nikt nie chce kupić od ładnych
  • Odpowiedz