Podsumowanie 30 lat rozwoju sieci neuronowych i modeli językowych. Jeden z modeli trenowany na opiniach klientów Amazona odróżniał opinie negatywne od pozytywnych chociaż nie był w tym celu stworzony. To efekt samoczynnej generalizacji danych odkryty już na początku badań nad AI.

To Samantha Everly, postać wykreowana przez sztuczną inteligencję. Nie jest to zwykła kreacja cyfrowa. Samantha posiada bowiem nie tylko wizualną atrakcyjność, ale także zestaw charakterystycznych cech osobowości oraz przyjemny głos i wyrazisty charakter.

Ze skradzionych i zmienionych w Internecie obrazów tworzone są awatary, które mówią po chińsku i promują miłość do Chin. Ukraińska blogerka Olga Loiek odkryła, że jej klon, wygenerowany przez sztuczną inteligencję, promuje Chiny w sieci i sprzedaje towary z Rosji.

Elon Musk zapowiedział, że jego nowy projekt AI, Grok, będzie w stanie przeczytać i podsumować długie i skomplikowane ustawy, które często przygotowuje kongres USA. Grok ma pomóc obywatelom zrozumieć, co tak naprawdę zawierają te dokumenty i jak wpływają na ich życie.

Google tak wytrenowało swój nowy model AI, Gemini, że ten LLM stara się unikać pokazywania wszystkiego, co mogłoby być potencjalnie niebezpieczne. Do tego stopnia, że unika pokazywania dzieciom kodu, ktôry mogłyby wg niego być „niebezpieczny” albo „nieetyczny”. Zobaczcie sami :D

Amerykańska armia potwierdziła niedawno, że sztuczna inteligencja pomaga im identyfikować i niszczyć cele. Chociaż na pozór nie jest to nic wyjątkowego, bo z podobnej technologii Izrael korzysta od dłuższego czasu, skala tego zjawiska będzie tylko rosła.

Ogłoszenie nowej rodziny modeli Claude 3, składającej się z trzech wariantów: Haiku, Sonnet i Opus, wywołało duże zainteresowanie. Co wyróżnia te modele?

Poradnik przedstawiający Ideogram AI - narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, dzięki któremu wygenerujemy obrazy wraz z tekstem.

Podajesz nazwę firmy a Sztuczna Inteligencja przeprowadzi wycenę jej wartości, oceni rentowność, stabilność i jeszcze kilka innych parametrów.

Uzyskaną w laboratorium tkankę naukowcy podłączyli do sieci mikroelektrod, za pomocą których się z nią komunikowali. Układ nazwany Brainoware, zdołał szybko nauczyć się rozpoznawania - z prawie 80 proc. dokładnością - głosu jednego z ośmiu ochotników.