#codzienneainews Poprawa rozumowania AI poprzez ponowne czytanie pytań; Zwiększenie wydajności SI dzięki "ekspertom" dla każdego rodzaju danych; Poprawa jakości odpowiedzi poprzez ćwiczenie i uczenie się na własnych błędach; Porównanie dostawców Llamy
• [1] Poprawa rozumowania AI poprzez... ponowne czytanie pytań
Zdarza się wam czytać dwa razy to samo zadanie, żeby lepiej je zrozumieć? No to naukowcy z Google DeepMind doszli do bardzo ciekawych wniosków. Ich badanie zatytułowane "Powtórne czytanie poprawia rozumowanie
• [1] Poprawa rozumowania AI poprzez... ponowne czytanie pytań
Zdarza się wam czytać dwa razy to samo zadanie, żeby lepiej je zrozumieć? No to naukowcy z Google DeepMind doszli do bardzo ciekawych wniosków. Ich badanie zatytułowane "Powtórne czytanie poprawia rozumowanie






























Dla wszystkich mirków chcących podszkolić się/zrozumieć/być na bieżąco lub nauczyć się LLMów, moim zdaniem nie ma lepszego miejsca, niż to repo:
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
Jest tam wszystko: od najważniejszych prac uporządkowanych chronologicznie, przez leaderboarding, linki do najważniejszych open sourcowych modeli, datasety, ewaluacje, frameworki, deployment, aplikacje, szkolenia, kursy, książki, blogi i wiele, wiele więcej. Potężne repo, zawierające ogromną ilość wiedzy. Polecam, bo to
źródło: content
Pobierzhttps://github.com/Pythondeveloper6/Awesome-MLOPS
źródło: Zrzut ekranu 2024-09-29 130410
Pobierz