Wpis z mikrobloga

#sztucznainteligencja #chatgpt #it #programowanie #programista15k

Ulepszona wersja algorytmu k nearest neighbour, wykorzystywanego w klasycznym ai od kilkudziesięciu lat, przeżywa teraz swój renesans w przeszukiwaniu wektorowych baz danych.

Jego usprawniona wersja aproximate knn czyni cuda w rag, umożliwiając szybkie i dokładne przeszukiwanie embeddingow w wektorowych bazach danych.

Przykład https://cratedb.com/blog/unlocking-the-power-of-vector-support-and-knn-search-in-cratedb?hs_amp=true

Metody symboliczne, takie jak bramki logiczne, logiki nieklasyczne, bazy grafowe czy bazy wiedzy zaczynają usprawniać działanie llmow. To wspaniałe, jak it zatacza okrąg i powraca do starych pomysłów, w nowym wydaniu. To jeden z powodów dla których można się w tej branży zakochać.

https://ai.plainenglish.io/strengthening-reasoning-in-rag-systems-through-symbolic-guidance-28e62d6167a1?gi=6ba577c746dc

https://www.geminidata.com/4-perspectives-on-llms-and-graph-databaes/
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach