Aktywne Wpisy
Dorciqch +105
#ogrodnictwo no dobra moi mili mam update z mojej rabaty z igrzyskami śmierci. Kilka dni po pamiętnym wpisie nie wytrzymałam i wypieliłam wszystko w diabły, bo mi zaczęło zagłuszać piwonie, czosnek i funkie. Z tego towarzystwa zależało mi najbardziej na spokoju dla piwonii. Ale, żeby nie było, że koniec tej historii jest taki smutny, że szlag wszystko trafił, zostawiłam rabatę w spokoju i postanowiłam popatrzeć, co od nowa wybije. No
źródło: Rabata śmierci
Pobierz
rio574 +146
Zachowałem taktycznie na po mistrzostwach i sobie sprawdzę jacy z nich dupni eksperci kurła #mecz
źródło: 1000069711
Pobierz
Aktywne Znaleziska
Dla wszystkich mirków chcących podszkolić się/zrozumieć/być na bieżąco lub nauczyć się LLMów, moim zdaniem nie ma lepszego miejsca, niż to repo:
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
Jest tam wszystko: od najważniejszych prac uporządkowanych chronologicznie, przez leaderboarding, linki do najważniejszych open sourcowych modeli, datasety, ewaluacje, frameworki, deployment, aplikacje, szkolenia, kursy, książki, blogi i wiele, wiele więcej. Potężne repo, zawierające ogromną ilość wiedzy. Polecam, bo to złoto.
źródło: content
Pobierzhttps://github.com/Pythondeveloper6/Awesome-MLOPS
źródło: Zrzut ekranu 2024-09-29 130410
Pobierzhttps://www.uxtigers.com/post/native-ai
https://youtu.be/UeFi5oV9UpY
@Z151: Nie znam tych narzędzi, ale po krótkim sprawdzeniu wyglądają fajnie. Flowise ma vibe narzędzia no/low code, trochę bardziej niż n8n. Sam nie wiem, czy wierzę w no/low code. Przed llmami to wiadomo, że było szajsem. Teraz są większe możliwości, podobnie jak w RPA, więc może uda się uzyskać coś wartościowego z tego. A Ty co uważasz o takich narzędziach? Korzystasz z nich? Masz jakieś przemyślenia?