Jak ktoś interesuje się sztuczną inteligencją i programowaniem w Pythonie to zapraszam do rozmowy :) #programowanie #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #reinforcementlearning #python #nlp #algorytmygenetyczne #algorithmictrading #montecarlo #quantum #supervision

Choć po tagach widzę, że pojęcia nieużywane :}

Dziś ruszył drugi sezon ligi AWS DeepRacer. To taki samochodzik z kamerkami i skanerem LIDAR, który trenuje się używając reinforcement learning. Całość została przygotowana tak, aby ułatwić rozpoczęcie nauki uczenia maszynowego.

Wpis o nowym sezonie od społeczności (po angielsku): https://blog.deepracing.io/2020/03/03/aws-deepracer-league-and-console-update/

W skrócie po polsku:
- ruszyła liga wirtualna, wkrótce ruszy fizycznaPokaż całość

Cześć, miał ktoś z was do czynienia z systemami typu actor-critic.
Problem wygląda tak. Muszę wykonać bota do gry na giełdzie. Oczywiście całość będzie odbywać się w symulowanym środowisku a dane będę ciągnąć z jakiegoś ogólnodostępnego api.
Agent będzie dokonywał operacji kupna sprzedaży w symulatorze i uczył się na podstawie strat/zysków w ramach sesji uczącej.
No i na początku padło na zastosowanie uczenia poprzez użycie metody bazującej na NEAT - coś się działo, ale ogólnie porażka. Po grubszym googlowaniu okazało się że nie ma szans aby to pykło, szczególnie że chciałem docelowo żeby na wejściu sieć odstawała tylko informacje z aktualnego ticku a dane historyczne ma rozwiązać coś typu LSTM.
Obecnie waham się między rozwiązaniem typu Q-learning/ i metoda wymieniona w tytule.
W przypadku 1 opcji niestety możliwe akcje będą tylko typu KUP/SPRZEDAJ/NICNIERÓB a szczegóły jak ma być wykonana dana akcja (ilość jednostek) będą musiały być za hard-kodowanePokaż całość