Wszystko

Wszystkie

Archiwum

czeresniowabron
czeresniowabron
  • 2
Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno się nazywać 'Malarz tynkarz akrobata'.
Piszę prototypy modeli (DS), potem OOP produkcyjny kod do odpalania modeli, scheduluje pipeliny, wysyłki do backendu (to wg mnie MLOps), potem sam sprawdzam czy backend prawidłowo wyświetla wysłane (to jakiś tester powinien być). Robię raporty tego co stworzyłem (to już wgle Analityk XD)
3 os team, który składa się z - uwaga uwaga - Data engineer, data analyst, no i ja 'Data Scientist'. XD
To nieduża firma, która dopiero zaczyna z AI. Mówię im od jakiegoś czasu, że potrzebujemy więcej ludzi, MLOpsa, Testera, ale mnie ignorują. Plus jakiś Super Senior DS by się przydał, bo jestem Midem i większe doświadczenie kogoś by się przydalo.
Z tego co czytam to w firmach raczej jest osobny zespół DS (3-5 os), a DE siedzą osobno. Nie wiem co z analitykami.
A jak jest u Was?
czeresniowabron - Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno si...

źródło: 1t5iwk9ymbwa1

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
p.....a
p.....a
  • 1
Do jakiego rodzaju aplikacji wykorzystuje sie #go #golang? Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego developera?
Tak w zasadzie to caly moj exp sie sprowadza do klikania w #machinelearning lub podobnych tematach (albo jako data engineer albo jako #mlops) i sie zastanawiam czy go moze byc przydatne w kontekscie mlops...

#programowanie
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Saly
Saly
  • 1
@przepyszna_frytka: głównie backendy, zwłaszcza w cloudzie (największy stosunek tego typu zadań w porównaniu do wszystkich zadań w danym języku). Do tego rzeczy infrowe/używające systemu operacyjnego w mocny sposób jak np. docker/kubernetes. No i wszelakie CLI np. nowe CLI od githuba jest w go

Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego


Najlepiej umieć Go. W porównaniu do innych języków to często rekrutują ludzi nie mających doświadczenia z językiem. W
  • Odpowiedz
p.....a
p.....a
  • 0
@nocny-mirek mlops - machine learning operations
czyli robisz za devopsa w projekrach ml... bardzo podobne do devopsa, ale troche inny jest efekt koncowy

@Saly hmm to musialbym sprobowac, bo ciekawe mi sie wydaja cloudy i system rozproszone, ale nie mam jakos duzo expa w backendzie - pisalem w pythonie w fastapi backendy, ale nie jakies nie wiadomo jak zlozone

tak najlepiej by bylo sie pobawic z tym go i sobie
  • Odpowiedz