[Tytyka]

#python pytanie z #machinelearning czemu jak się tworzy zbiór testowy do nauki się neuronowej i zbiór treningowy to powstają trainX i trainY oraz testX i testY, a nie tylko testX i trainX?

[arysto2011]

Bo masz osobne zbiory do treningu i do testu.

[Tytyka]

@arysto2011: no rozumiem, ale czemu nie wystarczy sam train_X, nie powinien wystarczyć 1 wektor wejściowy?

[arysto2011]

@Tytyka: Nie. Zgłębiłeś w ogóle czym jest nadzorowane uczenie?

[Tytyka]

@arysto2011 dlaczego?

[arysto2011]

@Tytyka: https://towardsdatascience.com/train-validation-and-test-sets-72cb40cba9e7

[Tytyka]

@arysto2011 dziękuję przeczytam sobie

[arysto2011]

Ostatecznie powinno Cię też zainteresować:

https://machinelearningmastery.com/k-fold-cross-validation/

[heniek_8]

@Tytyka: wiesz co to jest overfitting?

[cohontes]

@Tytyka: no a na czym będziesz weryfikował to jak działa model? na tym samym co uczyłeś czyli train X?