Aktywne Wpisy
darknightttt +122
Co mnie czasami bawi w #niebieskiepaski
1. Oczekiwanie niesamowitego seksu z dziewicą
2. Wyśmiewanie stosowania medycyny estetycznej przy jednoczesnym oczekiwaniu top wyglądu niczym z instagrama
3. Obawianie się, że dziewczyna leci na kasę gdzie 95% tych bojących się praktycznie nic nie ma
4. Oczekiwanie zachowywania się jak żona (pełne oddanie, gotowanie, sprzątanie) bez ślubu i żadnych konkretnych zobowiązań, ustaleń
5. Chęć znalezienia młodej parnerki i oczekiwanie, że będzie zachowywała się dojrzale, będzie
1. Oczekiwanie niesamowitego seksu z dziewicą
2. Wyśmiewanie stosowania medycyny estetycznej przy jednoczesnym oczekiwaniu top wyglądu niczym z instagrama
3. Obawianie się, że dziewczyna leci na kasę gdzie 95% tych bojących się praktycznie nic nie ma
4. Oczekiwanie zachowywania się jak żona (pełne oddanie, gotowanie, sprzątanie) bez ślubu i żadnych konkretnych zobowiązań, ustaleń
5. Chęć znalezienia młodej parnerki i oczekiwanie, że będzie zachowywała się dojrzale, będzie
Prowadzę czasem rekrutacje jako ekspert techniczny i nieraz dostaję CV seniora 8-10+ lat w branży, który cały ten czas przesiedział w webówkach, a w sekcji wykształcenie ma jakiś bootcamp + magistra z ekonomii, teologii, teatrologii, dziennikarstwa (prawdziwe przypadki sic!), zamiast informatyki lub kierunków pokrewnych, jak EiT, AiR, mechatronika. Lubię dla beki zadać wtedy takiemu ekspertowi pytanie sprawdzające, czy delikwent wie w ogóle, jak działa komputer. Pytam więc o ilość bitów w bajcie,
Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. Obecnie każdy z nas ma komputer, który jest przynajmniej 10 000 razy szybszy. ENIAC zajmował ok. 5 średnich mieszkań. A nasze, ponad 10 000 razy szybsze komputery zajmują tyle miejsca co większa książka. Nie mówiąc już o tym, że ENIAC konsumował ogromne ilości energii.
Także odkrycie Hebba wymagało czasu, aby można je było zrealizować w sensownej skali. Nawet dzisiaj, aby testować małą sieć neuronową trzeba mieć godziny, czy tygodnie, aby ją wytrenować (nauczyć). Do specjalistycznych metod stosuje się superszybkie karty graficzne, które sprawdzają się w takich zadaniach lepiej niż wielozadaniowy procesor.
Mimo to, dzięki odkryciu Hebba mamy dzisiaj już trochę zastosowań sieci neuronowych:
- automatyczne tłumacze
- organizacja zdjęć i wyszukiwanie po obiektach na nich się znajdujących
- śmieszne filtry w komunikatorach
- rozpoznawanie mowy
A to dopiero początek. Ponieważ co roku powstają coraz lepsze sieci neuronowe. Oto kilka fajnych przykładów, które działają w przeglądarce:
1) Przenoszenie stylu z jednego zdjęcia (grafiki) na zdjęcie: https://tenso.rs/demos/fast-neural-style/
2) Generator pisma odręcznego: http://www.cs.toronto.edu/~graves/handwriting.cgi
3) Narysuj kota ołowkiem (w przeglądarce), a sieć neuronowa wygeneruje na tej podstawie kota: https://affinelayer.com/pixsrv/
4) Napisz zdanie, wybierz postać (np. Eminem), a sieć neuronowa wygeneruje ciąg dalszy tekstu jak Eminem: https://cyborg.tenso.rs/
Są też narzędzia, dzięki którym każdy może takie sieci budować. Na przykład wspaniała biblioteka Keras.
Jeśli chcesz budować sieci neuronowe polecam tę praktyczną książkę: https://polishwords.com.pl/ebooki/deep-learning-praca-z-jezykiem-python-i-biblioteka-keras/delepy_ebook
#sztucznainteligencja #sztuka #malarstwo #deepfake #keras #tensorflow #technologia #informatyka #innowacje #deeplearning #siecineuronowe #datascience #dlaprogramistow #programowanie #programista15k #tensorflow #naukaprogramowania #programujzwykopem #rozrywka
Komentarz usunięty przez autora