Aktywne Wpisy
![GangKobry](https://wykop.pl/cdn/c0834752/c221c5cb0ceb727c0b57b2a7036ff1f708335a681c56f007ec228dee16d723f0,q60.png)
GangKobry +311
Sosy podane w brudnym kartonie po jajkach to nie problem dla p0lki jeśli podadzą je tak w Hiszpanii.
#p0lka #logikarozowychpaskow #podroze #gotujzwykopem #heheszki #hiszpania
#p0lka #logikarozowychpaskow #podroze #gotujzwykopem #heheszki #hiszpania
![GangKobry - Sosy podane w brudnym kartonie po jajkach to nie problem dla p0lki jeśli ...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/97895970222567b508e492e6d202af3b9f0d43c3befab5145ae7718e515fa8c2,w150.png)
źródło: temp_file1756962080155344516
Pobierz![Kyuz6](https://wykop.pl/cdn/c3397992/Kyuz6_QPfgPQ5vLP,q60.jpg)
Kyuz6 +73
Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. Obecnie każdy z nas ma komputer, który jest przynajmniej 10 000 razy szybszy. ENIAC zajmował ok. 5 średnich mieszkań. A nasze, ponad 10 000 razy szybsze komputery zajmują tyle miejsca co większa książka. Nie mówiąc już o tym, że ENIAC konsumował ogromne ilości energii.
Także odkrycie Hebba wymagało czasu, aby można je było zrealizować w sensownej skali. Nawet dzisiaj, aby testować małą sieć neuronową trzeba mieć godziny, czy tygodnie, aby ją wytrenować (nauczyć). Do specjalistycznych metod stosuje się superszybkie karty graficzne, które sprawdzają się w takich zadaniach lepiej niż wielozadaniowy procesor.
Mimo to, dzięki odkryciu Hebba mamy dzisiaj już trochę zastosowań sieci neuronowych:
- automatyczne tłumacze
- organizacja zdjęć i wyszukiwanie po obiektach na nich się znajdujących
- śmieszne filtry w komunikatorach
- rozpoznawanie mowy
A to dopiero początek. Ponieważ co roku powstają coraz lepsze sieci neuronowe. Oto kilka fajnych przykładów, które działają w przeglądarce:
1) Przenoszenie stylu z jednego zdjęcia (grafiki) na zdjęcie: https://tenso.rs/demos/fast-neural-style/
2) Generator pisma odręcznego: http://www.cs.toronto.edu/~graves/handwriting.cgi
3) Narysuj kota ołowkiem (w przeglądarce), a sieć neuronowa wygeneruje na tej podstawie kota: https://affinelayer.com/pixsrv/
4) Napisz zdanie, wybierz postać (np. Eminem), a sieć neuronowa wygeneruje ciąg dalszy tekstu jak Eminem: https://cyborg.tenso.rs/
Są też narzędzia, dzięki którym każdy może takie sieci budować. Na przykład wspaniała biblioteka Keras.
Jeśli chcesz budować sieci neuronowe polecam tę praktyczną książkę: https://polishwords.com.pl/ebooki/deep-learning-praca-z-jezykiem-python-i-biblioteka-keras/delepy_ebook
#sztucznainteligencja #sztuka #malarstwo #deepfake #keras #tensorflow #technologia #informatyka #innowacje #deeplearning #siecineuronowe #datascience #dlaprogramistow #programowanie #programista15k #tensorflow #naukaprogramowania #programujzwykopem #rozrywka
źródło: comment_1588862169TXGpmwC73DVLkPA1VzFwyK.jpg
PobierzKomentarz usunięty przez autora