[cl_master]

Ma może jakiś mireczek pomysł dlaczego mój model ARIMA wydaje się być "za szybki" ? ARMA prezentuje się o wiele lepiej. Implementację przeprowadziłem w ten sam sposób w obu wypadkach.

Wartość kryterium kwadratowego dla:

ARMA - 15.547208104591215

ARIMA - 252.16098386607493

kod:
https://pastebin.com/DEZHG90i

#machinelearning #datascience #analizadanych

[Masturbatron]

@cl_master: A nie zrobił ci się shift w czasie o n? Na plocie oba szeregi zaczynają się w tym samym punkcie czasowym, natomiast szary jest o n punktów krótszy. Jeśli w ARIMIE parametr 'd' odpowiedzialny za różnicowanie miałeś dodatni to predykcje powinieneś przesunąć o n do przodu. To by wyjaśniało bycie "za szybkim".