Aktywne Wpisy
Merck_1ae7 +207
Coś takiego odpisała mi osoba z którą chodziłem do liceum.
Lowca90 +214
Jeśli ktoś zastanawiał się jak wyglądają podłogi u ludzi bardzo bogatych (wykopowy programista 15k to przy nich biedak) to trzymam ją w rękach. Deska dębowa w klasie super select bez sęków i bieli. Szerokość 25 cm długość od 200 cm do 500 cm. Montuje teraz prawie 300 M2 w jednym z warszawskich apartamentów.
#remontujzwykopem #wykonczenia #budownictwo #budowadomu #nieruchomosci
( ͡° ʖ̯ ͡°)
#remontujzwykopem #wykonczenia #budownictwo #budowadomu #nieruchomosci
( ͡° ʖ̯ ͡°)
TL:DR:
A więc zacznijmy od tego, że jestem mgr inż. energetyki z pewnym doświadczeniem w przemyśle jak i w audytach energetycznych. Trochę programowałem na własne potrzeby w VBA i w narzędziach CAE dla energetyki + LabView.
Ostatnimi czasy zmieniłem pracę na zachodni korpo koncern w energetyce gdzie pracuję w dziale optymalizacji dla wszystkich elektrowni. Na studiach pracowałem w dziale planowania produkcji też w korpo gdzie pisałem makra (;d) i obsugiwałem SAPa więc gdy połączyłem to z moją wiedzą techniczną przyjęto mnie na moje obecne stanowisko, które bardzo sobie chwalę ;) Dużo działam w GAMS, musiałem skrobać na własne potrzeby w R i z tego względu, że uważam, że VBA to narzędzie z lamusa, myślę o rozpoczęciu jakiegoś campa, MOOCa, coursery, edXa czy czegoś takiego. Dodam, że mam dość duże pole manewru aby swoją wiedzę ćwiczyć w godzinach pracy w oparciu o zasoby firmy, kilku moich kolegów zespole jest bardzo dobymi ogarniaczami - znają ML, DS & DS i je stosują, ponieważ jestem trochę laikiem w tej kwestii to ciężko mi powiedzieć jak bardzo się na tym znają. Nie mniej jednak moja sytuacja odbiega od tych złotych rad: "zacznij kodzić, idź na staż za półdarmo i ucz się w robocie o innych". Ja już mam robotę i w razie czego mam się od kogo uczyć ;)
W tej chwili widzę, że na DataCampie jest promocja do jutra - 99$ dla rocznej subskrypcji - czy warto? Mam odpaloną masę kursów w Udemy na swoim koncie, takich jak:
1. Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science - Kirill Eremenko
2. Python dla początkujących - Rafał Mobilo
3. R programming - Practical and concise - Junaid Athar
4. Advanced Machine Learning & Data Analysis Projects - Mammoth Interactive
I wiele, wiele innych ktore pozyskałem na różnych promocjach.
Od razu zaznaczę, że nie mam na celu osiągnięcia arcymistrzostwa w DS - ja jestem prostym inżynierem który w większości bazuje w swojej pracy na znajomości swojego biznesu + ma umysł analityczny. Dalej chciałbym się na tym polu rozwijać, ale w pewnej części fajnie byłoby mieć mocne zaplecze wiedzy z DS.
Doradźcie jak to sensownie poukładać tak aby nie łapać wszystkich srok za ogon i na końcu mieć większy bałagan w głowie niż przed rozpoczęciem tych wszystkich kursów ;)
BTW, jak często pojawia się promocja na DataCampie na 99$? Z chęcią bym z niej skorzystał, ale nie w tej chwili - na razie próbowałbym swoich sił w oparciu o kursy z Udemy. No chyba, że od razu lepiej odpalić DataCampa i nie cudować...
Jeśli macie pomysł na dobry "roadmap" dla powyższej sytuacji to dajcie znać
#datascience #datacamp #udemy #kiciochpyta
@mprzemo dzięki za dobrą książkę, na pewno skorzystam, jeśli masz podobne tytuły godne polecenia to daj znać :)
@Cesarz_Polski na razie dodawałem co mi się wydawało bardziej sensownym tytułem hurtowo do swojego konta, natomiast nie miałem
@websterpl1: większość darmowych kursów udemy to lipa i strata czasu. Jak zaczniesz kurs i zobaczysz, że niewiele się uczysz, olej go. Sprawdź następny. Warto czasem zapłacić te 35 zł by mieć kurs, który jest coś warty. A jeśli chcesz sprawdzić,czy kurs jest dobry - jeżeli zrobiło kurs ponad 5 tysięcy osób a średnia ocen jest powyżej 4.5 znaczy że kurs jest coś warty. No i
@websterpl1: na coursera masz genialny kurs z stanforda z podstawami ML. a na kaggle.com znajdziesz mnóstwo informacji z data science, mnostwo ciekawych projektów wlacznie z gotowymi rozwiazaniami w pythonie.
Generalnie darmowej wiedzy w tym zakresie jest od groma nie ma sensu wydawac siana. Sam kupilem kilka kursów na udemy m.in rafala mobilo i one sa spoko tylko to samo mam na kaggle za free ;-) powodzenia
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome
Ponieważ ja nie chcę wiecznie studiować, a i dyplom mgr inż.
Więc nie poszedłem na żadne studia bo stwierdziłem, że liczą się skille, a na podyplomowych nie zdobędę jakichś super skilli, których nie byłbym w stanie samemu nabyć. Porobiłem kilka kursów na udemy, zacząłem bardziej udzielać się w projektach analitycznych w firmie gdzie miałem/mam dobre pole do treningu. Od firmy dostałem pełen dostęp do Coursery i właśnie magluję certyfikat IBM Data Science.