#programista15k #datascience #artificialintelligence #sztucznainteligencja #python
Hej mirki,
szukam ciekawego papera dotyczącego trenowania wielolabelowych modeli z nierównomiernie rozłożonym datasetem.
Danych jest niewiele. Z moich badań wyszło, że najlepiej radzi sobie linear SVC na tfidf (accuracy 92), ale zastanawiam się, czy jest coś lepszego.
Przykładowo,
Hej mirki,
szukam ciekawego papera dotyczącego trenowania wielolabelowych modeli z nierównomiernie rozłożonym datasetem.
Danych jest niewiele. Z moich badań wyszło, że najlepiej radzi sobie linear SVC na tfidf (accuracy 92), ale zastanawiam się, czy jest coś lepszego.
Przykładowo,






























źródło: Yhj4V55.500.mem(1)
Pobierz