Wszystko

Najnowsze

Archiwum

tptak
  • 42
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Mirki, jak jest tak naprawdę z pracą w #datascience i #machinelearning? Wiem, że oficjalna wersja jest taka, że jest mnóstwo pracy, a kandydatów mało, no ale... Mam #doktorat, używałem na nim sztucznych sieci neuronowych, aplikuję od paru miesięcy w #warszawa no i jest słabo, zewsząd mnie odrzucają. #pracait #programowanie #programista15k

Kliknij tutaj, aby
  • 29
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
g.....i
  • 8
@AnonimoweMirkoWyznania: masz jakieś doświadczenie poza doktoratem? Polska to jest trochę dziki kraj i doktorat nie zawsze jest liczony jako doświadczenie, a bardziej jako miły dodatek. Ja sam trafiłem na kilka firm, gdzie powiedziano mi, że doktorat to fajnie, że mam, ale ich to ani ziębi ani grzeje. Trafiłem też do małej firmy, gdzie właściciel sam po doktoracie i bardzo sobie ten element CV cenił, co do pracy to wręcz mnie
  • Odpowiedz
arysto2011
  • 4
@luxkms78: Rzadko? Cale galezie przemyslu sa na MLu oparte. Samsung stawia fabryke sterowana algorytmami ML z minimalnym ludzkim nadzorem (start chuba w 2023). Bankowosc, kontakt z klientem, sprzedaz, rozrywka (deep fake), motoryzacja. medycyna, nauka... Rzeczywiscie. Malo gdzie.
  • Odpowiedz
Mr_Swistak
  • 3
Po 3.5 roku w #gamedev , z czego większoś jako dev, coraz bardziej zastanawiam się nad zmianą środowiska. Zastanawiam się nad data science/machine learning/big data/data analyst.
Chciałbym możliwie jak najszybciej znaleźć pracę w nowej działce, ale jednocześnie chciałbym ominąć poziom trainee/niskiego juniora i wskoczyć na mocnego juniora.
Prześledziłem wymagania na ofertach pracy i znalazłem taki stack technologiczny:
-python
-docker
-kubernetes
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
u.....n
u.....n
  • 3
Mały disclaimer: jestem programistą, interesuję się uczeniem maszynowym (co pewnie zaskakujące nie jest ;) ), ale zawodowo z ML nie pracuję.

W machine learning jest trochę inaczej niż w innych dziedzinach jeśli chodzi o edukację - głównie ze względu na to, że ta działka to jednak ciągle bardziej research niż development. Oczywiście ludzie bez wykształcenia robotę znajdą bo rzemieślnicy są wszędzie potrzebni więc jeśli nie będziesz miał wykształcenia a będziesz potrafił rozwiązywać
  • Odpowiedz
Ilythiiri
  • 3
@Mr_Swistak: Nie pracuję bezpośrednio w data science, ale mam doświadczenie z implementacją i pisaniem algorytmów według założeń analityków i z obserwacji powiem tak:

Docelowo w przyszłym roku chcę aplikować na magisterkę na #politechnikawarszawska na inżynierie i analize danych i tutaj pytanie czy w ogóle studia tutaj są niezbędne czy tak jak w gamedevie fuck it:P


Gdybyś pracował z Big Data albo "dużymi zbiorami danych" chociaż jako programista to studia były
  • Odpowiedz
majsterV2
  • 6
Już niedługo będę odbudowywał swój klaster bewulf w nowej i jeszcze bardziej kozackiej odsłonie!
Masz niepotrzebne komputery czy inne urządzenia sieciowe?
Pisz na pw! Ja to spożytkuję!
Sprawne w liczeniu karty graficzne zgodne z OpenCl lub Xeony Phi mile widziane ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■
Razem stworzymy wykopowego frankensteina który będzie pomagał
majsterV2 - Już niedługo będę odbudowywał swój klaster bewulf w nowej i jeszcze bardz...

źródło: comment_GhcEoo2KuGMpbclOZG6rgwXQFs4VcFim.jpg

Pobierz
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
musialmi
musialmi
  • 3
Hej, szukam książki na temat sztucznej inteligencji z filozoficznego punktu widzenia (np. rozprawa na temat tego, czy komputery pokonają ludzkość albo jak będzie wyglądał człowiek w przyszłym świecie). Czy polecilibyście coś? Książka nie musi być lekka. Byłoby wporzo, gdyby była wydana też po polsku i była łatwo dostępna (np. w Empiku), ale nie jest to warunek konieczny.

#filozofia #machinelearning #sztucznainteligencja #ksiazki #literatura
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
c.....r
  • 0
Mireczki z #datascience #machinelearning #python potrzebuję jakiegoś modelu, który posłuży mi do analizy szeregów czasowych. Potrzebuję czegoś w rodzaju ARIMA tylko kurde żeby na szerokości całego datasetu mi robiło prognozę, a nie tylko jak ARIMA od pewnego momentu do przodu :x .
Wie ktoś cośś czego mogę użyć?
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
  • 8
Będę prezentował podczas AWS re:Invent 2019 i jestem współorganizatorem AWS DeepRacer Expert Boot Camp, takiej jakby podkonferencji na temat AWS DeepRacer.

https://blog.deepracing.io/2019/11/12/aws-deepracer-experts-boot-camp-at-reinvent-2019/

Od pół roku piszę o różnych moich przygodach związanych z AWS DeepRacer - autem zabawką, które trenuje się do jazdy po torze używając uczenia maszynowego. Jest to zabawka edukacyjna okraszona motywatorem - zawodami. Awansowałem do finałów, które odbywają się podczas konferencji AWS re:Invent w Las Vegas.

Wspominałem
tptak - Będę prezentował podczas AWS re:Invent 2019 i jestem współorganizatorem AWS D...

źródło: comment_Y9khdzK7f1NB7o8CB3QIEUkQ7xTEsub2.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
heniek_8
  • 0
#machinelearning #datascience

jest taki przykład modelu sekwencyjnego w dokumentacji Keras, gdzie słowa są zastąpione integerami
jest to przykład klasyfikacji tekstu na podstawie ocen filmów z IMDB, może ktoś kojarzy

na oko to indeksy tych słów są przypisane dość losowo, mogą mieć coś wspólnego z częstotliwością ale na wszelki wypadek zapytam - bo chcę zrobić coś podobnego ale dla jęz. pol - czy te indeksy mają znaczenie bo np. słowa
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
red-bearded
  • 1
@heniek_8:

IMDB Movie reviews sentiment classification

Dataset of 25,000 movies reviews from IMDB, labeled by sentiment (positive/negative). Reviews have been preprocessed, and each review is encoded as a sequence of word indexes (integers). For convenience, words are indexed by overall frequency in the dataset, so that for instance the integer "3" encodes the 3rd most frequent word in the data. This allows for quick filtering operations such as: "only consider
  • Odpowiedz
Rub3n
Rub3n
  • 0
@heniek_8: sprytniejsze enkodowanie pojawi się już w twoim modelu, bo te integery trzeba jeszcze zmapować na wektory, które następnie zostaną użyte dalej
  • Odpowiedz
ludi889
  • 0
Interesuje się może ktoś ML'em? Z projektu który miał być AI do Warcrafta III (niestety mój kilkuletni X240 i hobbystyczna natura projektu na to nie pozwoliła), wyszła bardziej ogólna apka mająca na celu jak największe ułatwienie zbierania danych (screenshot + input), fitowania i sprawdzania modelu. W obecnym momencie, jest to kwestia wybrania jednej z 3 opcji, jednak wydaje mi się że wypadałoby ułatwić opcje odnośnie konfiguracji modelu oraz wybierania/zapisywania plików.

Jeśli ktoś
ludi889 - Interesuje się może ktoś ML'em? Z projektu który miał być AI do Warcrafta I...

źródło: comment_znWT4ABfCp2tKzaLeAQMtb1WRL8atfsN.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
s.....i
s.....i
  • 1
@ludi889: Generalnie kilka tipsów ode mnie:
- Zwykła głęboka sieć konwulencyjna tutaj nie za dużo zdziała, potrzebny jest agent i środowisko, mianowicie Reinfircement Learning
- Używaj Kerasa zamiast tfleran
- Zrób pożądny pipeline danych, nie ładuj wszystkich do pamięci za pomocą numpy tylko napisz wydajny generator (polecam tfrecord)
- Co do ropzpoznawania obrazu to użyj jakiejś gotowej wydajnej architektury (może być efficientnet) + transfer learning zamiast samemu grzebać w konwulencjach
  • Odpowiedz
ludi889
  • 0
@srakai: Dzięki za bardzo konkretne porady, zaraz się biorę do ogarniania co z tych rzeczy mogę wprowadzić :)

1. Odnośnie Reinforcment Learning - chciałem się tym zająć na samym początku. Jednak na CNN'ach znalazłem kolejne przykłady na jakich mógłbym oprzeć swoje pisanie (stąd uznałem że i ich można użyć). Chociaż faktycznie są one dosyć mało wydajne
2. Tutaj ponownie - z informacji jakie wygrzebałem, postanowiłem oprzeć się na tflearn, ale
  • Odpowiedz
edzio94
edzio94
  • 4
#programowanie
#python
#opencv
#machinelearning

Jako prace magisterską chcę stworzyc aplikacje do czytania tablic rejestracyjnych z video. Chcę za pomocą openCV wycinać tablice rejestracyjny by potem sztuczna sieć rozponawała tekst na tablicach. Nie chcę też korzystac z gotowców w necie, więc szukam dobrej książki do OpenCV która pomoże laikowi w tym zadaniu. Jakie jesteście w stanie polecić (inne materiały też mogą być)?
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi