Wszystko

Najnowsze

Archiwum

FX_Zus
  • 0
Próbuję ogarnąć podstawy z #machinelearning #siecineuronowe i mam kilka pytań prawdopodobnie mega głupich i naiwnych?

Załóżmy, że mamy model do rozpoznawania ubrań jak w tym przykładzie z tensorflow.
Czyli na początek muszę mieć odpowiednio przygotowane dane tj. zdjęcia i etykiety?

I moje pytanie czym są dokładnie te etykiety i jak
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 3
#anonimowemirkowyznania
Od jakiegoś czasu pracuję jako data scientist #datascience. Przed świętami dostałem ofertę zostania szkoleniowcem w kilka sobót. Chodzi o bardzo podstawowe rzeczy: regresja liniowa, logistyczna, random forests, podstawy trenowania prostych głębokich sieci typu multilayer perceptron albo sieć konwolucyjna. Wszystko w #python #keras. Jakie #zarobki zawołać? Myślałem o 2x normalna dniówka w pracy. Dniówki wychodzi mi ~ 200 zł, więc
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 3
Korepetytor: Zakładając że piszesz serio.
Weź pod uwagę że musisz też przygotować się na szkolenie - zależnie czy masz jechać z jakiegoś skryptu i z gotowych slajdów czy sam wszystko przygotować + koszt i czas dojazdu.
Przez pewien czas się bawiłem w szkolenia z Excela (!!!) i miałem 50pln/h jak było szkolenie dla studentów (szkolenie trwało 7h i było w zasadzie z gotowca) i 100/h jak dla jakiś "biznesowych" (tu trzeba
  • Odpowiedz
c.....r
  • 1
#analizadanych #datascience #machinelearning #python

Mireczki potrzebuję porady.
Mam do zrobienia program, który na podstawie podanej godziny powie mi jaka będzie przewidywana prędkość internetu.
Mam dane zebrane z przestrzeni ponad 12 godzin i teraz muszę ogarnąć jakiś model, który będzie podstawą do predykcji. Wie ktoś jak to w miarę sensownie zaimplementować? Użyć jakiejś sieci neuronowej? Wcześniej próbowałem z implementacją modelu ARIMA ale nie jest to
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
  • 26
Przegrałem w Vegas.

Na początku grudnia wziąłem udział w finałach AWS DeepRacer League w Las Vegas. DeepRacer to takie autko zabawka z kamerą i komputerem, które uczy się jeździć po torze z użyciem metody uczenia maszynowego zwanej reinforcement learning, w której w trakcie uczenia agent podejmuje decyzje i otrzymuje za nie nagrodę lub karę i w oparciu o to poprawia swój model decyzyjny.

Finały odbywały się podczas konferencji AWS re:Invent. Działo się dużo, zabawa
tptak - Przegrałem w Vegas. Na początku grudnia wziąłem udział w finałach AWS Deep...
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
  • 1
@wycz: miało być jak we holyłudzie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Na następny rok próbujemy przekonać aws żeby zrobili relację na żywo na Twitch. Tym bardziej że mieli przygotowany format do relacji i go w tym roku nie wykorzystali.
Ten format dokumentalny nie nadaje się do pokazania samych wyścigów, bardziej skupia się na ludziach. Miał też jedną wielką zaletę - wiele osób z tych filmów brała udział
  • Odpowiedz
nilfheimsan
  • 0
#machinelearning

mirki, chcialbym sobie nauczyc model do przewidywania jakies wartosci liczbowej, np wagi obiektu.

mam chmury punktow 400 obiektow i ich wagi

jak
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
gregor40
gregor40
  • 1
@nilfheimsan: jeśli twoja chmura punktów to wektor cech to potrzebujesz algorytm regersyjny z nadzorem. Od regresji liniowej, naive Bayes, svm az po NN. Nie fiksuj się tylko na NN , choć nadają się do problemów regresyjnych.
  • Odpowiedz
nilfheimsan
  • 0
@gregor40: dzieki za dokladna odpowiedz!

do tego problemu mozna podejsc w inny sposob i obliczyc recznie, ale prawda jest taka ze chce to dalej rozwinac o przewidywanie zuzytej energii przez budynek, ale poniewaz to trudniejsze zadanie to postanowilem zaczac od czegos "prostszego". po drugie chce aby dalo rade to liczyc dla innych bryl nie tylko prostopadloscianow i wtedy juz szybkie metody reczne nie sa tak dobre, po trzecie chcialbym moc
nilfheimsan - @gregor40: dzieki za dokladna odpowiedz! do tego problemu mozna pod...

źródło: comment_HaEA2ijzrkd4yZ12muWlEsKRtPj2cRIV.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
CukrowyWykop
CukrowyWykop
  • 1
@warning_sign: pójdź na dowolną konferencję z machine learning, zobaczysz dzikie tłumy ludzi żądnych jakiegoś zatrudnienia


@AnonimoweMirkoWyznania: wiesz dobrze tak jak ja ze ta dziedzina to statystyka(+trochę matmy ogólnie), trochę programowania i teorii. I dla większości jest to nie do przeskoczenia i ich projekty w domu to wrzutka wszystkich danych(bez obróki) w sieci NN i to tyle.
  • Odpowiedz
Norskee
  • 3
@Bithub: Ale bzdura. W wartości kryptowalut niczego nie da się przewidzieć, bo wystarczy jedno pierdnięcie na instagramie jakiegoś kryptoguru albo kolejna giełda okaże się wałkiem i już wszystko leci na łeb o 50%
Koniec tematu jakiegokolwiek poznawania przyszłego kursu
  • Odpowiedz
DanteTooMayCry
  • 3
@uczeniemaszyn: Bieżące wydarzenia nie mają większego wpływu, a przewidywania średnio i długoterminowe są łatwiejsze.

Ale, gdyby ML miało przewidywać kurs btc to samo per se rozwaliłoby przewidywania, bo gdyby każdy miał dostęp do tego co się stanie to trzeba by było wykonywać ruchy wcześniej. Wcześniejsze ruchy zburzyłyby przewidywanie MLa. Takie błędne koło.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi