Jak to się dzieje, że komputer potrafi rozpoznać twarz? ( ͟ل͜) Taki algorytm potrzebuje różnych kroków pośrednich, aby mógł zadziałać. Sprawdź jakich i dowiedz się, jak je zaimplementować w Pythonie

https://bulldogjob.pl/news/918-rozpoznawanie-twarzy-w-pythonie-tutorial

#python #sztucznainteligencja #machinelearning #naukaprogramowania #programowanie
Bulldogjob - Jak to się dzieje, że komputer potrafi rozpoznać twarz? (งⱺ ͟ل͜ⱺ)ง Taki ...

źródło: comment_w0UFm535gpU3CcarEkGeOH5qO1NkWtqf.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@obozeloginzajety: Polski startup zajmujący się tworzeniem rozwiązań z zakresu ML/DL. Większość projektow dla banków/korpo, chociaż czasem zdarzają się małe projekty dla niedużych firm. Projekty z zakresu NLP (document classification, named entity recognition), trochę computer vision, jeden projekt z klasyfikacją dźwieku. Datasety od 100 obserwacji do 2 milionów. Wcześniej głównie TensorFlow, od niedawna PyTorch, a jak coś bardzo małego, to oczywiście scikit-learn. Algorytmy przeróżne w zależności od problemu, od regresji logistycznej,
  • Odpowiedz
No to zaczynamy kolejne #rozdajo ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Chcielibyście pracować w #netflix? Jeśli ogarniacie #machinelearning i #python, to macie okazję... ( ͡° ͜ʖ ͡°)

A może macie jakieś pomysły na nowe funkcjonalności na ich stronie? Co prawda nie obiecujemy, że dzięki temu Was zatrudnią,
justjoin_it - No to zaczynamy kolejne #rozdajo ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Chcielibyście pracować ...

źródło: comment_AZBS4bwz1JKYXivqnGdS9PYP2E1Nxrq6.jpg

Pobierz
  • 29
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zaproponowałbym kreator własnego filmu. W takim kreatorze można by wybrać szereg cech dla filmu Netflixa który miałby zostać wyprodukowany w najbliższym czasie. Jak na przykład ilość głównych bohaterów, gatunek filmu, miejsce akcji, kim są bohaterowie, jaki klimat w filmie powinien być budowany, dominująca kolorystyka chłodna, ciepła, duże, czy małe kontrasty.

Po miesiącu zbierania danych od użytkowników Netflix mógłby spotkać się z interesującym wynikiem. Może nawet mógłby powstać z tego jakiś ciekawy pomysł
  • Odpowiedz
@majsterV2: wątpie. Jedyny przypadek w histori o którym wiem to PS3, ale on był sprzedawany mocno poniżej ceny sprzetu. Do tego dochodziła egzotyczna architektura, z której można było dużo wycisnąć.
  • Odpowiedz
@Saly: Na PS2 też był Linux, i to oficjalny, od Sony (patrz wideo).
Są też nieoficjalne Linuksy na Dreamcasta, PSP, XBoxa, XBoxa 360, Gamecube, Wii, WiiU oraz nieudana próba Linuksa na Nintendo 64
vytah - @Saly: Na PS2 też był Linux, i to oficjalny, od Sony (patrz wideo).
Są też n...
  • Odpowiedz
Próbuję ogarnąć podstawy z #machinelearning #siecineuronowe i mam kilka pytań prawdopodobnie mega głupich i naiwnych?

Załóżmy, że mamy model do rozpoznawania ubrań jak w tym przykładzie z tensorflow.
Czyli na początek muszę mieć odpowiednio przygotowane dane tj. zdjęcia i etykiety?

I moje pytanie czym są dokładnie te etykiety i jak
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Od jakiegoś czasu pracuję jako data scientist #datascience. Przed świętami dostałem ofertę zostania szkoleniowcem w kilka sobót. Chodzi o bardzo podstawowe rzeczy: regresja liniowa, logistyczna, random forests, podstawy trenowania prostych głębokich sieci typu multilayer perceptron albo sieć konwolucyjna. Wszystko w #python #keras. Jakie #zarobki zawołać? Myślałem o 2x normalna dniówka w pracy. Dniówki wychodzi mi ~ 200 zł, więc
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Korepetytor: Zakładając że piszesz serio.
Weź pod uwagę że musisz też przygotować się na szkolenie - zależnie czy masz jechać z jakiegoś skryptu i z gotowych slajdów czy sam wszystko przygotować + koszt i czas dojazdu.
Przez pewien czas się bawiłem w szkolenia z Excela (!!!) i miałem 50pln/h jak było szkolenie dla studentów (szkolenie trwało 7h i było w zasadzie z gotowca) i 100/h jak dla jakiś "biznesowych" (tu trzeba
  • Odpowiedz
#analizadanych #datascience #machinelearning #python

Mireczki potrzebuję porady.
Mam do zrobienia program, który na podstawie podanej godziny powie mi jaka będzie przewidywana prędkość internetu.
Mam dane zebrane z przestrzeni ponad 12 godzin i teraz muszę ogarnąć jakiś model, który będzie podstawą do predykcji. Wie ktoś jak to w miarę sensownie zaimplementować? Użyć jakiejś sieci neuronowej? Wcześniej próbowałem z implementacją modelu ARIMA ale nie jest to
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach