W związku z akcją #zostanwdomu #helion daje promki na ebooki. I stąd moje pytanko - co możnaby poczytać z #programowanie ciekawego? Polowałem na Domain Driven Distilled (ale tego akurat nie mają) - właśnie w takie pozycje celuję najchętniej, ewentualnie coś z #machinelearning (ale tutaj to podstawy podstaw, chcę dopiero zanurkować w temacie).

Ciekawi mnie jeszcze https://helion.pl/ksiazki/domain-driven-design-zapanuj-nad-zlozonym-systemem-informatycznym-eric-evans,domdri.htm#format/d ale nie wiem jak tam z tłumaczeniem -
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Do tej pory wyszło już pięć projektów #deepwykop i wydaje mi się, że warto zrobić krótkie podsumowanie. Zanim zacznę, chciałbym podziękować wszystkim Wykopowiczom, którzy pomogli mi dobrą radą, podrzucili ciekawy pomysł, a w szczególności tym którzy dostarczyli konstruktywnej krytyki tych elementów, które najbardziej raziły bądź trochę mi nie wyszły a często tego nie zauważyłem.

Przypominam, że wykopowy projekt rozkminiania technologii Deep Fake polega na tym, że próbuję różnych podejść, więc
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej

#machinelearning #keras #tensorflow #pytorch #nlp
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiem
  • Odpowiedz
@botereq: @CukrowyWykop: PyTorch nie jest żadną nakładką na tensorflow.
Używanie obu bibliotek nie jest żadnym rocket science, więc generalnie można skosztować i tej i tej, co polecam.
Największą różnicą jest/było to, że tensorflow tworzył grafy statyczne, które potem odpalał, a PyTorch działa dynamicznie.
W nowych wersjach TF wprowadzili eager execution, który również działa dynamicznie, niemniej to PyTorch wspiera dynamiczne grafy natywnie.

Na NLP nie znam się zbyt mocno, raczej
  • Odpowiedz
Dziś ruszył drugi sezon ligi AWS DeepRacer. To taki samochodzik z kamerkami i skanerem LIDAR, który trenuje się używając reinforcement learning. Całość została przygotowana tak, aby ułatwić rozpoczęcie nauki uczenia maszynowego.

Wpis o nowym sezonie od społeczności (po angielsku): https://blog.deepracing.io/2020/03/03/aws-deepracer-league-and-console-update/

W skrócie po polsku:
- ruszyła liga wirtualna, wkrótce ruszy fizyczna
tptak - Dziś ruszył drugi sezon ligi AWS DeepRacer. To taki samochodzik z kamerkami i...

źródło: comment_1583264674iutEn1IMz0LhF8014ROxNQ.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@vossinho2: tak, ponosi. Wygląda to średnio ( ͡° ͜ʖ ͡°)

W zeszłym roku dla oszczędności był lokalny trening, w tym jednak dochodzą warstwy i robi się ciężko na domowy trening. Jeszcze badamy możliwości i potrzeby.
  • Odpowiedz
@specjalista_wysokiej_klasy: wszystko się da, tylko z Londynu trudno :) ale z kolegą robimy eventy z autkiem, jeśli znalszłyby się firmy co chcą kilka całodziennych wydarzeń dla pracowników, byłaby motywacja żeby wziąć wolne i zjechać z całym sprzętem. A wtedy to już kwestia lokum żeby zrobić meetup dla lokalnej społeczności.
  • Odpowiedz
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 6
@arysto2011: @arysto2011: ale absolutnie nie, równie dobrze możesz powiedzieć, że wchodzisz codziennie na wykop i jest to samo bo robisz to samo. To że proces jest taki sam, nie znaczy że dane są te same. Dane przechodzące przed warstwy są za każdym razem inne, właśnie na tym polega uczenie, czyli cały sens ai. Co to w ogóle za stwierdzenie ze algorytm ten sam, no kurde po to został
  • Odpowiedz
Projektowanie interfejsów głosowych w języku polskim jest sporym wyzwaniem, obarczonym ryzykiem dostępności tylko podstawowych funkcjonalności. Sprawdź, jak to przeskoczyć, korzystając z machine learningu i AI

https://bulldogjob.pl/news/972-projektowanie-interfejsow-glosowych-z-wykorzystaniem-ml-i-ai

#machinelearning #sztucznainteligencja #programowanie #naukaprogramowania
Bulldogjob - Projektowanie interfejsów głosowych w języku polskim jest sporym wyzwani...

źródło: comment_1582808714trQkMZBvhX5ZFe0DT5P1ms.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dzisiaj o godzinie 18:00 odbędą się finały zawodów samochodów autonomicznych w skali 1:10 Carolo-Cup 2020. Kolejny już raz biorą w nich udział studenci koła naukowego KNR działającego przy Politechnice Warszawskiej ze swoim pojazdem Selfie. Transmisję z finałów można będzie obejrzeć tutaj, a tymczasem trwają przygotowania zawodników do właściwych przejazdów, które również są transmitowane i można je śledzić tutaj. Trzymajmy za nich kciuki!

Tak wygląda testowy przejazd pojazdu Selfie.
karololo - Dzisiaj o godzinie 18:00 odbędą się finały zawodów samochodów autonomiczny...

źródło: comment_1581433867VbacA7HCfqNgPezqV3CFAm.jpg

Pobierz
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#machinelearning hej czy znacie jakies datasety z sygnałami? Mogą to być dźwięki (np. kaszlących ludzi, wystrzału pistoletu, itd.) nie muszą być wcale długie - wystarczy ~ 1s na próbkę
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

"Kobiet w obszarze IT jest nadal niewiele. Jest to uwarunkowane wciąż funkcjonującymi stereotypami kulturowymi, w wyniku których kobiety dużo rzadziej wybierają ścieżkę informatyczną. W polityce, biznesie i technologiach kobiety w ostatnich latach są coraz bardziej aktywne i zajmują coraz ważniejsze pozycje, jednak obszar IT zmienia się pod tym kątem zaskakująco wolno. "

To źle? Może niech ludzie robią to co im sprawia przyjemność. Istnieje coś takiego jak uwarunkowania płciowe i może warto
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 4
@Bulldogjob:

Kobiet w obszarze IT jest nadal niewiele. Jest to uwarunkowane wciąż funkcjonującymi stereotypami kulturowymi, w wyniku których kobiety dużo rzadziej wybierają ścieżkę informatyczną.
  • Odpowiedz