Mam plik excelowy, gdzie w pierwszej kolumnie mam rozne kategorie (X, Y, Z...) i w kolejnych kolumnach (A, B, C, D...) oznaczenia dla tych kategorii. Przy czym te kategorie sie powtarzaja w rzedach po pare razy. Wyglada to mniej wiecej tak:
A, B, C, D...
X
X
X
Y
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wg tzw. cheat-sheet map na stronie sklearn wynika, ze skoro przewiduje kategorie i mam labelled data w ilosci powyzej 100 tysiecy, to powinienem uzyc klasyfikatora SGD albo kernel approximation, jesli SGD nie dziala.
Generalnie mam excela z roznymi pomiarami (okolo 20 kolumn), i dobrze byloby przypisac do nich jakies wagi, bo niektore pomiary sa wazniejsze od innych, jesli chodzi o predykcje kategorii. W jaki sposob moge uzyc tego klasyfikatora SGD i jednoczesnie
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@bullets: Jak napisał kolega wyżej - zacznij od regresji logistycznej, potem przeszedłbym do MLP, możesz też spróbować tego SVMa uczonego przy pomocy SGD (czyli to, co domyślnie jest w scikicie jako SGDClassifier). Pamiętaj o przeskalowaniu cech. Możesz też spróbować drzew decyzyjnych i lasów losowych, ewentualnie XGBoosta.

Wagami się nie przejmuj - algorytm sam ma się wyuczyć tego, od czego zależy decyzja. Jeśli masz cechę, która nie dyskryminuje klas, to
  • Odpowiedz
Portal GoldenLine SPRZEDANY
HRlink łączy się z Goldenline, na czele obu spółek staje Arkadiusz Kuchto.

Spółka HRlink przejmuje Goldenline (obie spółki należą do Agory), aby stworzyć kompleksowe narzędzie wspierające firmy w poszukiwaniu kandydatów, ich rekrutacji i selekcji oraz onboardingu. Szefem Goldenline został prezes HRlink - Arkadiusz Kuchto. Fuzja nie oznacza redukcji w Goldenline, przynajmniej na razie

W wyniku przejęcia powstać ma wszechstronna platforma HRTech, oferowana w subskrypcyjnym modelu Software as a Service. - Synergia
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mam zbiór danych, które zawierają informacje na temat samochodu: rok, przebieg, pojemność sinika i cenę.
Chciałbym obliczyć cenę na podstawie tych danych podając tylko rok, przebieg i pojemność silnika.

Jakiego algorytmu musiałbym użyć?

#python #naukaprogramowania #machinelearning
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dzisiaj nowe wcielenie Supermana. Poniżej link do filmiku będącego owocem kolejnego odcinka Wykopowego Projektu Deep Fake. Drugie podejście do trainowania twarzy Cavilla (te same ustawienia co w filmiku ze Szklaną Pułapką, ale faceset w lepszej jakości).

https://www.wykop.pl/link/5727483/gdyby-henry-cavill-gral-supergirl-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop [już 464 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake

#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #film #komiks
Rimfire - Dzisiaj nowe wcielenie Supermana. Poniżej link do filmiku będącego owocem k...

źródło: comment_1601885760a0k3vuFXIlFvmh7OpnX0Al.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mam ciekawy biznesowy pomysl pod katem #machinelearning - czy moglbym do kogos sie zglosic sie tutaj i spytac czy ma racje bytu i jesli tak to moglibysmy zaczac myslec nad implementacja go.

Nie jest trudny a biznesowe korzysci ogromne(tak mysle); wiaze sie z zebraniem danych a pozniej powiazaniu ich ze soba korelacja.

#machinelearning #programowanie
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Fani Emilii Clarke może niekoniecznie będą chcieli to obejrzeć, bo wyobrażam sobie że będą później koszmary nocne. Wpadłem na taki pomysł że przecież mogę zrobić morpha przy okazji trainując lepsze wersje moich starszych modeli. Padło na Emilię Clarke i Jasia Fasolę. Nie polecam nikomu tego oglądać, ale może trafiłem w czyjś f----z. XD

https://www.wykop.pl/link/5706767/co-sie-stanie-gdy-dokonamy-fuzji-jasia-fasoli-i-emilii-clarke-deepwykop/

#deepwykop [już 464 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake

#deepfake #
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki pytanie. Jakie są widełki płacowe dla #programowanie w #python #machinelearning po 5 latach polibudy w kierunku IT? Ja wiem, że to zależy od pracownika i pracodawcy, ale bardziej mi chodzi na co można liczyć, a co uznać za śmieszną ofertę? Niby te 4k na start to takie minimum, ale to mi się wydaję że może to zadowolić jakiegoś klepacza kodu po bootcampie fronta. Mi chodzi
  • 47
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 9
@c137 człowieku nie tylko kasa cię określa. Jak dopiero co zaczynasz karierę to bardziej patrz na możliwości rozwoju niż na kasę. Mam kumpli co połapali super roboty jak ja robiłem za 2k netto, a pewnie nie mają połowy mojej stawki z drugiej strony kumpel co z---------ł jako kelner kiedy ja klepałem kod dzisiaj ma biznes wart miliony. Myśl do przodu a nie na dziś. Jak będziesz miał żonę i dzieci to
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
Czy ktoś ma może link do google colab z modelem do robienia #koksu5gram? Ewentualnie jakiś write-up z modelami dnn użytymi do tego, lub po prostu jakiś ipynb? Chciałem się sam tym trochę pobawić a nie followuje nowych modeli ani #arxiv od jakiegoś czasu i nie wiem czego się teraz używa do takich rzeczy i co jest teraz SOTA. Wiem o koksu5gram.pl ale tam nie ma nic o
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Niedawno dowiedziałem się, że o Jacksonie powstał film biograficzny z dość specyficznie wyglądającym sobowtórem w jego roli, więc wziąłem go na warsztat Wykopowego Projektu Deep Fake. Jak efekty?

https://www.wykop.pl/link/5701355/ai-zamienia-aktora-grajacego-michaela-jacksona-na-samego-michaela-jacksona/

#deepwykop [już 463 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake

#deepfake #technologia #michaeljackson #machinelearning #film #ai
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@virusriddle: Panu Białkovowi nadal pamiętam jak mój bliski przyjaciel @kamdz siedział politycznie a on pomimo licznych protestów nie dokonał jego amnestii. A Ty chcesz żebym mu otwierał drogę do Hollywoodu, Netfliksa i Oskarów tego typu?
  • Odpowiedz
@Nightcrawler1609: Google Colab jako środowisko Pythona oraz Databricks do PySpark. Nie znam konkretnego serwisu, ale jak zaczniesz jakiś kurs Hadoopa czy Sparka, to powinien Cię w takie miejsca pokierować. Możesz też spróbować założyć darmowe konto Google Cloud i pobawić się z dostępnymi zbiorami danych w ich usłudze BigQuery (można tam pisać SQL, a wyniki na dużych zbiorach pojawiają się w sekundach).

Poza tym do praktyki przerabiaj sobie zadania na HackerRank
  • Odpowiedz
Zaplusuj ten komentarz jeśli chcesz być wołany do efektu końcowego (filmik) i jeśli już nie jesteś na liście do wołania. W ten sposób do niej się dopisujesz, i będziesz wołany do kolejnych więc jak chcesz się wypisać później to pisz.
  • Odpowiedz
zabierz się za p---o może trochę grosza ci wpadnie


@iminwykop: W dupie mam takie zabawy. Koleś który mi mentorował w nauce deepfejkowania się tym zajmuje i jego koledzy. Nie mam zamiaru się w tym babrać.
  • Odpowiedz
Mirki, poleccie jakis sprzęt na ktorym bez problemow moglbym uczyc sie pythona, obrobki danych i pozniej machinelearning.
Wezme pod uwage kazda propozycje- komp stacjonarny czy laptop - nowy/uzywany. Na jakie parametry i podzespoly najbardziej zwracac uwagę?
Dzieki z gory za wszystkie rady
#komputery #python #machinelearning #nauka
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@losBamberos88: Kup sobie używany lenovo S30 z cpu e5-1650 16GB RAM - koszt około 1200-1500zł
Komputer bardzo cichy z dobrą mocą (6 corów, 12 wątków), ma 8 slotów pamięci, więc rozbudowa RAM prostsza
(obsługuje DDR4 i pamięci z ECC)

kartę graficzną wymień na NVIDIA z
  • Odpowiedz