Nie jest.

@Mazowia: jest, wszystko co wymaga szybkości jest napisane w C, a Pythonowi zostaje jedynie interfejsowanie do tego (jak na przykład Numpy)

Najbardziej powszechny jest chyba javascript z tego co kojarzę.

@Mazowia: więc inaczej, jest najbardziej powszechnym poważnym językiem, który nie służy tylko do webdevu

Pythonowcy chyba stawiają na minimum zrozumienia. Ważne, że prosty i jest biblioteka reszta to tam #!$%@? xD

@Mazowia: no, bo miarą jakości programistyPokaż całość

@Mazowia: Python jest napisany w C ignorancie xD

@cieliczka: A gdzie Asseco i Comarch? ( ͡º ͜ʖ͡º)

@Aokx: spokojnie, istnieja troche dluzej (108 lat), a ponadto sa tematy, w ktorych sa swiatowa czolowka

@AnonimoweMirkoWyznania: Może jeszcze będziesz płacił, żeby móc trochę popracować? No szanujmy się, jeżeli rzeczywiście masz pojęcia o ML i znasz ten python i tensorflow to idź do normalnej pracy z normalną stawką.

@AnonimoweMirkoWyznania: po #!$%@? z aninomowych?

@SkrajnieZdegustowany

Zainteresowania według podregionu:

1. Podlaskie

( ಠ_ಠ)

@wytnijcie_mi_sledzione: @SkrajnieZdegustowany:

@ateusz: zależy ile potrafisz, i czy chcesz żeby to było data science, czy może machine albo deep learning

@karololo: O cholera, będzie w grach generowany dynamicznie głos. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

co najmniej rząd wielkości mniej nagrań niż obecnie - o ile taka sytuacja w ogóle jest możliwa

@sredni_szu: https://sample-efficient-adaptive-tts.github.io/demo/
10 sekund może być?

@wafel93: Przeczytaj A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Goldberga (s. 20-25).

@skrzacik320: Dla ścisłości: embedingi word2vecowe i glovowe nie są kontekstowe. One są (pre)trenowane na podstawie kontekstów w dużym korpusie, ale ich użycie też sprowadza do lookupu do macierzy, bez kontekstu. Różnica jest taka, że embedding layer jest trenowany razem z innymi parametrami sieci w sposób nadzorowany, na downstreamowym tasku, natomiast wspomniane statyczne embedingi, przygotowaje się w sposób nienadzorowany, np. faktoryzując macierz współwystępowania słów w dużym korpusie. Można ich potem użyć doPokaż całość

@kuskoman: Chyba trochę overkill bo tutaj zwykły regex dałby radę :)

@tomaszs: podziękowanie są dla ciebie słane, kurs cisco zakupiony

@RicoElectrico: Moje wrażenia.
- Nvidia strzeliłą sobie w kolano dając vaniliowe ubuntu. Na starcie zajęte 2gb ram z 4gb(które cpu dzieli z kartą). Lubuntu to jakiś 1gb a openbox powinien zejść do 300 mb. Takze duży minus
- Skomplikowana sieć typu rasnet zabiera dużo pamieci około 2,5 gb więc + lxde i reszta os = 3,2-3,5 gb zajętego ramu na takiej sieci. To już problem
- Wydajność rasneta przy analizie obrazuPokaż całość

@tptak: ale spoko :) długo się bawisz w AI?