Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
AI Colorized | Over the East River (1919)
Film ukazujące okolice nowojorskiej cieśniny East River, nakręcony w 1919r., poprawiony przez AI.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
@arysto2011: "hate crime" zajebiste. Oczywiście dotyczy hejtu lewaków, bo w drugą stronę nie działa.
uf, dobrze ze autonomiczny karabin maszynowy po rowno zabija wszystkich
@ql00: wbrew pozorom to nie jest takie oczywiste ;)
Zależy na jakich danych był uczony.
#machinelearning #python
Czytam artykuł o rozpoznawaniu gestów,i facet zebrał aplikacją do zbierania pomiaru z akelerometru dane, i wrzuca je w sieć. mamy ten fragment
the input can be treated as an image with a height of 1 pixel (and this is true — the first operation is reshaping that converts input of two-dimensional data [128 columns x 2 channels] to three-dimensional data [1 rows x 128 columns x
Czytam artykuł o rozpoznawaniu gestów,i facet zebrał aplikacją do zbierania pomiaru z akelerometru dane, i wrzuca je w sieć. mamy ten fragment
the input can be treated as an image with a height of 1 pixel (and this is true — the first operation is reshaping that converts input of two-dimensional data [128 columns x 2 channels] to three-dimensional data [1 rows x 128 columns x
@yras8: według artykułu :
Samplujesz 128 razy w ciągu 1.28sekundy co 10msec. Stąd 128. Masz dwie wartości które są mierzone - akceleracja X i Y, stąd 2. Akceleracja Z została pominięta jako nieważna. Gyrometer też został zignorowany.
Samplujesz 128 razy w ciągu 1.28sekundy co 10msec. Stąd 128. Masz dwie wartości które są mierzone - akceleracja X i Y, stąd 2. Akceleracja Z została pominięta jako nieważna. Gyrometer też został zignorowany.
@n0c0Mpr3h3nD: Oki
czy #java i #machinelearning lub #deeplearning #siecineuronowe idą w parze?
Czy wykorzystuje się javę jako język, w którym impelementuje się jakąś sztuczną inteligencję? Mówię o zastosowaniach komercyjnych a nie bibliotekach, których i tak nikt nie używa oprócz pasjonatów.
Czy wykorzystuje się javę jako język, w którym impelementuje się jakąś sztuczną inteligencję? Mówię o zastosowaniach komercyjnych a nie bibliotekach, których i tak nikt nie używa oprócz pasjonatów.
@rzezbi: żaden język Ciebie nie eliminuje, ale zastanów się co chciałbyś robić. To nie jest tak że wszyscy w tej dziedzinie robią jedno i to samo.
@rzezbi: Na rynku Python przeważa do zastosowań analitycznych oraz uczenia maszynowego. R również przydaje się głównie w analityce, szczególnie w farmaceutyce. Można go też użyć do uczenia maszynowego, natomiast nie spotkałem jeszcze zespołu, który by go preferował ponad Pythona.
W przyszłości Java może mieć większe znaczenie, gdyż miesiąc temu Oracle wydało Tribuo, bibliotekę do machine learningu w Javie.
Ogólnie znajomość Javy głównie plusuje w projektowaniu pipelineów Big Data, chociażby
W przyszłości Java może mieć większe znaczenie, gdyż miesiąc temu Oracle wydało Tribuo, bibliotekę do machine learningu w Javie.
Ogólnie znajomość Javy głównie plusuje w projektowaniu pipelineów Big Data, chociażby
#python #machinelearning
Cześć, obecnie robię trochę rzeczy z ML i stworzyłem model LTSM do trenowania modelu w celu rozpoznawania czynności, takich jak chodzenie lub bieganie. Czytałem, że LTSM ma przewagę nad RNN z powodu rozwiązania problemu znikającego gradientu.
Czy mógłby ktoś mi to wyjaśnić na prostym przykładzie? Dzięki
Cześć, obecnie robię trochę rzeczy z ML i stworzyłem model LTSM do trenowania modelu w celu rozpoznawania czynności, takich jak chodzenie lub bieganie. Czytałem, że LTSM ma przewagę nad RNN z powodu rozwiązania problemu znikającego gradientu.
Czy mógłby ktoś mi to wyjaśnić na prostym przykładzie? Dzięki
Komentarz usunięty przez autora
@yras8: RNN ma gradient przez iloczyn a LSTM ma poprzez sumę, więc dla dużych wartości RNN wybuchnie, a dla bliskich zera będzie już całkiem zerem. LSTM ma funkcje long term ktora patrzy jakie parametry dają pewność że się nie wyzeruje.
Zobacz https://medium.com/datadriveninvestor/how-do-lstm-networks-solve-the-problem-of-vanishing-gradients-a6784971a577
Zobacz https://medium.com/datadriveninvestor/how-do-lstm-networks-solve-the-problem-of-vanishing-gradients-a6784971a577
Co stałoby się gdyby Michael Scott z The Office wcielił się w Matkę/Lamię z Raised by Wolves? Dzisiaj lepszej jakości podmianka bez zbędnych eksperymentów ze słabymi źródłami czy nowymi ustawieniami. Powiedzcie proszę jak Wam się podoba i czy jakość wykonania trzyma poziom. https://www.wykop.pl/link/5751805/co-jesli-michael-scott-z-the-office-gral-matke-z-raised-by-wolves-deep-wykop/
#deepwykop [już 462 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake
#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #raisedbywolves
#deepwykop [już 462 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake
#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #raisedbywolves
Co jeśli Michael Scott z The Office grał Matkę z Raised by Wolves? [DEEP WYKOP]
![Co jeśli Michael Scott z The Office grał Matkę z Raised by Wolves? [DEEP WYKOP]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_1603179426ucUqcIL1lTiySslec7TVlH,w220h142.jpg)
Kolejny odcinek Wykopowego Projektu Deep Fake. Tym razem bez eksperymentów ze słabymi źródłami i ustawieniami. Jak oceniacie jakość?
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Poszukuję ciekawego tematu do napisania pracy magisterskiej, ale niestety brak pomysłów :( Najchętniej ruszyłbym coś związanego z Raspberry Pi oraz ML. Poproszę o jakieś luźne sugestie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#programowanie #studbaza #programista10k #kiciochpyta #machinelearning
#programowanie #studbaza #programista10k #kiciochpyta #machinelearning
@mentix_96 zamiast ciekawego, proponuję Ci wybranie jakiegoś najprostszego i szybkiego to napisania. Nie ma sensu, na serio
@mentix_96: @NitrousOxide: @Sibu: Potwierdzam. Nie kombinuj, bo się przejedziesz. Ja musiałem zmienić po roku temat pracy mgr, bo okazał się zbyt czasochłonny. Bierz najprostszy możliwy, i tak opisanie tego zeżre Ci wystarczająco życia.
Nowa technika pozwala uczyć się SZTUCZNEJ INTELIGENCJI praktycznie bez danych
Ta nowa technika nazywana się z angielska “Less than one-shot learning" i może nauczyć model identyfikować większą liczbę obiektów niż liczebność próbki, na której został wytrenowany.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Bot GPT-3 po tygodniu działania na Reddit zaczął opowiadać o ILUMINATACH
Bot oparty na stworzonym przez OpenAI modelu językowym GPT-3 po tygodniu "udawania" prawdziwego użytkownika na AskReddit zaczął opowiadać historie o Iluminatach.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@stefan_pmp: po rosyjskiemu pewnie
@stefan_pmp: co znowu nie po twomu?
Komentarz usunięty przez autora
@BotRekrutacyjny: drugie wydanie widzę jest. Ja mam 1, jest spoko da ci podstawy. Później coś poczytaj z keras/pytorch. Wyższy stopień abstrakcji.
Mam plik excelowy, gdzie w pierwszej kolumnie mam rozne kategorie (X, Y, Z...) i w kolejnych kolumnach (A, B, C, D...) oznaczenia dla tych kategorii. Przy czym te kategorie sie powtarzaja w rzedach po pare razy. Wyglada to mniej wiecej tak:
A, B, C, D...
X
X
X
Y
A, B, C, D...
X
X
X
Y
@bullets: kolumny maja nazwy?
@arysto2011: Tak, dokladnie. W tym przypadku Name, Value1, Value2, Value3
Wg tzw. cheat-sheet map na stronie sklearn wynika, ze skoro przewiduje kategorie i mam labelled data w ilosci powyzej 100 tysiecy, to powinienem uzyc klasyfikatora SGD albo kernel approximation, jesli SGD nie dziala.
Generalnie mam excela z roznymi pomiarami (okolo 20 kolumn), i dobrze byloby przypisac do nich jakies wagi, bo niektore pomiary sa wazniejsze od innych, jesli chodzi o predykcje kategorii. W jaki sposob moge uzyc tego klasyfikatora SGD i jednoczesnie
Generalnie mam excela z roznymi pomiarami (okolo 20 kolumn), i dobrze byloby przypisac do nich jakies wagi, bo niektore pomiary sa wazniejsze od innych, jesli chodzi o predykcje kategorii. W jaki sposob moge uzyc tego klasyfikatora SGD i jednoczesnie
@bullets: na początek może zrób starą dobrą regresję i zobaczysz wagi i istotności
@bullets: Jak napisał kolega wyżej - zacznij od regresji logistycznej, potem przeszedłbym do MLP, możesz też spróbować tego SVMa uczonego przy pomocy SGD (czyli to, co domyślnie jest w scikicie jako
Wagami się nie przejmuj - algorytm sam ma się wyuczyć tego, od czego zależy decyzja. Jeśli masz cechę, która nie dyskryminuje klas, to
SGDClassifier). Pamiętaj o przeskalowaniu cech. Możesz też spróbować drzew decyzyjnych i lasów losowych, ewentualnie XGBoosta.Wagami się nie przejmuj - algorytm sam ma się wyuczyć tego, od czego zależy decyzja. Jeśli masz cechę, która nie dyskryminuje klas, to
#humorobrazkowy #heheszki #humorinformatykow #sztucznainteligencja #machinelearning #2jednostkowe0integracyjnych
No i jak tam wasze sieci neuronowe? Czy już zawładnęły światem? XDD
No i jak tam wasze sieci neuronowe? Czy już zawładnęły światem? XDD
źródło: comment_1602232564JD02rVdgY6PVXB8X9uRSML.jpg
Pobierz
Portal GoldenLine SPRZEDANY
HRlink łączy się z Goldenline, na czele obu spółek staje Arkadiusz Kuchto.
Spółka HRlink przejmuje Goldenline (obie spółki należą do Agory), aby stworzyć kompleksowe narzędzie wspierające firmy w poszukiwaniu kandydatów, ich rekrutacji i selekcji oraz onboardingu. Szefem Goldenline został prezes HRlink - Arkadiusz Kuchto. Fuzja nie oznacza redukcji w Goldenline, przynajmniej na razie
W wyniku przejęcia powstać ma wszechstronna platforma HRTech, oferowana w subskrypcyjnym modelu Software as a Service. - Synergia
HRlink łączy się z Goldenline, na czele obu spółek staje Arkadiusz Kuchto.
Spółka HRlink przejmuje Goldenline (obie spółki należą do Agory), aby stworzyć kompleksowe narzędzie wspierające firmy w poszukiwaniu kandydatów, ich rekrutacji i selekcji oraz onboardingu. Szefem Goldenline został prezes HRlink - Arkadiusz Kuchto. Fuzja nie oznacza redukcji w Goldenline, przynajmniej na razie
W wyniku przejęcia powstać ma wszechstronna platforma HRTech, oferowana w subskrypcyjnym modelu Software as a Service. - Synergia
@Gizmo_Clan "Będzie to jedno z niewielu tak kompleksowych rozwiązań na rynku"
a LinkedIn to co? XD
a LinkedIn to co? XD
Mam zbiór danych, które zawierają informacje na temat samochodu: rok, przebieg, pojemność sinika i cenę.
Chciałbym obliczyć cenę na podstawie tych danych podając tylko rok, przebieg i pojemność silnika.
Jakiego algorytmu musiałbym użyć?
#python #naukaprogramowania #machinelearning
Chciałbym obliczyć cenę na podstawie tych danych podając tylko rok, przebieg i pojemność silnika.
Jakiego algorytmu musiałbym użyć?
#python #naukaprogramowania #machinelearning
Na początek możesz sprobować regresji liniowej
Sztuczna Inteligencja: Czy roboty zastąpią programistów?
Pytanie to od dłuższego czasu prześladuje wielu programistów. Czy tworzenie coraz bardziej zaawansowanej technologii może pozbawić deweloperów pracy?
z- 38
- #
- #
- #
- #
- #
Dzisiaj nowe wcielenie Supermana. Poniżej link do filmiku będącego owocem kolejnego odcinka Wykopowego Projektu Deep Fake. Drugie podejście do trainowania twarzy Cavilla (te same ustawienia co w filmiku ze Szklaną Pułapką, ale faceset w lepszej jakości).
https://www.wykop.pl/link/5727483/gdyby-henry-cavill-gral-supergirl-wykopowy-projekt-deep-fake/
#deepwykop [już 464 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake
#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #film #komiks
https://www.wykop.pl/link/5727483/gdyby-henry-cavill-gral-supergirl-wykopowy-projekt-deep-fake/
#deepwykop [już 464 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake
#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #film #komiks
źródło: comment_1601885760a0k3vuFXIlFvmh7OpnX0Al.jpg
Pobierz
Zaplusuj ten komentarz jeśli chcesz być wołany/wołana do kolejnych odcinków Wykopowego Projektu Deep Fake (jeśli już jesteś na liście to nie plusuj).
źródło: comment_160188552402de3TBSyG3vjm4ty6C6Rk.jpg
Pobierz
Wołam osoby, które zapisały się na listę do wołania:
@DarkZizi, @bn1776, @przemekk121, @DynPydro, @valencianista, @MiroslavWalikonsky
@DarkZizi, @bn1776, @przemekk121, @DynPydro, @valencianista, @MiroslavWalikonsky
Coś od czego można zacząć