
- konto usunięte
- McKeyPL
- Mazowia
- mlotkowy
- robcioo1994
- +4 innych


4

4


pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea
pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea
9


Czy wpisywać przerobioną książkę ML w CV
Czy jest jakieś miejsce gdzie można obstawiać podobnie kto wygra w danej kolejce meczów?
Czy te zakłady są legalne?
Czy od wygranej płaci się samodzielnie podatki?
2

5
Wykop.pl
- Zwykła głęboka sieć konwulencyjna tutaj nie za dużo zdziała, potrzebny jest agent i środowisko, mianowicie Reinfircement Learning
- Używaj Kerasa zamiast tfleran
- Zrób pożądny pipeline danych, nie ładuj wszystkich do pamięci za pomocą numpy tylko napisz wydajny generator (polecam tfrecord)
- Co do ropzpoznawania obrazu to użyj jakiejś gotowej wydajnej architektury (może być efficientnet) + transfer learning zamiast samemu grzebać w konwulencjach
1. Odnośnie Reinforcment Learning - chciałem się tym zająć na samym początku. Jednak na CNN'ach znalazłem kolejne przykłady na jakich mógłbym oprzeć swoje pisanie (stąd uznałem że i ich można użyć). Chociaż faktycznie są one dosyć mało wydajne
2. Tutaj ponownie - z informacji jakie wygrzebałem, postanowiłem oprzeć się na tflearn, ale faktycznie