Znacie może jakieś książki o tematyce #machinelearning #datascience które nie są jakby takimi podręcznikami z teorią? Tylko coś napisane bardziej takim językiem codziennym, z jakimiś elementami teorii, co dla kogoś kto nie siedzi w tym na codzien może być ciekawe.
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@Kormoran123: a może taka książka, w której nie ma zbędnej teorii i wzorów, ale za to są przykłady praktycznych zastosowań, pokazane którego algorytmu kiedy się używa, tylko niezbędna teoria, użycie gotowych bibliotek i frameworków oraz przykłady realnych projektów i jak je wdrożyć (i jak potem je rozwijać np. douczać nowymi danymi)? Tak jak są książki do programowania, że bierzesz taką, czytasz i po skończeniu możesz zacząć pisać swoje projekty?

  • Odpowiedz
@yras8: nie znam numpy za bardzo ale wyglada, ze polyfit to pojedyncza metoda
Returns a vector of coefficients p that minimises the squared error

w scikit-learnie masz cala bibliotekę służącą do zbudowania modelu opartego o tą metodę dopasowania

ale sama logika liczenia powinna byc ta sama. poczytaj dokumentację, zeby poznać szczegóły
  • Odpowiedz
@motoinzyniere: Czyżby? :P
Ja się jakoś nauczyłem. Więc powiedziałbym że i z jednej i z drugiej strony to taka sama ścieżka. Wystarczy przysiąść nad tematem. Tak czy inaczej tajemnicą nie jest, że data scientiści z reguły piszą tragiczny kod. No ale oni nie uczą się wzorców projektowych tylko właśnie statystyki i prawdopodobieństwa. A jak już coś co napiszą będzie potrzebne do wdrożenia, a nie tylko analiz, to i tak pisze
  • Odpowiedz
Hej,

wydaje mi się, że w zeszłym roku ktoś wrzucił na wykop darmowe (bez rejestracji) narzędzie do poprawiania składni (i gramatyki) w języku angielskim. Wrzuciłem je w kartę, sprawdziłem, że działa i zamknąłem, a teraz byłoby bardzo dla mnie przydatne.

Mam wrażenie, że było reklamowane jako wytrenowane przez AI i strona internetowa była dość prosta, kilka informacji, pole do wpisywania tekstu oraz przycisk "rephrase".

Ktoś
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#tensorflow #spacy #machinelearning #nlp #python

Po wielu walkach ze spacy i morfeuszem udało mi się wszystko wreszcie zainstalować.
Najpierw ogarnąłem, że spacy musi być 2.2.4, potem przy ładowaniu modelu tensorflowi nie podobało się numpy w wersji 1.2, więc downgrade do 1.9 i teraz przy próbie odpalenia przykładu z example wywala błąd...

poniżej kod ( ͡° ͜ʖ ͡
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chcę napisać AI do gry planszowej typu Azul, Splendor wykorzystując sieci neuronowe. Z tego co wyczytałem to najlepiej użyć do tego Q-learning. To ma być self-learning.

Problem jest taki, że nie znalazłem libki do tego - jest ten Tensorflow.NET ale on tego nie obsługuje, ML.NET tak samo albo o czymś nie wiem (nie robiłem nic wcześniej z NN).

A może jakieś algorytmy genetyczne? Weźcie coś doradźcie, żeby się nie narobić, a zrobić.

Grę
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@harakiri888: ile masz na to czasu? Generalnie używanie RLa do grania w gry planszowe to nie jest coś co można ogarnąć w godzinę i raczej potrzeba trochę intuicji żeby wiedzieć co się tam dzieje i mieć na to jakiś wpływ, może wybierz jakiś łatwiejszy sposób np jakiś minmax + może Monte Carlo tree search
  • Odpowiedz
@zibizz1: min-max nie będzie zbyt "trywialny", mimo wszystko jest parę zasad do ogarnięcia i się może to drzewko zbyt duże zrobić.

@ZdeformowanyKreciRyj: nie mam ram czasowych na to, side project, for fun. MCTS to chyba też łatwe nie jest.

Rozważę tego minmaxa, poczytam o nim jutro czy da radę go zaaplikować do tego problemu.

@mrocznapszczola: zerknę.
  • Odpowiedz
#machinelearning #datascience
Czy ktoś z was natknął się być może na jakąś bazę chatów, z której mógłbym skorzystać? W jednej z prac dyplomowych natknąłem się na wykorzystanie czegoś w podobnym guście, tzn przychowywane były w niej wiadomości pomiędzy rozmówcami... Niestety ten projekt chyba upadł.
Może być i w pl i w ang.
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy znacie może narzędzie do segregowania zdjęć oparte o uczenie maszynowe? W sensie klikam zdjecia bo fajny kadr, kolory, obiekt, żeby złapać teksturę. Jednak potem chciałbym zrzucić to na kompa i mi posegregowało czy też dodało etykiety w Adobe bridge czy w Windowsie etc. żeby nie tracić czasu na segregowanie lub jeśli nie segreguję, na szukanie fotki do projektu?
#machinelearning #fotografia #grafika #sztucznainteligencja
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ostatnio zdarzyło mi się pomagać tutaj kilku mirkom w robieniu zadań na zaliczenie na studia i w rozwiązywaniu egzaminów z programowania. Chyba całkiem dobrze mi to idzie, bo za każdym razem kończyło się pozytywną oceną. Więc jeśli ktoś potrzebuje pomocy z nauką #python lub z zagadnieniami z obszaru #machinelearning #deeplearning to zapraszam. Może ktoś się przygotowuje do matury z informatyki. Albo potrzebuje przeglądu kodu. Albo pomocy
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, mam jedno szybkie pytanko. Zaczynam swoją przygodę z data science. Załóżmy ze mamy zbiór danych z 20 zmiennymi. Chciałbym sprawdzić która z tych zmiennych ma największy wpływ na jedną wybraną z nich. Podajcie konkretny temat, który powinienem zagłębić żeby sobie z tym poradzić.

#datascience #machinelearning #python
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach