trzaskowski: become human ze świetnym wynikiem sprzedaży
korea południowa boi się po wrocławiu . do stolicy anglii ciągnie lgbt
chiny reagują . nakazały usa zamknąć konsulat neptuna

Powracam do prac nad #niusbot - generuje śmieszne tytuły newsów przez sieć neuronową (projekt textgenrnn). Zebrana baza 6k tytułów newsów, narazie około 5% wygenerowanych jest jakkolwiek śmieszne, ale pracuje dalej nad tym i póki co co lepsze będę wrzucał. Jak dojdę do momentu kiedy nie będzie
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mrocznapszczola: sorry, chodziło mi SciKit (ponoć podstawa) - powierzchownie sprawdziłem, dużo matmy ma zaimplementowanej. Generalnie dzięki za info - poczytam sobie o tych libach. Generalnie uczę się pythona i poznaję ML, może bardziej w kontekście szeregów czasowych.

Jeszcze pytanko, używasz wyżej wymienionych bibliotek w komercyjnych projektach? Czy raczej naukowych? Dzięki i pozdrawiam.
  • Odpowiedz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Znacie może jakieś książki o tematyce #machinelearning #datascience które nie są jakby takimi podręcznikami z teorią? Tylko coś napisane bardziej takim językiem codziennym, z jakimiś elementami teorii, co dla kogoś kto nie siedzi w tym na codzien może być ciekawe.
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@Kormoran123: a może taka książka, w której nie ma zbędnej teorii i wzorów, ale za to są przykłady praktycznych zastosowań, pokazane którego algorytmu kiedy się używa, tylko niezbędna teoria, użycie gotowych bibliotek i frameworków oraz przykłady realnych projektów i jak je wdrożyć (i jak potem je rozwijać np. douczać nowymi danymi)? Tak jak są książki do programowania, że bierzesz taką, czytasz i po skończeniu możesz zacząć pisać swoje projekty?

  • Odpowiedz
@yras8: nie znam numpy za bardzo ale wyglada, ze polyfit to pojedyncza metoda
Returns a vector of coefficients p that minimises the squared error

w scikit-learnie masz cala bibliotekę służącą do zbudowania modelu opartego o tą metodę dopasowania

ale sama logika liczenia powinna byc ta sama. poczytaj dokumentację, zeby poznać szczegóły
  • Odpowiedz
@motoinzyniere: Czyżby? :P
Ja się jakoś nauczyłem. Więc powiedziałbym że i z jednej i z drugiej strony to taka sama ścieżka. Wystarczy przysiąść nad tematem. Tak czy inaczej tajemnicą nie jest, że data scientiści z reguły piszą tragiczny kod. No ale oni nie uczą się wzorców projektowych tylko właśnie statystyki i prawdopodobieństwa. A jak już coś co napiszą będzie potrzebne do wdrożenia, a nie tylko analiz, to i tak pisze
  • Odpowiedz
Hej,

wydaje mi się, że w zeszłym roku ktoś wrzucił na wykop darmowe (bez rejestracji) narzędzie do poprawiania składni (i gramatyki) w języku angielskim. Wrzuciłem je w kartę, sprawdziłem, że działa i zamknąłem, a teraz byłoby bardzo dla mnie przydatne.

Mam wrażenie, że było reklamowane jako wytrenowane przez AI i strona internetowa była dość prosta, kilka informacji, pole do wpisywania tekstu oraz przycisk "rephrase".

Ktoś
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach