KoronaScience za darmo: kurs z podstaw Data Science w Pythonie

https://www.facebook.com/events/1094217857617583/

W trakcie kursu:
Poznasz podstawy #python, biblioteki #numpy, #pandas, #matplotlib i innych między innymi napiszemy razem prosty algorytm uczelnia maszynowego. Nauczysz się także pracować z obrazkami oraz tworzyć wykresy.
Kurs jest w 100% bezpłatny, online, od podstaw - prowadzony za pomocą tranismisji online. Nie trzeba nic instalować - wystarczy konto Google i dostęp do przeglądarki.

#studia #studbaza #
Do tej pory wyszło już pięć projektów #deepwykop i wydaje mi się, że warto zrobić krótkie podsumowanie. Zanim zacznę, chciałbym podziękować wszystkim Wykopowiczom, którzy pomogli mi dobrą radą, podrzucili ciekawy pomysł, a w szczególności tym którzy dostarczyli konstruktywnej krytyki tych elementów, które najbardziej raziły bądź trochę mi nie wyszły a często tego nie zauważyłem.

Przypominam, że wykopowy projekt rozkminiania technologii Deep Fake polega na tym, że próbuję różnych podejść, więc nie zawsze
@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiem zaktualizowali
@botereq: @CukrowyWykop: PyTorch nie jest żadną nakładką na tensorflow.
Używanie obu bibliotek nie jest żadnym rocket science, więc generalnie można skosztować i tej i tej, co polecam.
Największą różnicą jest/było to, że tensorflow tworzył grafy statyczne, które potem odpalał, a PyTorch działa dynamicznie.
W nowych wersjach TF wprowadzili eager execution, który również działa dynamicznie, niemniej to PyTorch wspiera dynamiczne grafy natywnie.

Na NLP nie znam się zbyt mocno, raczej siedzę
Dziś ruszył drugi sezon ligi AWS DeepRacer. To taki samochodzik z kamerkami i skanerem LIDAR, który trenuje się używając reinforcement learning. Całość została przygotowana tak, aby ułatwić rozpoczęcie nauki uczenia maszynowego.

Wpis o nowym sezonie od społeczności (po angielsku): https://blog.deepracing.io/2020/03/03/aws-deepracer-league-and-console-update/

W skrócie po polsku:
- ruszyła liga wirtualna, wkrótce ruszy fizyczna
- w wirtualnej trzy kategorie: czasówka, omijanie obiektów i wyścigi z innym autem. Nagrody: zwycięzca każdej kategorii jedzie na finały do
Pobierz
źródło: comment_1583264674iutEn1IMz0LhF8014ROxNQ.jpg
@vossinho2: tak, ponosi. Wygląda to średnio ( ͡° ͜ʖ ͡°)

W zeszłym roku dla oszczędności był lokalny trening, w tym jednak dochodzą warstwy i robi się ciężko na domowy trening. Jeszcze badamy możliwości i potrzeby.
@specjalista_wysokiej_klasy: wszystko się da, tylko z Londynu trudno :) ale z kolegą robimy eventy z autkiem, jeśli znalszłyby się firmy co chcą kilka całodziennych wydarzeń dla pracowników, byłaby motywacja żeby wziąć wolne i zjechać z całym sprzętem. A wtedy to już kwestia lokum żeby zrobić meetup dla lokalnej społeczności.
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 6
@arysto2011: @arysto2011: ale absolutnie nie, równie dobrze możesz powiedzieć, że wchodzisz codziennie na wykop i jest to samo bo robisz to samo. To że proces jest taki sam, nie znaczy że dane są te same. Dane przechodzące przed warstwy są za każdym razem inne, właśnie na tym polega uczenie, czyli cały sens ai. Co to w ogóle za stwierdzenie ze algorytm ten sam, no kurde po to został stworzony aby
Dzisiaj Machine Learning Algorithms (July 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #scala

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea
Pobierz
źródło: comment_1581492691wc8vG1F5sVXviuijejOqSD.jpg
Dzisiaj o godzinie 18:00 odbędą się finały zawodów samochodów autonomicznych w skali 1:10 Carolo-Cup 2020. Kolejny już raz biorą w nich udział studenci koła naukowego KNR działającego przy Politechnice Warszawskiej ze swoim pojazdem Selfie. Transmisję z finałów można będzie obejrzeć tutaj, a tymczasem trwają przygotowania zawodników do właściwych przejazdów, które również są transmitowane i można je śledzić tutaj. Trzymajmy za nich kciuki!

Tak wygląda testowy przejazd pojazdu Selfie.
Pobierz
źródło: comment_1581433867VbacA7HCfqNgPezqV3CFAm.jpg
Dzisiaj Machine Learning with Scala Quick Start Guide (April 2019) btw: pierwsza książka z 2019 roku

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #scala

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea
Pobierz
źródło: comment_1581401923E0ZeRJDJzw7jsWnBjqfuVc.jpg
Jedyny, najnowszy i najlepszy, taki top of the top ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Tak szczegółowego raportu jeszcze nie było, a to wszystko dzięki Wam!

Badanie Społeczności IT 2020

Ponad 5 500 ankietowanych!
Blisko 300 000 odpowiedzi!

Kliknij w link i sprawdź, jakie ciekawe insighty wyszły w raporcie w tym roku
https://bulldogjob.pl/it_report/2020

Poznaj branżę IT w Polsce z perspektywy osób, które ją tworzą ( ͡°( ͡°
Pobierz
źródło: comment_1580996635NjderPkMIbssyDCl9UsPKn.jpg
"Kobiet w obszarze IT jest nadal niewiele. Jest to uwarunkowane wciąż funkcjonującymi stereotypami kulturowymi, w wyniku których kobiety dużo rzadziej wybierają ścieżkę informatyczną. W polityce, biznesie i technologiach kobiety w ostatnich latach są coraz bardziej aktywne i zajmują coraz ważniejsze pozycje, jednak obszar IT zmienia się pod tym kątem zaskakująco wolno. "

To źle? Może niech ludzie robią to co im sprawia przyjemność. Istnieje coś takiego jak uwarunkowania płciowe i może warto
via Wykop Mobilny (Android)
  • 4
@Bulldogjob:

Kobiet w obszarze IT jest nadal niewiele. Jest to uwarunkowane wciąż funkcjonującymi stereotypami kulturowymi, w wyniku których kobiety dużo rzadziej wybierają ścieżkę informatyczną.


Co

Możecie mi wymienić funkcjonujący stereotyp, które nie pozwalają kobietom realizować się w IT? Albo konkretne bariery, które są im stawiane na drodze ku karierze w IT?

Serio pytam, bo nigdy się z takim nie spotkalem, a chciałbym się dowiedzieć czegoś nowego.
@ScarySlender: najpierw zainstaluj sobie pythona. Nie wiem z jakiego środowiska korzystasz ale tutaj znajdziesz instrukcje pod każdą platformę + fajnie jakbyś doinstalował virtualenv (ja lubię mieć odizolowane środowiska w pythonie). Następnie stwórz sobie takie środowisko i zainstaluj zależności (w readme podali co trzeba zainstalować ale mogę Ci podesłać plik requirements.txt jak to u mnie wygląda). Potem ściągnij sobie te wspomniane 3 pliki (mogę poesłać linka na PW) i jak wrzucisz je
Praca z sieciami neuronowymi nie jest tak skomplikowana, jak mogłoby się wydawać Proste modele uczące można przygotować nawet przy podstawowej znajomości programowania. Sprawdź, jak zbudować prostą sieć neuronową w Pythonie

https://bulldogjob.pl/articles/1136-czym-jest-deep-learning-i-sieci-neuronowe

#deeplearning #machinelearning #sztucznainteligencja #naukaprogramowania
Pobierz
źródło: comment_oCNa6g5NacPDVHFCcv16GNfsLjfqfiD4.jpg
@zxdrtwsdfv: Bylem na rozmowie w Samsungu na staz kiedys i mialem slabe wrazenia, jedna z gorszych rozmow na jakich bylem. Do tego jeszcze rozmowa z kims z HRu i pytania w stylu 'jakim zwierzeciem chcialbys byc' - jedyna rozmowa na ktorej ktos kiedykolwiek zadal mi pytanie w tym stylu :D A opinie slyszalem od znajomych rozne, ale z braku lepszej opcji pewnie lepiej pojsc tam niz do jakiejs nonamowej firmy, bo
@zxdrtwsdfv Ja byłem na rozmowie na jakieś stanowisko z pythonem, rozwiązywalem test z z jakimiś pytaniami w stylu z puli 'top 100 python interview questions' i miałem na żywo opowiadać dlaczego tak a nie inaczej wybrałem. Poszło mi tak średnio IMO, bo pytania były typowo z jakimiś corner-casami językowymi, które albo trzeba wykuć albo naprawdę mieć duże doświadczenie żeby praktycznie się o nich nauczyć. Typu w pythonie o jakieś generatory itp. Jaki
Mam zbiór cyfr i zestaw wag, chcę dopasować cyfry do wag w taki sposób, żeby średnia lub suma ważona wynosiła ileś tam. Teraz to robię tak, że układam te cyfry w jakieś pierwsze ułożenie i sprawdzam średnią, potem zamieniam miejscami pierwszą cyfrę z drugą, jeśli średnia jest bliższa oczekiwanej to tak zostawiam, jeśli nie to cofam. Potem sprawdzam tak po kolei wszystkie cyfry.

Jak znaleźć takie liczby w szybszy sposób? Takich porównań
#python #programowanie #machinelearning

Mirki najlepsze źródło do nauki ml-a? Książki? Czy raczej w internetach są jakieś godne przykłady? Miałem kiedyś podstawy ml-a na studiach w języku R, ale wykłady były tak niskiej jakości i tak niezrozumiałe, że wypisałem się z tego przedmiotu i czułem uraz do tego przez prawie 10 lat xD Potrzebuje materiały dla prawdziwego laika w kwestii ml-a.
Pierwsze podstawowe pytanie:
1. Umiesz programować, programujesz?
2. Czy chcesz się rozwijać w stronę ML czy tylko czasem jakieś dane sobie poanalizować i wyciągnąć wnioski?

ad 1. Jeśli nie potrafisz programować i nie wiążesz przyszłości z ML ale "chcesz coś wiedzieć" na ten temat to polecam zainteresować się jakimiś narzędziami cloud na początek (typu auto ml azure). Możesz tam w kilka minut zrobić model, przeanalizować dane (powerbi) i zrobić deploy aplikacji na