[bill-adamsonn]

Mirki! Czego używacie na co dzień do #machinelearning #ml w #python i w jakie problemy da się rozwiązać za pomocą danej technologii? Czego nie warto ruszać? Dzięki!

[cohontes]

@bill-adamsonn: używać do machine learning? ( ͡º ͜ʖ͡º) machine learning to nie technologia (╥﹏╥)

[bill-adamsonn]

@cohontes: przeczytaj jeszcze raz - nie napisałem, że ml to technologia.

[cohontes]

@bill-adamsonn: ale pisałeś ogólnie o technologi, to jakie według Ciebie tam są?

[bill-adamsonn]

@cohontes: np. MLKit wykorzystasz do rozpoznawania twarzy na Androidie. Skikitem przeprowadzisz regresję do danych giełdowych... itp. itd. Pytam, bo chciałbym douczyć się czegoś nowego i z chęcią posłuchałbym doświadczonych Mirków czego używają lub nie w celu rozwiązania konkretnego problemu.

[mrocznapszczola]

Skikita nie znam, rujpaja używam do operacji wektorowych/macierzowych. Kardasa do działania na danych tabelarycznych, Prajpeta do szeregów czasowych, Kersolfloła / Prajtorcza do DL. Powiedz, co cię interesuje, bo w ML jest jeszcze dużo obszarów od obrazów, optymalizacje po przetwarzanie danych i mlops...

[enten]

@bill-adamsonn: Tylko staccatoML

[bill-adamsonn]

@mrocznapszczola: sorry, chodziło mi SciKit (ponoć podstawa) - powierzchownie sprawdziłem, dużo matmy ma zaimplementowanej. Generalnie dzięki za info - poczytam sobie o tych libach. Generalnie uczę się pythona i poznaję ML, może bardziej w kontekście szeregów czasowych.

Jeszcze pytanko, używasz wyżej wymienionych bibliotek w komercyjnych projektach? Czy raczej naukowych? Dzięki i pozdrawiam.

[bill-adamsonn]

staccatoML

@enten: co to? Wujek google sobie nie radzi z wyszukaniem.