Wpis z mikrobloga

#python #machinelearning

Moje zadanie polega na ekstrakcji cech sygnału EMG/ jego odszumieniu z wykorzystaniem 3 dowolnych algorytmów w pythonie.
Wykorzystam do tego transformatę Falkową, oraz aproksymację wielomianem odpowiednio niskiego stopnia.

Tu transformata:
http://connor-johnson.com/2016/01/24/using-pywavelets-to-remove-high-frequency-noise/
A tu numpy aproksymacja:
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.polyfit.html

Z transformatą sobie poradziłem, i tak samo polyfit,odnośnie 3 metody natomiast.
Wskazówką od prowadzącego jest też wykorzystanie regresji liniowej do ekstrakcji tych cech sygnału,o co może chodzić? skoro mój sygnał to dwie numpy array? [czas,napięcie]
Pobierz yras8 - #python #machinelearning 

Moje zadanie polega na ekstrakcji cech sygnału E...
źródło: comment_1615540925CZifTYTAN0ATkCtQYGSbbB.jpg
  • 3