Wszystko
Najnowsze
Archiwum
Sztuczna inteligencja, czyli rewolucja dla fabryk i elektrowni
Wysoka moc obliczeniowa, umiejętność logicznego wykorzystania informacji i co najważniejsze – zdolność uczenia się. Twórcy technologii od lat inspirują się ludzkim organizmem, którego zdolności wspierane są przez właściwości maszyn. Technologia w funkcjonowaniu przedsiębiorstw
z- 5
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Python, R, Scala and Julia in one Notebook [eng]
![Python, R, Scala and Julia in one Notebook [eng]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_ZJ8tJeqSFHeWxY0LDt14Vk52CVChRbt5,w220h142.jpg)
Use R, Julia, Scala or Python? The answer is: Yes! How to create versatile environment, in which different languages are available and able to communicate with each other? Without changing program you work in and where data may be passed between specific structures characteristic for the...
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Cześć, ostatnio dostałem zadanie domowe w pracy aby utworzyć raport sprzedażowy dla kadry zarządzającej w firmie. Chce was się dopytać, co warto umieścić w takiej raporcie aby był jak najbardziej użyteczny dla firmy? Może znajdzie się jakiś mirek/węgierka która zerknęła by na nagłówki i zaproponowała rozwiązanie
#raport #it #analityk #praca #datascience
#bigdata
#raport #it #analityk #praca #datascience
#bigdata
Chyba dużo zależy od rodzaju produktu oraz od tego jakie dane są dostępne. Są dostępne szablony (ilość, sprzedaż, przychody, marża, a potem jak to jest w stosunku do zamówień a dane miesięczne w podziale na rzeczywiste, planowane i prognozę). Takie zestawienie widziałam w pewnej firmie (nie zajmuję się tym).
Mnie by dodatkowo interesowało: tendencja rozwojowa, sezonowość, koncentracja wg kontrahentów oraz kwestia płatności faktur, bo można mieć zysk i stracić płynność. Jeśli chodzi
Mnie by dodatkowo interesowało: tendencja rozwojowa, sezonowość, koncentracja wg kontrahentów oraz kwestia płatności faktur, bo można mieć zysk i stracić płynność. Jeśli chodzi
@PiotrokeJ: Ogólnie polecam zrobienie kilku kursów na datacampie, jeśli chcesz to zrobić w R/Pythonie.
Są fajne paczki do wizualizacji nawet w formie interaktywnej, ale ogólnie to najlepiej ładne wykresy i ew możesz jakąś analizę statystyczną zrobić. Ekspertem nie jestem, uczę się dopiero, ale tak to widzę.
Są fajne paczki do wizualizacji nawet w formie interaktywnej, ale ogólnie to najlepiej ładne wykresy i ew możesz jakąś analizę statystyczną zrobić. Ekspertem nie jestem, uczę się dopiero, ale tak to widzę.
Podcast który mi r------ł głowę. Programowanie probabilistyczne - Ben Vigoda - MIT Media Lab, twórca startupu tworzącego jedne z pierwszych procesorów zoptymalizowanych pod AI kupionego przez Darpe, jeden z liderów z programowania probabilistycznego
https://soundcloud.com/twiml/twiml-talk-033-ben-vigoda-power-probabilistic-programming
#datascience #siecineuronowe no i z #programowanie może kogoś zainteresuje
https://soundcloud.com/twiml/twiml-talk-033-ben-vigoda-power-probabilistic-programming
#datascience #siecineuronowe no i z #programowanie może kogoś zainteresuje
@mama_Andrzejka: https://probmods.org/ wspomniane pod koniec. Wrzucaj wiecej takich tresci mirku!
konto usunięte via iOS
@matiit: spróbuję ale to jest wyjątkowo ciekawe mimo, że większości nie rozumiem. Czytam teraz o własnościach sieci neuronowych i o próbie ekstrakcji jakichś wzorów z nich może tam będzie coś równie dziwnego ;)
Czołem,
Co należy wiedzieć, albo czego nie wiedzieć nie można idąc na interview na stanowisko level zielonka ze secjalizacją DataScience ? Język Python i związane z nim bilbioteki typu numpy, scipy są w wymaganiach. Ma ktoś doświadczenie z takiej rozmowy, jakieś typowe pytania, zagadanienia ?
#python #machinelearning #pracait #programista15k #datascience
Co należy wiedzieć, albo czego nie wiedzieć nie można idąc na interview na stanowisko level zielonka ze secjalizacją DataScience ? Język Python i związane z nim bilbioteki typu numpy, scipy są w wymaganiach. Ma ktoś doświadczenie z takiej rozmowy, jakieś typowe pytania, zagadanienia ?
#python #machinelearning #pracait #programista15k #datascience
@uszatysqrviel: nie wiem czy to ta branża, żeby ich pythonem zaskakiwać =)
@neszwil: Umieć wczytać jakieś dane z csv przy pomocy numpy, zmodyfikować je nieco, może jakiś wykres w matplotlib (albo np. bokeh jak chcesz się pochwalić), policzyć jakieś wartości typu średnia, mediana, może jakąś średnią ruchomą (ale tu zaczynamy poza zielonkę wychodzić). Założenie jest takie, że chesz się nauczyć - oni chcą żebyś się douczył, a Ty pokazujesz, że się przygotowałeś.
Czy jest tu może osoba zajmująca się na co dzień tematyką związaną z #bigdata #datascience #machinelearning #analizadanych i mogłaby udzielić kilku wskazówek dla osoby dopiero wchodzącej w temat?
Od października zaczynam studia magisterskie na kierunki Big Data na SGH (inżyniera robiłem na zupełnie innym kierunku) i zastanawiam się jak najlepiej rozwijać się w tej branży. Z tego co wiem, na studiach będe miał możliwość poznania
Od października zaczynam studia magisterskie na kierunki Big Data na SGH (inżyniera robiłem na zupełnie innym kierunku) i zastanawiam się jak najlepiej rozwijać się w tej branży. Z tego co wiem, na studiach będe miał możliwość poznania
@wytrzzeszcz: Czy tylko mi wydaje sie dziwne skok w magisterkę bez przygotowania?
@mam_Cie_na_strzala: Big data jest ścieżką opierającą się na analizie dużych wolumenów danych. Bardziej niż technologie ważniejsze jest zrozumienie procesów i technik umożliwiających składowanie i analizowanie dużej ilości danych. Po drodze pewno poznasz parę języków ( jak np python i go ) i narzędzi ( takich jak SQL, Hadoop .. ), ale nadal najważniejsze jest zrozumienie sposobów podejścia
@mam_Cie_na_strzala: Big data jest ścieżką opierającą się na analizie dużych wolumenów danych. Bardziej niż technologie ważniejsze jest zrozumienie procesów i technik umożliwiających składowanie i analizowanie dużej ilości danych. Po drodze pewno poznasz parę języków ( jak np python i go ) i narzędzi ( takich jak SQL, Hadoop .. ), ale nadal najważniejsze jest zrozumienie sposobów podejścia
@mam_Cie_na_strzala:
Generalnie data science to szerokie pojecie. W roznych firmach zatrudniaja DS i w ramach tej samej pozycji, zakres obowiazkow moze byc rozny (nawet w tej samej firmie). To co jest konieczne zeby byc DS to:
1. statystyka
2. SQL
3. znajomosc programowania - w stopniu pozwalajacym na samodzielne pisanie skryptow (Python
Generalnie data science to szerokie pojecie. W roznych firmach zatrudniaja DS i w ramach tej samej pozycji, zakres obowiazkow moze byc rozny (nawet w tej samej firmie). To co jest konieczne zeby byc DS to:
1. statystyka
2. SQL
3. znajomosc programowania - w stopniu pozwalajacym na samodzielne pisanie skryptow (Python
11 tygodni do całkowitego startu.
Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.
Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.
Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.
Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.
źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg
Pobierz
Komentarz usunięty przez autora
jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?
@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.
Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@KombajnemPrzezUkraine: mój ojciec zawsze mówił mi : "jeżeli nie musisz, to nie skręcaj w lewo" - oczywiście chodzi o skręt w lewo przecinający pas
@KombajnemPrzezUkraine: w stanach w zasadzie na każdym skrzyżowaniu możesz skręcić w prawo na czerwonym. Nie możesz tylko gdy jest zabronione (odwrotnie niż u nas) - w takim przypadku u kurierów faktycznie jest to OGROMNA różnica w czasie.
Z wakacyjnym pozdrowieniem - kolejny zestaw darmowych książek z zakresu #datascience #datamining #bigdata #python #jezykr #machinelearning #statystyka
http://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html
#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡° ͜ʖ ͡°)
http://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html
#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡° ͜ʖ ͡°)
PyData Seattle 2017
Zbiór tegorocznych filmików z PyData Seattle 2017 (July 5-7 2017)
z- 0
- #
- #
- #
- #
Niemalże liniowa korelacja pomiędzy PKB a zaufaniem do ludzi, czyli wariacja na temat "world paranoia index"
#polska #swiat #socjologia #datascience #ciekawostki
#polska #swiat #socjologia #datascience #ciekawostki
źródło: comment_0s0bIfWpHmClOPJHzS5UseBO3BvnqUfQ.jpg
Pobierz
@SIerraPapa: Można też wysnuć inny wniosek: W krajach bogatych ufa się ludziom. I w sumie tego można bronić tym, że po prostu nie opłaca się kraść.
Świetna wizualizacja danych z Airbnb
Świetna wizualizacja danych z Airbnb na przestrzeni lat. Gdy lokal pojawił się dostępny do wynajmu po raz pierwszy, pojawia się na mapie. Dostępne miasta: Amsterdam, Barcelona, Nowy Jork, Berlin.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Czy ktoś z Was robił jakieś płatne nanodegree w #udacity? Interesuje mnie Data Analyst nanodegree i zastanawiam się, czy to ma sens.
#pytanie #kiciochpyta #studbaza #datascience podejrzewam, że społeczność #udemy #kursyudemy też się coś może wypowiedzieć.
#pytanie #kiciochpyta #studbaza #datascience podejrzewam, że społeczność #udemy #kursyudemy też się coś może wypowiedzieć.
A gdyby tak badanie miejsca zbrodni zacząć od... kurzu?
Okazuje się, że bakterie w nim zawarte i ich proporcje mogą powiedzieć całkiem sporo o składzie osób przebywających w danym pomieszczeniu. Kobiety, mężczyźni, psy, koty - kogo więcej, kogo mniej?
Otwieramy w nowej karcie i sprawdzamy jakich dodatkowych lokatorów mamy w domu :)
#biologia #datascience #ciekawostki a przy okazji kolejna przyjemna #wizualizacja danych
Okazuje się, że bakterie w nim zawarte i ich proporcje mogą powiedzieć całkiem sporo o składzie osób przebywających w danym pomieszczeniu. Kobiety, mężczyźni, psy, koty - kogo więcej, kogo mniej?
Otwieramy w nowej karcie i sprawdzamy jakich dodatkowych lokatorów mamy w domu :)
#biologia #datascience #ciekawostki a przy okazji kolejna przyjemna #wizualizacja danych
źródło: comment_PyDtDWt5QfkWYkp086x790hKiMrWmelp.jpg
PobierzMirki co robię źle ?
Oczekuje kolumny aa z wartościami 111 oraz 333 a dostaję wiersz aa z tymi wartościami. Analogicznie w przypadku wiersza b
#rproject #datascience
a = c(aa = "111", cc = "222")
b = c(aa = "333", cc = "444")
l = list(a ,b)Oczekuje kolumny aa z wartościami 111 oraz 333 a dostaję wiersz aa z tymi wartościami. Analogicznie w przypadku wiersza b
#rproject #datascience
W październiku będę zaczynał trzeci rok metod ilościowych na SGH. Planuję wiązać swoją przyszłość zawodową z data science. Obecnie trochę forsuję rozwijanie twardych umiejętności na tym polu, poprzez uczenie się z zasobów internetowych. Przeglądając ofertę studiów II stopnia na SGH dotyczących analizy danych, wydaje mi się, że w tamtym czasie, większość rzeczy będę przerabiał po raz drugi, po przerobieniu ich już samodzielnie (zaczyna się to już dziać).
Ostatnio myślałem o magisterskich zagranicą, już
Ostatnio myślałem o magisterskich zagranicą, już
@Hayek: Słyszałeś o tym programie: http://kolegia.sgh.waw.pl/pl/KAE/struktura/KEI/oferta/Strony/qem.aspx? Generalnie skierowany jest do ludzi po MIESI(witam kolegę ;D) i polega to na tym, że przez pierwszy semestr uczysz się na esgiehu do testów i potem jeśli je dobrze napiszesz, wyjeżdzasz na 3 następne semestry na dwa z czterech uniwersystetów do wyboru: Paryż(Sorbona), Barcelona, Bielefeld i Wenecja. Kończysz wtedy magisterkę z podwójnym dyplomem SGH+QEM. Jedynym problemem jest to, że te miasta są dosyć
@Kampala: @alkan: @Hayek: Na UW na II stopniu jest specjalna ścieżka dla ludzi po studiach nie-filozoficznych. Program ("licencjaty obce"): http://www.filozofia.uw.edu.pl/wp-content/uploads/2012/05/Program-studi%C3%B3w-II-stopnia-magisterskie-filozofia-+-licencjaty-obce-od-01.10.2017.pdf
Mirki,
r script
r script
library(lubridate)
mydates <- seq(ymd('2012-01-02'),ymd('2012-01-10'), by = 'days')
#toaleta #datascience #heheszki #indie
źródło: comment_rVSluzB0iND9s7jieuo0HTbp2OcWDlSc.jpg
Pobierz