Jeśli chcesz mieć poważanie, to musisz zostać aktuariuszem (chociaż tutaj raczej jest zabetonowanie w branży ubezpieczeniowej).


@fledgeling: Eeee, aktuariat nie ma nic wspólnego z data science. Ostatnie dwa lata mieszkałem z kumplem, który jest aktuariuszem i jak on nie rozumiał do końca machine learningu, tak ja nie rozumiałem, co on robi ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Zbyt demonizujesz i nawet nie wiem co, czy ogólnie data science,
  • Odpowiedz
#machinelearning #datascience #programowanie #bigdata #python #praktyki #warszawa #deeplearning

witam serdecznie, czy zna ktoś warszawską firmę, w której można by złapać praktyki/staż ( nawet bezpłatne, zależy mi na zdobyciu doświadczenia "od kuchni" ) w dziale analizy danych, tym słynnym Big Data, ewentualnie jakimś pokrewnym?

zawodowego doświadczenia nie posiadam, znam jednakże całkiem nieźle Pythona z całym arsenałem w
  • 16
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@bziuuumor: @kiwis: @reneq16: sorry, przegapiłem powiadomienie, cały czas jestem na bieżąco, w praktyce każdy unit zaczynam w poniedziałek wieczorem, zaraz przed deadlinem, ale do tej pory niczego nie opuściłem xD
za dużo nowych rzeczy się nie dowiedziałem, ale kurs jest naprawdę genialnie zrobiony!
jak Wam idzie?
  • Odpowiedz
Mirki, jaka praca naukowa (najlepiej zdalna) wydaje się najbardziej sensowna z perspektywy najbliższych 5-15 lat? Co sądzicie o data science? A może macie jakieś ciekawe pomysły na naukowy freelancing, który umożliwia publikowanie odkrywczych, rzetelnych prac bez konieczności polegania na zbiurokratyzowanych instytucjach i nastrojach kierownika pracowni? #pytanie #nauka #praca #datascience
AdamZz - Mirki, jaka praca naukowa (najlepiej zdalna) wydaje się najbardziej sensowna...

źródło: comment_gBcE5BO9AZP7s5K0abSGa0sm9ISpabz7.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AdamZz: żadna. Absolutnie żadna. Praca naukowa to szarpanie grantów i robienie laski z nadzieją na etat.

Serio, lepiej ci wyjdzie praca jako mityczny wykopowy programista...

wielu ludzi zmarnowało sobie życie robiąc "karierę" w nauce
  • Odpowiedz
@shadowboxer: Ech, dobra, to poprzednie pytanie było takie sobie. Na początek kup po prostu książkę Statystyka od podstaw z systemem SAS Ewy Frątczak. Masz tam wprowadzenie do narzędzia Enterprise Guide, czyli troszkę łatwiejszego składnika pakietu. Wszystkie procedury masz tam opisane równolegle językiem programowania SAS 4GL, który jest raczej SAS-em właściwym. Wada: książka nie ma dedykowanej dla siebie strony ze zbiorami danych, ale mam je i mogę udostępnić Ci spakowane
  • Odpowiedz
@hawker: Nie wiem czy takie nagrody to standard w tego typu konkursach. Nie wydaje mi się to dużo jak na wiedzę jakiej potrzebuje, chyba lepiej się zająć sportem, śpiewaniem albo dilerką.

Ciekawe jak jest potem z prawami własnościowymi do programu. Bo może się to okazać dla organizatora złotym interesem.
  • Odpowiedz
@Akant: wsyzstkie tego typu konkursy to raczej czysta rozrywka, niż sposób zarabiania. Taki np. kaggle mimo dużych nagród daje stosunkowo niskie prawdopodobieństwo wygrania.
  • Odpowiedz
@rith: Przerobiłem tutoriale po tym jak udostępnili to, ale dalej nie miałem za bardzo czasu (i szczerze mówiąc pomysłu) co dalej robić. Mam teraz parę wolnych dni i skoro przypomniałeś to może tym razem coś zrobię (jak się zabiorę to podzielę się na mirko) ;)
  • Odpowiedz
Czołem Mirki!
Ja jestem OPem tego tematu, wrzucam jeszcze raz żeby uniknąć nieporozumień i nękania @vuvkid

Część z Was pyta się czasami o kierunek Big Data na SGH. Chciałem usiąść i trochę napisać o tym co i jak.

Dla tych co jeszcze nie wiedzą: od Lutego 2015 na SGH otwarto studia magisterskie o bardzo chwytliwej nazwie: Analiza Danych i Big
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Delur: Podstawowe i zaawansowane z dr Przanowskim spokojnie. Co do NMO to jest to taki dość dziwny przedmiot, na kolokwia da radę się nauczyć bez znajomości matmy/algorytmów, jednak z ćwiczeniami może być mały problem - tegoroczny projekt/praca domowa do najłatwiejszych nie należały :)
Ale ogólnie to nie ma co się martwić - wszystkiego można się nauczyć, problemem raczej nie będzie brak matmy tylko może braki w znajomości SAS/R. Ale bez
  • Odpowiedz