Wszystko

Najnowsze

Archiwum

gromusek
gromusek
  • 2
Mirki,
r script

library(lubridate)

mydates <- seq(ymd('2012-01-02'),ymd('2012-01-10'), by = 'days')
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kiwis
  • 14
Wizualizacja i interaktywność danych. Plotly stworzyło bibliotekę do tworzenia interaktywnych wizualizacji w pythonie. Jest to coś na wzór tego co posiada R (Shiny). Plolty jest jedną z ładniejszych bibliotek do tworzenie interaktywnych wizualizacji, polecam zapoznać się się z galerią z linku numer 1, info z 2 + to co oferuje shiny w R link 3,4

1. https://plot.ly/dash/gallery
2. https://medium.com/@plotlygraphs/introducing-dash-5ecf7191b503
3. https://shiny.rstudio.com/gallery/
4. https://shiny.rstudio.com/articles/plot-interaction.html
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
N.....y
N.....y
  • 2
Co myślicie o Inżynierii Danych na PG? ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Wybiera się może ktoś? Jest to nowy kierunek, tylko 65 miejsc, trudno powiedzieć jaki będzie próg bo może być małe albo duże zainteresowanie, wielka niewiadoma. Na 90 % nie dostanę się na informatykę więc zostaje mi to albo elektronika i telekomunikacja. Jednak wolałbym trochę bardziej "informatyczny" kierunek. Ktoś się na to wybiera albo studiował coś podobnego na
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
l.....e
l.....e
  • 2
@Namorzyny: w sum to wystarczy popatrzec na czlowieka i od razu widac czy nadaje sie na eti infe na przyklad czy nie, jak jest zadbany i sie usmiecha to pewnie bedzie robil inzyniera 10 lat ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
w.....a
w.....a
  • 20
Potęga wizualizacji danych na przykładzie (darmowego!) oprogramowania Circos. Otwieramy w nowej karcie!

Nie będę się mądrzył na temat genomu, niech ktoś z #biologia #chemia się wypowie odnośnie przydatności takich rzeczy. Natomiast ilość upakowanych danych, relacji i powiązań jest moim zdaniem powalająca, a możliwe zastosowania szerokie.

Źródło - http://circos.ca/

#
w.....a - Potęga wizualizacji danych na przykładzie (darmowego!) oprogramowania Circo...

źródło: comment_YEwnPN1lRdzI0VFlpYR5KUmNmeg994oa.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ludi889
  • 5
@whatadata Wygląda równie imponująco, co mało intuicyjnie na pierwszy rzut oka. W kwestii danych przedstawionych na tym wykresie to raczej fajna ciekawostka która dobrze prezentuje złożoność analizy danych którą można przeprowadzić na tym programie.
PS. Fajny tag z analizą danych, biorę do obserwowanych i czekam na kolejne ciekawostki ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
askorek
askorek
  • 1
cześć Mirki z #datascience
czy zna ktoś może jakąś bibliotekę do języka R, która ułatwia pobieranie danych o kursach historycznych z NBP i/lub GPW?
A jeśli nie ma bibliotek, to czy ktoś zna może jakieś API do GPW, do którego dostęp nie wymaga rejestracji, tokenów itd?
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
w.....a
w.....a
  • 379
Zastanawiałem się jak duży udział w wydłużeniu przeciętnego trwania życia miało zmniejszenie się śmiertelności niemowląt. Nie dotarłem jeszcze do szczegółowych liczb, ale pewną odpowiedź daje załączony wykres:
- dane z UK, powiedzmy że patrzymy na okres od 1845 roku
- poszczególne linie to oczekiwana długość życia dla osób w określonym wieku
- zmiana dla 70 latków to +5 lat życia dłużej (z 81 do 86 lat)
- zmiana dla noworodków to +41 lat życia więcej (z
w.....a - Zastanawiałem się jak duży udział w wydłużeniu przeciętnego trwania życia m...

źródło: comment_8wV3EJWFq3ojbY4WEWLuWzfclCTI63EE.jpg

Pobierz
  • 44
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
FlasH
  • 52
@wojteklbn: Nie. Przeciętna długość życia znacznie wydłużyła się w ciągu ostatnich 50 lat.
Spodziewana długość życia dla 20-latka, wydłużyła się o ok. 10 lat.
Biorąc to pod uwagę i uwzględniając dodatkowo zmianę struktury wiekowej społeczeństwa oznacza to tylko, że nasz system emerytalny jest w głębokiej dupie.

Ale pisowni nie przeszkadzało to w obniżce wieku emerytalnego.
  • Odpowiedz
W.....2
W.....2
  • 1
Hej,

Zastanawiam się nad przekwalifikowaniem z obecnej specjalizacji na coś związanego bliżej z Data Science. Dotychczas kręciłem się w okolicach przetwarzania sygnałów i pomiarów, więc nie jestem aż tak daleko od tematów Data Science.

Stąd pytanie - jak wygląda sprawa z zatrudnieniem w tej działce w Polsce?
Jakieś rady dotyczące budowy portfolio? Myślałem, żeby zacząć od paru "zabawkowych" problemów na Keggle i założeniu bloga/kanału na youtube.
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
w.....a
w.....a
  • 13
Dziś wtręt z zakresu #malarstwo i #sztuka - jak połączyć to z #datascience ?

Bardzo proszę, oto kolory wybierane przez wielkich mistrzów na przestrzeni tysiąca lat. Na osi X oczywiście czas, na osi Y "Hue Value" (nasycenie? odcień?) + wielkość koła jako proporcja użytej barwy. Pewnie fachowcy z #grafika mogą powiedzieć coś więcej, ja kojarzę tylko hasło HSV jako bazę kolorów.

Przerost formy nad treścią, to
w.....a - Dziś wtręt z zakresu #malarstwo i #sztuka - jak połączyć to z #datascience ...

źródło: comment_CpBPlQPHKrjsqjAkltq72NXzrEQKuCIW.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
doker0
  • 2
#datascience #statystyka Siemka mądrzy ludzie. Czy mając zbiór wektorów [x1,x2,x3,y] jest możliwość stworzenia modelu, który mi dla wektora [x1,x2,x3] da rozkład prawdopodobieństwa zmiennej y na tej płaszczyżnie [x1,x2,x3]? Chodzi mi o to, że wszystkie estymatory jakie znam traktują wszystkie wymiary jednakowo a ja potrzebuje regresji (interpolacji) po [x1,x2,x3] a rezkładu po y.
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
w.....a
w.....a
  • 18
Czy Tobie także marzy się praca w #datascience ? Proszę bardzo, po tym obrazku na pewno nabierzesz śmiałości!

Z samego Toolboxa znam 4/14 narzędzi, regularnie używam tylko dwóch. Na szczęście działa się w zespole :)
#nauka #machinelearning #naukaprogramowania #statystyka #wizualizacja #grafika

#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡°
w.....a - Czy Tobie także marzy się praca w #datascience ? Proszę bardzo, po tym obra...

źródło: comment_vOsTvbJPvlEEIec0Beg4PhmixkCrUwbE.jpg

Pobierz
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Lipwig
  • 1
Proszę bardzo, po tym obrazku na pewno nabierzesz śmiałości!


@whatadata: A pewnie! Albo można skakać po polach od linii startu, albo skakać jak się chce i na co się chce. (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)
  • Odpowiedz
w.....a
w.....a
  • 22
W dzisiejszym wpisie krótko o tym, jak wizualizacja danych ratowała życie już w połowie XIX wieku.

Tl;dr Jak wykryć źródło zarazy, gdy teorie dotyczące jej rozprzestrzeniania są fałszywe?

W 1954 roku w Londynie na cholerę zmarło ponad 600 osób. W tamtym czasach równie powszechnie co błędnie uważano, że za epidemię odpowiada „morowe powietrze”. John Snow, lekarz i jeden z twórców epidemiologii, drążył kwestię przyczyn rozprzestrzeniania się cholery, bo według niego fakty w żaden sposób
w.....a - W dzisiejszym wpisie krótko o tym, jak wizualizacja danych ratowała życie j...

źródło: comment_5xKQ1EeSh3Ntrl8iNj9eyzJPn1n0vicN.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
r.....t
r.....t
  • 1
Jakbyś porównał do populacji ziemi to byś zobaczyl że jest o wiele bardziej cywilizacji sensu obecnie.

A z innej beczki to w Brazylii ginie rocznie na ulicach 27000 ludzi, więcej niż w Syrii.

Per capita to nic vs Kolumbia.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi