Wszystko

Najnowsze

Archiwum

L.....G
L.....G
  • 3
Kotwa.


@mysliszonichazmasz: hm..niby rozumiem słowo "kotwa", ale nie rozumiem jak się to ma do kontekstu.

od siebie dodam, że im dłużej interesuje się tematem tym bardziej zdaje sobie sprawę, że AI to tak naprawdę zaawansowana statystyka i matma a nie jakaś
  • Odpowiedz
Rokuto
  • 1
@dog_meat: Uuuu... No tak, źle zrozumiałem "konstrukcje językowe jakie są niezalecane".
@BillyMenadzer Co do wyglądu kodu.
Tutaj masz pokazanych kilka "dobrych praktyk", których ludzie się trzymają, oraz odnośniki do blogów: https://stackoverflow.com/questions/522356/what-sql-coding-standard-do-you-follow
Możesz skorzystać ze stron i programów, które po wpisaniu kodu sformatują Ci go. Jeśli któraś forma Ci się spodoba i łatwiej Ci na niej pracować, to takiej się trzymaj.
  • Odpowiedz
PiotrokeJ
  • 1
Cześć, ostatnio dostałem zadanie domowe w pracy aby utworzyć raport sprzedażowy dla kadry zarządzającej w firmie. Chce was się dopytać, co warto umieścić w takiej raporcie aby był jak najbardziej użyteczny dla firmy? Może znajdzie się jakiś mirek/węgierka która zerknęła by na nagłówki i zaproponowała rozwiązanie

#raport #it #analityk #praca #datascience
#bigdata
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
gin_
gin_
  • 0
Chyba dużo zależy od rodzaju produktu oraz od tego jakie dane są dostępne. Są dostępne szablony (ilość, sprzedaż, przychody, marża, a potem jak to jest w stosunku do zamówień a dane miesięczne w podziale na rzeczywiste, planowane i prognozę). Takie zestawienie widziałam w pewnej firmie (nie zajmuję się tym).
Mnie by dodatkowo interesowało: tendencja rozwojowa, sezonowość, koncentracja wg kontrahentów oraz kwestia płatności faktur, bo można mieć zysk i stracić płynność. Jeśli chodzi
  • Odpowiedz
szymko1995
szymko1995
  • 0
@PiotrokeJ: Ogólnie polecam zrobienie kilku kursów na datacampie, jeśli chcesz to zrobić w R/Pythonie.
Są fajne paczki do wizualizacji nawet w formie interaktywnej, ale ogólnie to najlepiej ładne wykresy i ew możesz jakąś analizę statystyczną zrobić. Ekspertem nie jestem, uczę się dopiero, ale tak to widzę.
  • Odpowiedz
m.....a
m.....a
  • 18
Podcast który mi r------ł głowę. Programowanie probabilistyczne - Ben Vigoda - MIT Media Lab, twórca startupu tworzącego jedne z pierwszych procesorów zoptymalizowanych pod AI kupionego przez Darpe, jeden z liderów z programowania probabilistycznego

https://soundcloud.com/twiml/twiml-talk-033-ben-vigoda-power-probabilistic-programming

#datascience #siecineuronowe no i z #programowanie może kogoś zainteresuje
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
m.....a
m.....a
  • 0
@matiit: spróbuję ale to jest wyjątkowo ciekawe mimo, że większości nie rozumiem. Czytam teraz o własnościach sieci neuronowych i o próbie ekstrakcji jakichś wzorów z nich może tam będzie coś równie dziwnego ;)
  • Odpowiedz
piotrb
  • 1
@neszwil: Umieć wczytać jakieś dane z csv przy pomocy numpy, zmodyfikować je nieco, może jakiś wykres w matplotlib (albo np. bokeh jak chcesz się pochwalić), policzyć jakieś wartości typu średnia, mediana, może jakąś średnią ruchomą (ale tu zaczynamy poza zielonkę wychodzić). Założenie jest takie, że chesz się nauczyć - oni chcą żebyś się douczył, a Ty pokazujesz, że się przygotowałeś.
  • Odpowiedz
mam_Cie_na_strzala
mam_Cie_na_strzala
  • 5
Czy jest tu może osoba zajmująca się na co dzień tematyką związaną z #bigdata #datascience #machinelearning #analizadanych i mogłaby udzielić kilku wskazówek dla osoby dopiero wchodzącej w temat?

Od października zaczynam studia magisterskie na kierunki Big Data na SGH (inżyniera robiłem na zupełnie innym kierunku) i zastanawiam się jak najlepiej rozwijać się w tej branży. Z tego co wiem, na studiach będe miał możliwość poznania
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
alex-fortune
alex-fortune
  • 3
@wytrzzeszcz: Czy tylko mi wydaje sie dziwne skok w magisterkę bez przygotowania?
@mam_Cie_na_strzala: Big data jest ścieżką opierającą się na analizie dużych wolumenów danych. Bardziej niż technologie ważniejsze jest zrozumienie procesów i technik umożliwiających składowanie i analizowanie dużej ilości danych. Po drodze pewno poznasz parę języków ( jak np python i go ) i narzędzi ( takich jak SQL, Hadoop .. ), ale nadal najważniejsze jest zrozumienie sposobów podejścia
  • Odpowiedz
goral27
goral27
  • 4
@mam_Cie_na_strzala:

Generalnie data science to szerokie pojecie. W roznych firmach zatrudniaja DS i w ramach tej samej pozycji, zakres obowiazkow moze byc rozny (nawet w tej samej firmie). To co jest konieczne zeby byc DS to:
1. statystyka
2. SQL
3. znajomosc programowania - w stopniu pozwalajacym na samodzielne pisanie skryptow (Python
  • Odpowiedz
L.....G
L.....G
  • 15
11 tygodni do całkowitego startu.

Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.

Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.
L.....G - 11 tygodni do całkowitego startu. Minął tydzień, na razie powolutku do...

źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
L.....G
L.....G
  • 1
jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?


@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.

Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co
  • Odpowiedz

Powiązane tagi