Do sceptyków i ludzi, którzy mają awersje do ryzyka.
Ostatnio obliczałem ryzyko związane z bitcoinem w poprzednim roku i wyszło mi, że z 95% pewnością nie osiągniemy większej straty niż 3,3%. Czyli mamy 95% szans, że inwestując milion złotych nie stracimy więcej niż 33 tysiące jednego dnia. To chyba nie tak źle.
Dla porównania akcje Tesli czyli spółki z duża kapitalizacją notowanej na amerykańśkiej giełdzie, gdzie rynek uważany jest za 'bezpieczny' przy takim samym
Ostatnio obliczałem ryzyko związane z bitcoinem w poprzednim roku i wyszło mi, że z 95% pewnością nie osiągniemy większej straty niż 3,3%. Czyli mamy 95% szans, że inwestując milion złotych nie stracimy więcej niż 33 tysiące jednego dnia. To chyba nie tak źle.
Dla porównania akcje Tesli czyli spółki z duża kapitalizacją notowanej na amerykańśkiej giełdzie, gdzie rynek uważany jest za 'bezpieczny' przy takim samym
Mirki, może macie doświadczenie w temacie. Jakie trzeba spełniać realne wymagania, żeby startować do pracy jako data scientist, albo analityk danych? Czy status studenta informatyki wystarczy? Jakieś kursy? Lepiej dobrze programować Phyton, czy R? A może VBA wystarczy? Z SQL wystarczy umiejętność tworzenia bardziej skomplikowanych zapytań, czy coś więcej?
BI analyst nie ma pojęcia za bardzo o programowaniu, a narzędzia jakich używa to Tablaeu/Power BI/ Qlikview, Excel, SQL, SAS
Data scientist będzie ogarniał więcej, pythona, zaawansowean biblioteki typu sckit-learn, seaborn, javascripta też warto
data analyst--->data scientist--->AI programmer
Za 10 lat sobie pomyślisz ' warto bylo sluchac randomowego wykopka'.