Widziałem zioma, który spędził dwa miesiące budując system danych. Nadgodziny, prezentacje, wielkie zaangażowanie, całe to p--------o żeby komuś zaimponować. System był zły od pierwszego dnia i każdy z doświadczeniem to widział. Nikt nie powiedział, bo wszyscy byli już za bardzo zaangażowani w pozory postępu.
@JamesJoyce: oby tylko wykopki miały szanse być kimś kto coś projektuje. Obserwuje, że w Polsce zajmujemy się zazwyczaj mało wymagającymi zadaniami. Myśląc o amerykańskich programistach mogę spać spokojnie, myśląc o nas, Polakach - niekoniecznie.
@JamesJoyce: plus za Sebastiana Raschke. OG pamiętają czasy gdy pisał dobre książki przed epoką LLMow. Kolejna książka już w drodze - Build a reasoning model from scratch
Oglądałem wywiad z Blitzerianem i on tam powiedział, że żymianie spalili 40 000 kościołów/cerkwi w Rosji. Więc postanowiłem spytać Gemini. Naprawdę nie byłem stronniczy. Musiałem go spytać kilka razy o to samo, by przestał kłamać, bredzić i kręcić korbą. A na końcu przyznał rację! Załączam czat.
Wow, stochastyczna maszyna bez świadomości daje niespójne odpowiedzi!
Rozumiem, że przynależność partyjna nie miała żadnego znaczenia? Znakomity wniosek, ateizacji dokonał CAŁY NARÓD, nie partyjniacy postępujący wg doktryny partii. Dan Bilzerian to prawdziwy wizjoner i uczony, widzi coś czego przeciętny śmiertelnik nie widzi. Historycy w strachu
@scott989: Nie rozumiem co ma rodzima przedsiębiorczość do rzeczy w tym przypadku, skoro to właśnie zagraniczne przedsiębiorstwo, wg Ciebie traktowane preferencyjnie przez państwo, zwija mandżur.
To wina Polaków, którzy zarabiają więcej niż dawniej, prowadzą godniejsze życie i są drożsi od Hindusów i pracowników z Azji Płd Wsch?
Skoro Państwo jest złe, to masz może pomysł jak ograniczyć import samochodów z Chin sprzedawanych po dumpingowej cenie, co powoduje zapaść na rynku
@NiezlyJestes: polecam zapoznać się z metodologia METR. Za jej pomocą mierzy się długości taska z jakim potrafią uporac się AI. Wg publikacji, jakość modeli wciąż rośnie i są one wykonywać coraz dłuższe zadania dla danej skuteczności
Poleci ktoś jakiś fajny kurs z AI dla programistów?
Może być spokojnie płatny, nie interesuje mnie certyfikat - ale sporo wiedzy. Oczekiwałbym raczej nastawienie "jak to działa" i jak zoptymalizować pracę programisty. Bez lukrowania.
Polecacie AI_devs? Z jednej strony ma dobre opinie, z drugiej sporo tam celebrytów.
@makrofag74: Ale oglądales czy oglądałeś i robiłeś zadania? Bo assignementy są na kilkadziesiąt godzin tygodniowo, w zasadzie trenuje się własne modele LLM na piechotę, pisze niskopoziomowe kod bez pakietów typu pytorch. Absolwenci tego kursu zapewne idą pracować do największych AI Labow. Wątpię żeby to nauczyło OPa jak programista ma sobie usprawnić pracę z AI
Co to się stało. Po leaku Antropicu mamy opensourcowy model destylowany z Opusa 4.6 i to do 27b. Autor twierdzi, że wystarczy 16gb vram dla 29–35 tok/s generation speed i full 262K context with no compromises.
Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled is a highly capable reasoning model fine-tuned on top of the powerful Qwen3.5 architecture. The model's core directive is to leverage state-of-the-art Chain-of-Thought (CoT) distillation
"Stanford właśnie udowodnił, że GPT-5, Gemini i Claude tak naprawdę nie widzą. Usunęli wszystkie obrazy z 6 głównych testów wzroku. Modele nadal osiągały dokładność na poziomie 70-80%. Nigdy nie patrzyli na twoje zdjęcia. Twoje skany. Twoje zdjęcia rentgenowskie. Oto, co naprawdę się dzieje: ↓ Artykuł nosi tytuł MIRAGE. Współautorem jest Fei-Fei
@PrzejeaneZycie: ale co ma w zasadzie pęknąć? Bańka polegająca na komodytyzacji tworzenia software’u i że nie będzie potrzebnych tak wiele ludzi żeby tworzyć, ulepszać, utrzymywać oprogramowanie? Że pisanie kodu nie będzie już wąskim gardlem? Albo że pisanie kodu będzie umiejetnoscia której nie da się zastąpić? Jesli tak, to nie pęknie.
Nikt tych modeli nie puści samopas, halucynacje będą, będzie można je minimalizować systemami agentowi, ale nigdy ich w 100% nie
#mecz Włochy nie jadą na mundial 3 raz z rzędu. Ten przykład brutalnie uczy że możemy mieć za kilka lat reprezentacje najlepszą w XXI wieku i tak nie pojechać na kilka najbliższych mundiali, dlatego ta porażka boli dzisiaj
Poteżny tercet z porto zostal wyjasniony. Zwłaszcza Kiwior z Bednarkiem bo pietuszewski jest bardzo mlody i ma czas na rozwoj. Juz Wisniewski wyglada lepiej od tej dwojki #mecz
@NanuszJowak91: Ale co ty dajesz, Kiwior w ostatniej akcji bramkowej naprawiał błąd pietuszewskiego któremu pokazywał zeby doskoczyl na skrzydło a ten na świeżości sobie truchtał gdy wiadomo że gramy trójka z tyłu. Bezpośrednio przy golu Wiśniewski dał się przepchać i wyprzedzić Gyokeresowi który stał za nim na jego plecach
#mediolan2026 Wrzucam już dziś, żeby kto nie wie się dowiedział ,a kto zapomniał żeby sobie przypomniał. Proszę o plusika wszystkie osoby które mają zamiar oglądać
@MilionoweMultikonto: a co to znaczy? Bo ja nie czuję żeby rynek w PL był super i żebym mógł decydować z kim chce pracować. 7-10 yoe, projekty wszelakie w tym realizacje e2e z deploymentem i mlopsem w chmurze. Obecnie nie research. Background nie bootcamp
Wiele mozna zarzucić amerykańskiej kulturze pracy, ale ja osobiście musze ich pochwalić za pozytywne podejście do nowicjuszy, pomocność i wyrozumiałość. Mam nowy projekt w pracy i mieliśmy z nimi spotkanie przez Teamsa i pozytywnie zaskoczyło mnie, jak otwarci są na pomaganie innym i ile maja cierpliwości w odpowiadaniu na pytania, które czasami moze bywają oczywiste. To jest zupełne przeciwieństwo Polski, gdzie przynajmniej ja miałbym opory w pytaniu o cos, w obawie o
@AlexBrown: No i tak powinno być. Myślę że tam nie ma głębszej rozkminy typu ktoś myśli żeby kogoś innego wykorzystać. Myślę że w tych trudnych kolochozniczych czasach (powered by AI) ludziom duża przyjemność sprawia możliwość bycia dla kogoś autorytetem w czymkolwiek i to spoko okazja aby połechtać sobie ego.
Coś, co było niemal jest pewne teraz jest pewne. OpenAI opublikowało artykuł udowadniając, że kazdy LLM zawsze będzie coś halucynowal. Nie czasem. Dopiero przy następnej aktualizacji. Zawsze. Udowodnili to matematyką.
Nawet przy idealnych danych treningowych i nieograniczonej mocy obliczeniowej, modele AI nadal z przekonaniem mówią rzeczy, które są całkowicie fałszywe. To nie jest błąd, nad którym pracują. Jest to wpisane w to,